Blockchain w dobie pandemii

Maciej Zieliński

08 kwi 2020
Blockchain w dobie pandemii

Panująca na świecie pandemia koronawirusa nieustannie wywiera wpływ na naszą codzienność, zmuszając nas do redefiniowania spojrzenia na wiele gałęzi życia i biznesu. Ostatnie dni przyniosły wiele dynamicznych zmian, a na horyzoncie nieustannie pojawiają się kolejne. Jednak czy obok nowych problemów istnieją również nowe możliwości? Gdzie blockchain może pozwolić nam przystosować się do bieżącej sytuacji? 

Dostawy i dystrybucja leków oraz sprzętu medycznego

W sytuacjach kryzysowych zarządzanie podażą leków oraz sprzętu medycznego jest kluczową kwestią, która jak pokazuje pandemia covid-19 powinna być zabezpieczona globalnie, a każdy błąd może nieść za sobą tragiczne skutki dla setek pacjentów. Obecna sytuacja pokazuje jak wadliwe potrafią okazać się współczesne systemy, które nie są w stanie ochronić nas np. przed okresowymi niedoborami produktów tak istotnych jak maseczki.

 Łańcuchy dostaw środków ochrony czy leków są niezwykle wrażliwe i podatne na manipulacje, dodatkowo zaangażowanych jest w nie wiele stron o odmiennych, a czasem nawet sprzecznych interesach. Blockchain zapewnia bezpieczną platformę pozwalającą rozwiązać ten problem, wprowadzając większą przejrzystość danych i lepszą identyfikowalność produktu. Ponieważ zapis w łańcuchu bloków można zweryfikować i zaktualizować tylko za pomocą „inteligentnej umowy” 

(smart kontraktów), manipulowanie łańcuchem bloków jest też mocno utrudnione. 

Blockchain pozwala  wypracować kompromis i zaufanie na poziomie protokołu pomiędzy wszystkimi zaangażowanymi stronami. Jest to kluczowe w  sytuacjach, gdy popyt na określony produkt przekracza podaż, a dostępność produktu może okazać się nieadekwatna do faktycznego zapotrzebowania. Blockchain może pozwolić nam stworzyć zdecentralizowany system dystrybucji leków, w którym interes jednej ze stron nie będzie przeważał nad tym drugiej. 

Jedną z firm pracujących nad zabezpieczeniem łańcuchu dostaw leków z użyciem technologii blockchain i IoT jest Chronicled. Obecna już od kilka lat na rynku firma zajmuje się wdrażaniem zdecentralizowanych ekosystemów łańcucha dostaw i budowaniem rozwiązania oparte na protokołach, które mają usprawnić globalny handel w kluczowych branżach, w tym tej farmaceutycznej. 

Usługi bankowe  

Panujaca na świecie pandemia koronawirusa zmusza nas do redefiniowania naszego spojrzenia na wiele gałęzi biznesu. Źródła takie jak The Economist  czy Forbes, od kilku tygodni donoszą nam o realnym ryzyku globalnego kryzysu ekonomicznego porównywalnego z tym z 2008. Jednym z sektorów, który z pewnością czekają dynamiczne zmiany, jest ten finansowy. 

Przed 2008 banki miały niewielką konkurencję, co pozwalało im na monopolizację usług finansowych. Dzięki czemu mogły pobierać wysokie prowizje, dodawać ukryte opłaty do oferowanych stawek czy zawyżać marże walutowe. To one dyktowały warunki - jeżeli konsument potrzebował pieniędzy mógł skierować się tylko do nich. Jeśli chodzi o rynek usług finansowych inny wybór praktycznie nie istniał. Klienci podporządkowywali się często niekorzystnym dla nich zasadom tworzonym przez banki bo zwykle nie posiadali innych realnych opcji. 

Jednak wydarzenia, które rozpoczęły się od upadku Lehman Brothers we wrześniu 2008 roku, doprowadziły do kumulacji niechęci wobec ówczesnego systemu finansowego, co szło w parze z ogólnym brakiem zaufania do sektora bankowego. Zmiany w mentalności klientów wywołały popyt na rozwiązania inne od dotychczasowych, co stworzyło nowym graczom możliwość wejścia na rynek, gdzie zaczęli oferować lepsze, bardziej konkurencyjne usługi. Zapoczątkowało to dynamiczne zmiany w branży. 

Przykładem zastosowania technologii blockchain na rynku usług bankowych jest Request. Ta zdecentralizowana sieć oparta na Ethereum  umożliwia użytkownikom m. in. wykonywanie transakcji między sobą, wysyłanie lub żądanie płatności czy wystawianie faktur. Natomiast rozwijany przez firmy Symbiont i Ipreo Synaps  przy użyciu opartych na blockchainie smart contracts dąży do ulepszenia i automatyzacji  rynku syndykatów kredytowych. 

Dzisiaj, kiedy pandemia koronawirusa niesie za sobą kolejną groźbę kryzysu finansowego, popyt na fintech prawdopodobnie znów gwałtownie wzrośnie. Wielu konsumentów straci zaufanie do tradycyjnej formy usług bankowych i zacznie poszukiwać alternatywnych opcji. Ponownie stworzy to szansę dla podmiotów, które będą oferowały nowe, innowacyjne produkty oparte na nowoczesnych technologiach takich jak blockchain, dający możliwości takie jak transakcje w systemie peer to peer czy decentralizacja transferu aktywów. 

Weryfikacja tożsamości 

Ograniczenie relacji społecznych przyczynia się do wzrostu popularności narzędzi komunikacji zdalnej. Stworzy to popyt na rozwiązania uwierzytelniania cyfrowych poświadczeń i tożsamości weryfikowanych dzięki kryptografii a nie udziałowi osoby. Oparcie procesu weryfikacji na blockchainie jest po prostu tańsze i pewniejsze niż wykorzystanie strony trzeciej.  W czasach kiedy brak zaufania w relacjach, szczególnie tych biznesowych, zdaje się być powszechnym problemem, jego uzyskanie na poziomie protokołu informatycznego wydaje się być rozwiązaniem stworzonym pod potrzeby współczesnego rynku 

Przykładem firmy działającej w tym obszarze jest hiszpański Validated ID dostarczają rozwiązania w zakresie tożsamości cyfrowej stworzone z głównie myślą o pracy zdalnej i handlu elektronicznym. Ich ViDSigner to kompleksowa usługa podpisu elektronicznego, pozwalająca użytkownikom wydawać honorowane podpisy na kilka sposobów - m. in poprzez kartę przesuwaną, podpis biometryczny czy automatyczną pieczęć. 

Nowe, bezpieczniejsze metody transferu aktywów

Przeniesienie interakcji biznesowych do internetu zwiększy zapotrzebowanie na bezpieczne metody transferu aktywów. Blockchain wydaje się być tutaj idealnym rozwiązaniem. Od kilku lat możemy obserwować jak oparta na nim tokenizacja i obrót aktywami w zdecentralizowanym systemie zyskują na popularności w rozmaitych branżach, w tym tych tak od siebie odmiennych jak nieruchomości i muzyczna. Gdy pojawia się blockchain znika potrzeba angażowania zewnętrznej strony trzeciej, dzięki czemu procesy związane z transferem aktywów mogą przebiegać szybciej i stają się tańsze w utrzymaniu. Dodatkowo zapis danych o transakcji w łańcuchu bloków zmniejsza ich podatność na manipulacje czy oszustwa. 

Takie rozwiązania do 2014 roku wdraża m. in. firma Bitmark, która twierdzi, że chociaż współczesne społeczeństwa rozwinęły prawa własność i własności intelektualnej, nie uchroniły zasobów cyfrowych.  Dlatego poprzez wykorzystanie technologii blockchain umożliwia ona przekazywanie zasobów cyfrowych w systemie peer to peer, , w tym danych zdrowotnych, kolekcji dzieł sztuki cyfrowej, praw do muzyki i dokumentacji medycznej. 

Certyfikaty autentyczności oparte na kryptografii 

Według Macieja Jędrzejczyka. CEE Blockchain Leader’a w IBM zaburzenia w łańcuchach dostaw mogą ujawnić wiele nieścisłości dotyczących zależności od zapotrzebowania i produkcji z Chin. Doprowadzi to do ujawnienia fałszywości certyfikatów autentyczności części pochodzących stamtąd produktów. Zgodnie z jego przewidywaniami „ skłoni to producentów do wykorzystywania niepodważalnych dowodów pochodzenia opartych na kryptografii, a nie na autorytecie.”

Blockchain może rejestrować transakcje w łańcuchu dostaw oraz  zapewniać unikalną tożsamość każdej jednostce produktu, śledząc jej podróż w łańcuchu dostawy. Dodatkowo jednostkę można sparować z chipem NFC, kodem QR lub tagiem RFID, dzięki czemu możliwa jest bieżąca cyfrowa rejestracja postępów. Nad mechanizmem tym  już dziś pracuje Szanghajska firma VeChain zajmująca się problemem potwierdzania autentyczności dóbr luksusowych. 

Nadzieja dla branży rozrywkowej

Branża rozrywkowa wydaje się być jedną z najbardziej dotkniętych wybuchem epidemii. Tysiące odwołanych koncertów, festiwali i innych wydarzeń muzycznych przyniosły i będą przynosić wielomilionowe straty. Na rynku zdominowanym przez gigantów takich jak Spotify, iTunes czy YouTube, najbardziej ucierpią na tym twórcy. O ile portale streamingowe notują podwyższoną aktywność, to tantiemy wypłacane artystom stanowią tylko niewielki procent zysków z odtworzeń ich muzyki. Korzystną dla twórców alternatywą stają się oparte na blockchainie portale takie jak Opus czy Vezt, które dzięki wykorzystaniu technologii blockchain są w stanie wypłacić twórcy prawie 100% zysków . Dla wielu artystów mogą one okazać się kluczem do przetrwania na tak dynamicznie zmieniającym się rynku. 

Konsekwencje obecnej sytuacji będą do nas dotkliwie wracać przez najbliższe miesiące. Jednak obok licznych zagrożeń pojawiają się również nowe możliwości. To od nas zależy czy będziemy w stanie je wykorzystać oraz ograniczyć straty będące skutkiem pandemii. Technologia ponownie może okazać się tutaj niezastąpiona. Prawdopodobnie nowoczesne rozwiązania takie jak blockchain będą nam potrzebne jak nigdy wcześniej.

Redukcja strat, rozwiązanie bieżących problemów oraz przystosowanie się do nadchodzących zmian to obszary, w których zastosowanie nowoczesnych technologii okaże się niezbędne. W kontekście epidemii wiele rozwiązań opartych na blockchainie okazuje się być jeszcze bardziej zasadnymi, pojawiają się również nowe obszary, w których implikacja tej technologii może być najbardziej optymalnym wyborem. Najbliższe tygodnie będą wymagały wdrożenia istotnych zmian w wiele gałęzi biznesu, bez wątpienia blockchain jest technologią będącą w stanie to umożliwić.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Miłosz Mach

13 mar 2025
AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Obecnie wiele sektorów gospodarki przechodzi transformację cyfrową. AI w 2025 to już nie tylko gadżet, a narzędzie, które przeprowadza rozmowy z klientami, usprawnia podejmowanie decyzji i optymalizuje procesy sprzedażowe. Równolegle, technologia blockchain zapewnia bezpieczeństwo , transparentność i skalowalność transakcji. Tym wpisem rozpoczynamy serię publikacji o AI w biznesie, a dzisiejszy artykuł poświęcimy wykorzystaniu sztucznej inteligencji w branży nieruchomości.

AI vs. Tradycja: Kluczowe Implementacje AI w Sektorze Nieruchomości

Projektowanie, sprzedaż, i zarządzanie - dotychczasowe metody ustępują miejsca decyzjom wspieranym danymi.

Przełom w Obsłudze Klienta

Chatboty i Asystenci AI zmieniają sposób, w jaki firmy komunikują się z klientami. Obsługują równocześnie setki zapytań, personalizują oferty i prowadzą klientów przez proces zakupowy. Wdrożenie agentów AI może prowadzić do wzrostu jakościowych leadów dla deweloperów oraz automatyzacji odpowiedzi na większość standardowych zapytań klientów. Wyzwania techniczne przy implementacji takich systemów obejmują:

  • Integrację z istniejącymi bazami danych nieruchomości - chatbot musi mieć dostęp do aktualnych ofert, cen i dostępności
  • Personalizację komunikacji - system musi dostosowywać komunikację do indywidualnych potrzeb klienta
  • Zarządzanie wiedzą branżową - chatbot potrzebuje specjalistycznej wiedzy o lokalnym rynku nieruchomości

Zaawansowana Analiza Danych

Systemy kognitywnej AI wykorzystują uczenie głębokie (deep learning) do analizy złożonych zależności na rynku nieruchomości, t.j. trendów makroekonomicznych, lokalnych planów zagospodarowania czy zachowań użytkowników na platformach społecznościowych. Wdrożenie takiego rozwiązania wymaga:

  • Zebrania wysokiej jakości danych historycznych
  • Stworzenia infrastruktury do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Opracowania odpowiednich modeli uczenia maszynowego
  • Ciągłego monitorowania i aktualizacji modeli w oparciu o nowe dane

Inteligentne Projektowanie

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje projektowanie architektoniczne. Te zaawansowane algorytmy potrafią generować dziesiątki wariantów projektu budynku uwzględniających ograniczenia działki, wymogi prawne, efektywność energetyczną i preferencje estetyczne.

Optymalizacja Efektywności Energetycznej Budynków

Inteligentne systemy zarządzania budynkami (BMS) wykorzystują AI do optymalizacji zużycia energii przy jednoczesnym zachowaniu komfortu mieszkańców. Algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (reinforcement learning) badają dane z czujników temperatury, wilgotności i jakości powietrza, a następnie dostosowują parametry ogrzewania, klimatyzacji i wentylacji.

Integracja AI z Blockchain a Tokenizacja Nieruchomości

Połączenie AI z technologią blockchain stwarza nowe możliwości dla branży nieruchomości. Blockchain to rozproszona baza danych, w której informacje są przechowywane w niezmienialnych "blokach". Zapewnia bezpieczeństwo transakcji i transparentność danych, podczas gdy AI analizuje te dane i wyciąga wnioski. W praktyce oznacza to, że historia własności, wszystkie transakcje i modyfikacje nieruchomości są zapisane w sposób niemożliwy do podrobienia, a AI pomaga w interpretacji tych danych i podejmowaniu decyzji.

Przyszłość AI w Branży Nieruchomości: Trendy i Prognozy

AI w sektorze nieruchomości ma potencjał przyniesienia branży wartości od 110 do 180 miliardów dolarów amerykańskich, jak podkreślają eksperci McKinsey & Company.

Kluczowe kierunki rozwoju w najbliższych latach to:

  • Autonomiczne systemy negocjacyjne - agenci AI wyposażeni w strategie teorii gier, zdolni do prowadzenia złożonych negocjacji
  • AI w planowaniu urbanistycznym - algorytmy planujące rozwój miast i optymalną alokację przestrzeni
  • Tokenizacja nieruchomości - wykorzystanie blockchain do podziału nieruchomości na cyfrowe tokeny, umożliwiające inwestowanie w części nieruchomości

Wnioski

Pytanie dla firm nie brzmi już "czy", ale "jak" wdrażać AI, aby maksymalizować korzyści i konkurencyjność swoich ofert. Strategiczne podejście zaczyna się od zdefiniowania konkretnych problemów biznesowych, a następnie doboru odpowiednich technologii.

Jakie wartości potencjalnie wniesie do Twojej organizacji?
  • Obniżenie kosztów operacyjnych dzięki automatyzacji
  • Poprawę doświadczenia klienta i skrócenie czasu transakcji
  • Zwiększenie dokładności prognoz i wycen, redukcja ryzyka biznesowego
Nextrope Logo

Chcesz wdrożyć AI w swoim biznesie nieruchomości?

Nextrope specjalizuje się w implementacji rozwiązań AI i blockchain dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych. Nasze doświadczenie pozwala na:

  • Tworzenie inteligentnych chatbotów obsługujących klientów 24/7
  • Implementację systemów analitycznych do wyceny nieruchomości
  • Budowę bezpiecznych rozwiązań blockchain dla transakcji nieruchomościowych
Umów bezpłatną konsultację

Lub sprawdź pozostałe artykuły z serii "AI w biznesie"

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!