Rozwijanie adaptacyjnej sztucznej inteligencji

Wyceń projekt

Rozwijanie adaptacyjnej sztucznej inteligencji

Nasze adaptacyjne rozwiązania Sztuczna Inteligencja są dostosowane do Twoich unikalnych potrzeb. Tworzymy takie systemy AI, które mogą się uczyć, dostosowywać i ewoluować w odpowiedzi na zmieniające się środowiska i dane wejściowe.

Nasze kompetencje w zakresie rozwoju adaptacyjnej sztucznej inteligencji

Nasz zespół wykwalifikowanych inżynierów i researcherów AI posiada rozległą wiedzę techniczną w zakresie rozwoju adaptacyjnej sztucznej inteligencji, co pozwala nam dostarczać najnowocześniejsze rozwiązania, które napędzają innowacje i wzrost.

Portfolio nextrope

  • Alior Bank
  • Kinguin
  • Codez
  • Wear
  • Dript
  • Soil
  • Chia
  • Goldex
startup-1

Alior Bank: rozwiązanie trwałego nośnika opracowane przy użyciu publicznego Blockchain Ethereum.


Alior Bank SA to bank uniwersalny i dziesiąta co do wielkości grupa finansowa w Polsce, zatrudniająca ponad 6 000 pracowników i osiągająca ponad 108 mln zł zysku netto za I kwartał 2021 roku.

Case study >
startup-1

Kinguin: Jeden z Wiodących Marketplece’ów Gier na Świecie


Kinguin to wiodący światowy marketplace gier wideo, którego celem jest poprawa doświadczeń graczy. Z ponad 13 milionami zarejestrowanych użytkowników, marketplace obejmuje ponad 90.000 cyfrowych przedmiotów w sprzedaży.

Case study >
startup-1

Codez: Rozwój technologii Blockchain dzięki mocy Sztucznej Inteligencji


Codez to kompleksowe narzędzie, które pozwala całym organizacjom web3 zarządzać, wizualizować i monitorować smart kontrakty szybciej i wygodniej.

Case study >
startup-1

WeAr: Moda spotyka Blockchain - Nextrope NFT x Tommy Hilfiger


WeAr to wiodący globalny magazyn B2B dla branży mody i obuwia, wydawany w 8 wersjach językowych. Dystrybuowany jest do ponad 50 krajów na wszystkich 5 kontynentach. Ponieważ WeAr nie jest tylko źródłem informacji, ale łączy sztukę z modą i krawiectwem.

Case study >
startup-1

Dript: Przyszłość Bezpiecznych Zakupów Luksusowych


Nowa generacja luksusowych zakupów dzięki unikalnemu procesowi weryfikacji Dript

Case study >
startup-1

SOIL: Marketplace łączący dług korporacyjny z pożyczkami kryptowalutowymi


Soil to oparty na blockchainie protokół pożyczkowy, który wypełnia lukę między tradycyjnymi finansami a światem kryptowalut, przekształcając podejście do długu korporacyjnego.

Case study >
startup-1

Chia: Rozwiązanie oparte na "zielonym" blockchainie - Chialeaf


EcoWay to platforma, która umożliwia użytkownikom dostęp do zysków z Chia bez konieczności budowania własnej infrastruktury do miningu.

Case study >
startup-1

GOLDeX: Najprostszy Sposób na Posiadanie Złota


GOLDeX to cyfrowa waluta w pełni zabezpieczona złotem, którą można wymienić na fizyczne złoto. Można jej używać do natychmiastowego kupowania, sprzedawania i wysyłania złota.

Case study >

Modele AI, z którymi pracujemy

Wcielaj swoje pomysły w życie i rozwijaj się

  1. GPT-3

    Potężny model językowy znany z imponujących możliwości rozumienia i generowania języka naturalnego.

  2. GPT-3.5

    Wersja pośrednia między GPT-3 i GPT-4, oferująca zwiększoną wydajność i możliwości.

  3. GPT-4

    Nasz najnowszy i najbardziej zaawansowany model językowy, zapewniający rozumienie języka, generowanie i świadomość kontekstu.

  4. DALL-E

    Przełomowy model sztucznej inteligencji, który generuje wysokiej jakości obrazy z opisów tekstowych, rewolucjonizując dziedzinę kreatywnego projektowania.

  5. Whisper

    Zaawansowany system automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), który dokładnie konwertuje język mówiony na tekst pisany.

  6. YOLO (You Only Look Once)

    System wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym, który może wykrywać i klasyfikować obiekty na obrazach i filmach z dużą dokładnością i szybkością.

  7. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

    Potężny model językowy opracowany przez Google, który osiągnął najnowocześniejsze wyniki w różnych zadaniach przetwarzania języka naturalnego, w tym w odpowiadaniu na pytania i analizie nastrojów.

  8. DQN (Deep Q-Network)

    Model uczenia ze wzmocnieniem, który wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do uczenia się optymalnych zasad podejmowania decyzji w złożonych środowiskach.

  9. Osadzanie

    Techniki reprezentowania słów, fraz i innych danych w ciągłej przestrzeni wektorowej, umożliwiające wydajną analizę podobieństwa i relacji.

  10. Stable Diffusion

    Najnowocześniejszy model generatywny, który tworzy wysokiej jakości obrazy i filmy wideo w procesie dyfuzji.

  11. GANs (Generative Adversarial Networks)

    Klasa modeli głębokiego uczenia się, które mogą generować realistyczne obrazy, filmy i inne dane poprzez uczenie się na podstawie zestawu przykładów szkoleniowych.

  12. Midjourney

    Potężny model sztucznej inteligencji do przewidywania i optymalizacji zaangażowania i utrzymania użytkowników w produktach cyfrowych.

  13. Bard

    Oparty na sztucznej inteligencji model opowiadania historii, który generuje spójne i angażujące narracje w oparciu o dane wejściowe użytkownika.

  14. Moderacja

    Modele sztucznej inteligencji zaprojektowane do automatycznego wykrywania i filtrowania nieodpowiednich treści, zapewniając bezpieczne i pełne szacunku środowisko online.

  15. LLaMA

    Wielojęzyczny model sztucznej inteligencji, który umożliwia płynne tłumaczenie i zrozumienie w szerokim zakresie języków.

Jak wygląda proces rozwoju systemów adaptacyjnych AI?

W Nextrope stosujemy ustrukturyzowany i przejrzysty proces rozwoju, aby zapewnić realizację rozwoju adaptive AI. Nasz proces obejmuje:

  • 1

    Analizę wymagań

    Zaczynamy od dokładnego zrozumienia potrzeb i celów biznesowych, co pozwala nam projektować adaptacyjne rozwiązania AI, które są zgodne z celami klienta.

  • 2

    Przygotowanie danych

    Nasz zespół analityków danych i inżynierów wstępnie przetwarza i czyści dane, zapewniając, że są one gotowe do użycia w procesie rozwoju adaptacyjnego modelu AI.

  • 3

    Tworzenie modeli

    Projektujemy i budujemy niestandardowe modele adaptacyjnej sztucznej inteligencji, wykorzystując naszą wiedzę techniczną do tworzenia rozwiązań zoptymalizowanych pod kątem konkretnego przypadku użycia.

  • 4

    Szkolenie i walidacja modeli

    Szkolimy i weryfikujemy adaptacyjne modele AI przy użyciu danych klienta, dostosowując ich wydajność w celu zapewnienia optymalnych wyników.

  • 5

    Integracja systemu

    Nasz zespół płynnie integruje adaptacyjne systemy AI z istniejącą infrastrukturą, zapewniając płynne działanie i minimalne zakłócenia.

  • 6

    Bieżące wsparcie i konserwacja

    Zapewniamy bieżące wsparcie i konserwację, aby zapewnić optymalną wydajność adaptacyjnych systemów AI, oferując aktualizacje i ulepszenia w razie potrzeby.

Blog Nextrope