Smart kontrakty klasy produkcyjnej, usługi backendowe i indeksowanie dla tokenizacji, DeFi oraz przepływów stablecoinów. Budowane z myślą o operacjach: integracje, monitoring i bezpieczne aktualizacje.
Natywne rozwiązania XRPL: płatności, procesy emisji, integracje i narzędzia operacyjne obsługujące rzeczywiste wolumeny. Zaprojektowane pod wysoką przepustowość, efektywność kosztową i długoterminowe utrzymanie.
Applied AI (RAG, agenty, automatyzacja) dla zespołów finansowych i produktowych skupionych na mierzalnych wynikach, a nie wersjach demo. Budujemy wiarygodne dane i pętle ewaluacji, aby funkcje AI działały stabilnie na produkcji.
Budowa przepływów emisji, integracji onboardingowych, logiki cyklu życia i systemów backendowych działających niezawodnie w produkcji.
Czytaj więcejProjektowanie i implementacja szyn płatniczych, przepływów skarbowych, śledzenia operacyjnego i raportowania dla produktów stablecoinowych.
Czytaj więcejSmart kontrakty i usługi backendowe dla produktów DeFi: logika lendingu/yield, integracje, indeksowanie i utwardzanie operacyjne.
Czytaj więcejInżynieria Solidity: projektowanie protokołów, implementacja, strategia testowania, aktualizacje i pipeline deploymentu.
Czytaj więcejIntegracje XRPL, płatności, przepływy emisji i wsparcie produkcyjne dla aplikacji w ekosystemie Ripple.
Czytaj więcejArchitektura i gotowość dostarczenia dla ledgerów permissioned gdy potrzebne (discovery + planowanie implementacji).
Czytaj więcejPipeline sterowane eventami, indeksery, sprawdzanie spójności danych i synchronizacja on/off-chain dla niezawodnych operacji i raportowania.
Czytaj więcejAPI i usługi integrujące portfele, custody, giełdy, dostawców KYC, analitykę i systemy wewnętrzne.
Czytaj więcejMonitoring, alerty, runbooki reakcji na incydenty, aktualizacje i ciągłe wsparcie aby utrzymać stabilność systemów po uruchomieniu.
Czytaj więcejAsystenci z retrieval-augmented generation, systemy wiedzy wewnętrznej, automatyzacja workflow z zatwierdzeniami, audit trails i guardrails ewaluacyjne dla użycia produkcyjnego w przepływach finansowych.
Czytaj więcejDostarczanie AI w produkcji: pipeline deploymentu, monitoring, ewaluacja LLM, guardrails, obserwowalność i pętle iteracji dla funkcji AI tylko gdy use case uzasadnia overhead produkcyjny.
Czytaj więcejZacznijmy od 30-minutowej rozmowy, aby szybko nakreślić najkrótszą ścieżkę do wdrożenia na produkcję.