Generative AI i systemy RAG

Retrieval po danych domenowych, bezpieczne odpowiedzi i stabilny serving.

Co dostarczamy

Budujemy systemy RAG klasy produkcyjnej, które wykraczają poza proste dema. Skupiamy się na solidnym parsowaniu, ścisłych guardrails i mierzalnej poprawie dokładności, aby Twoje AI działało niezawodnie na danych wewnętrznych.

Retrieval po danych domenowych, bezpieczne odpowiedzi i stabilny serving.

Retrieval po Twoich danych

+

Wyszukiwanie w plikach, bazach i API z solidnym parsingiem, chunkowaniem i embeddingami dostosowanymi do domeny.

Guardrails i polityki

+

Polityki bezpieczeństwa dla PII i kontroli dostępu. Wymagamy cytatów i odrzucamy odpowiedzi bez wystarczających źródeł.

Orkiestracja promptów

+

Zarządzanie promptami i narzędziami do wykonywania ustrukturyzowanych działań i workflow.

Automatyzacja dokumentów

+

Automatyczne tworzenie szkiców (np. KID, prospekty), streszczeń i cytowań z wysoką precyzją.

Serving o niskiej latencji

+

Infrastruktura gotowa na produkcję z cache, tracingiem, analityką użycia i ustalonymi SLO.

Ewaluacja i Metryki

+

Rygorystyczne testy z trudnymi zbiorami pytań, mierzenie precyzji, odsetka halucynacji i pokrycia cytatami.

Nextrope X

Architektura w skrócie

Ingest

+

Konektory, parsing i normalizacja różnorodnych źródeł danych.

Indeks

+

Embeddingi, ekstrakcja metadanych, filtry i okna świeżości (freshness windows).

Retrieve

+

Wyszukiwanie hybrydowe i algorytmy rerankingu z ustalonymi progami punktowymi.

Generate

+

Zoptymalizowane prompty, szablony i wywołania funkcji (function calls).

Observe

+

Pętle feedbacku, alerty (red flags), metryki i ślady (traces).

Kiedy wybrać RAG

+

Idealne, gdy dane często się zmieniają, potrzebujesz transparentnych cytatów lub chcesz ograniczyć ryzyko halucynacji bez kosztownego retreningu.

Najczęstsze wdrożenia (Use Cases)

Realne zastosowania, w których nasze systemy RAG przynoszą mierzalne rezultaty.

KID i Prospekty

+

Szkice i streszczenia z repozytorium. Wyniki: ~60% mniej czasu na pierwszy draft, latencja p95 ~1,2s.

RFP i Przetargi

+

Odpowiedzi oparte na referencjach i politykach. Wyniki: skrócenie przygotowania draftu z 2 dni do 3 godzin.

Support i Compliance

+

Odpowiedzi z cytatami z procedur. Wyniki: ~70% mniej błędnych odpowiedzi po wdrożeniu rerankingu.

Asystent Researchowy

+

Łączenie plików, baz i API z cytatami na poziomie akapitu dla kompleksowego wsparcia wiedzy.

Proces

1

Discovery (1 tydzień)

Definiujemy zakres, identyfikujemy źródła danych, ustalamy guardrails i metryki ewaluacji.

2

PoC (4 tygodnie)

Czas do pierwszego PoC z mierzalną poprawą względem baseline. Udowadniamy jakość retrievalu i precyzję.

3

Build (6-10 tygodni)

Pełna implementacja, w tym pipeline ingestu, konfiguracja indeksu, inżynieria promptów i integracja.

4

Launch i Monitor

Wdrożenie produkcyjne z ciągłym monitoringiem poziomu halucynacji, latencji i feedbacku użytkowników.

Odbierz roadmapę Blockchain lub AI w 24 godziny

Jedno 30-minutowe spotkanie z inżynierem oszczędzi Ci tygodni niepewności.

LinkedInInstagramX
[ zdrap mnie ]
Unia EuropejskaFundusze Europejskie

NEXT ENTERPRISES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

realizuje projekt „Audyt smart kontraktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji”

Dofinansowanie projektu z UE:
3 090 156,39 PLN

Generative AI i RAG - Retrieval, Guardrails, Automatyzacja Dokumentów | Nextrope