Rozwój dużych modeli językowych
Wykorzystaj moc zaawansowanej sztucznej inteligencji dzięki usługom opracowywania dużych modeli językowych. Zespół ekspertów Nextrope dokłada wszelkich starań, aby pomóc Ci wykorzystać potencjał dużych modeli językowych do napędzania innowacji, wydajności i rozwoju Twojej firmy.
-
Opracowywanie niestandardowych dużych modeli językowych
Rozumiemy, że każda firma ma unikalne wymagania, dlatego oferujemy niestandardowe usługi opracowywania dużych modeli językowych. Nasz zespół będzie ściśle współpracować z Tobą, aby zrozumieć Twoje konkretne potrzeby i opracować dostosowany model językowy, który sprosta Twoim wyzwaniom i celom.
-
Dostrajanie i optymalizacja modelu
Aby zapewnić optymalną wydajność, nasi eksperci dostroją i zoptymalizują duży model językowy w oparciu o konkretny przypadek użycia i zestaw danych. Proces ten gwarantuje, że model zapewnia dokładne i trafne wyniki, zwiększając ogólną wydajność aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
-
Integracja i wdrożenie
Nasz zespół płynnie zintegruje opracowany duży model językowy z istniejącymi systemami i aplikacjami, zapewniając płynne przejście i minimalne zakłócenia w działaniu. Zapewniamy również wsparcie w zakresie wdrażania modelu na różnych platformach, w tym w chmurze i środowiskach lokalnych.
-
Bieżące wsparcie i konserwacja
Wierzymy w budowanie długoterminowych relacji z naszymi klientami, dlatego też oferujemy stałe wsparcie i usługi konserwacji dla dużych modeli językowych. Nasz zespół będzie stale monitorować wydajność modelu, wprowadzając niezbędne aktualizacje i ulepszenia, aby zapewnić jego skuteczność i aktualność.
Nasza biegłość w opracowywaniu dużych modeli językowych
Wykorzystaj moc zaawansowanej sztucznej inteligencji dzięki naszej wiedzy w zakresie opracowywania modeli wielkojęzykowych
-
Doświadczenie w wiodących frameworkach sztucznej inteligencji
Nasz zespół ekspertów AI jest biegły w pracy z wiodącymi frameworkami AI, takimi jak TensorFlow, PyTorch i GPT OpenAI. Ta wiedza pozwala nam opracowywać duże modele językowe, które są wydajne, skalowalne i kompatybilne z istniejącą infrastrukturą.
-
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego
Wykorzystujemy zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego, w tym tokenizację, osadzanie, mechanizmy uwagi i architektury transformatorów, aby opracowywać najnowocześniejsze duże modele językowe, które zapewniają wyjątkową wydajność i dokładność.
-
Wstępne przetwarzanie danych i adnotacje
Nasz zespół jest wykwalifikowany w zakresie wstępnego przetwarzania danych i adnotacji, zapewniając, że duży model językowy jest szkolony na wysokiej jakości, odpowiednich danych. Wykorzystujemy różne techniki, takie jak czyszczenie danych, normalizacja i rozszerzanie, aby zwiększyć skuteczność modelu.
-
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami:
Postępujemy zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi i przestrzegamy surowych standardów zgodności, zapewniając, że projekt rozwoju dużego modelu językowego jest bezpieczny i zgodny z odpowiednimi przepisami.
Portfolio nextrope
- Alior Bank
- Kinguin
- Codez
- Wear
- Dript
- Soil
- Chia
- Goldex
Alior Bank: rozwiązanie trwałego nośnika opracowane przy użyciu publicznego Blockchain Ethereum.
Alior Bank SA to bank uniwersalny i dziesiąta co do wielkości grupa finansowa w Polsce, zatrudniająca ponad 6 000 pracowników i osiągająca ponad 108 mln zł zysku netto za I kwartał 2021 roku.
Case study >Kinguin: Jeden z Wiodących Marketplece’ów Gier na Świecie
Kinguin to wiodący światowy marketplace gier wideo, którego celem jest poprawa doświadczeń graczy. Z ponad 13 milionami zarejestrowanych użytkowników, marketplace obejmuje ponad 90.000 cyfrowych przedmiotów w sprzedaży.
Case study >Codez: Rozwój technologii Blockchain dzięki mocy Sztucznej Inteligencji
Codez to kompleksowe narzędzie, które pozwala całym organizacjom web3 zarządzać, wizualizować i monitorować smart kontrakty szybciej i wygodniej.
Case study >WeAr: Moda spotyka Blockchain - Nextrope NFT x Tommy Hilfiger
WeAr to wiodący globalny magazyn B2B dla branży mody i obuwia, wydawany w 8 wersjach językowych. Dystrybuowany jest do ponad 50 krajów na wszystkich 5 kontynentach. Ponieważ WeAr nie jest tylko źródłem informacji, ale łączy sztukę z modą i krawiectwem.
Case study >Dript: Przyszłość Bezpiecznych Zakupów Luksusowych
Nowa generacja luksusowych zakupów dzięki unikalnemu procesowi weryfikacji Dript
Case study >SOIL: Marketplace łączący dług korporacyjny z pożyczkami kryptowalutowymi
Soil to oparty na blockchainie protokół pożyczkowy, który wypełnia lukę między tradycyjnymi finansami a światem kryptowalut, przekształcając podejście do długu korporacyjnego.
Case study >Chia: Rozwiązanie oparte na "zielonym" blockchainie - Chialeaf
EcoWay to platforma, która umożliwia użytkownikom dostęp do zysków z Chia bez konieczności budowania własnej infrastruktury do miningu.
Case study >GOLDeX: Najprostszy Sposób na Posiadanie Złota
GOLDeX to cyfrowa waluta w pełni zabezpieczona złotem, którą można wymienić na fizyczne złoto. Można jej używać do natychmiastowego kupowania, sprzedawania i wysyłania złota.
Case study >Related insights
Modele AI, z którymi pracujemy
Wcielaj swoje pomysły w życie i rozwijaj się
-
GPT-3
Potężny model językowy znany z imponujących możliwości rozumienia i generowania języka naturalnego.
-
GPT-3.5
Wersja pośrednia między GPT-3 i GPT-4, oferująca zwiększoną wydajność i możliwości.
-
GPT-4
Nasz najnowszy i najbardziej zaawansowany model językowy, zapewniający rozumienie języka, generowanie i świadomość kontekstu.
-
DALL-E
Przełomowy model sztucznej inteligencji, który generuje wysokiej jakości obrazy z opisów tekstowych, rewolucjonizując dziedzinę kreatywnego projektowania.
-
Whisper
Zaawansowany system automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), który dokładnie konwertuje język mówiony na tekst pisany.
-
YOLO (You Only Look Once)
System wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym, który może wykrywać i klasyfikować obiekty na obrazach i filmach z dużą dokładnością i szybkością.
-
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
Potężny model językowy opracowany przez Google, który osiągnął najnowocześniejsze wyniki w różnych zadaniach przetwarzania języka naturalnego, w tym w odpowiadaniu na pytania i analizie nastrojów.
-
DQN (Deep Q-Network)
Model uczenia ze wzmocnieniem, który wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do uczenia się optymalnych zasad podejmowania decyzji w złożonych środowiskach.
-
Osadzanie
Techniki reprezentowania słów, fraz i innych danych w ciągłej przestrzeni wektorowej, umożliwiające wydajną analizę podobieństwa i relacji.
-
Stable Diffusion
Najnowocześniejszy model generatywny, który tworzy wysokiej jakości obrazy i filmy wideo w procesie dyfuzji.
-
GANs (Generative Adversarial Networks)
Klasa modeli głębokiego uczenia się, które mogą generować realistyczne obrazy, filmy i inne dane poprzez uczenie się na podstawie zestawu przykładów szkoleniowych.
-
Midjourney
Potężny model sztucznej inteligencji do przewidywania i optymalizacji zaangażowania i utrzymania użytkowników w produktach cyfrowych.
-
Bard
Oparty na sztucznej inteligencji model opowiadania historii, który generuje spójne i angażujące narracje w oparciu o dane wejściowe użytkownika.
-
Moderacja
Modele sztucznej inteligencji zaprojektowane do automatycznego wykrywania i filtrowania nieodpowiednich treści, zapewniając bezpieczne i pełne szacunku środowisko online.
-
LLaMA
Wielojęzyczny model sztucznej inteligencji, który umożliwia płynne tłumaczenie i zrozumienie w szerokim zakresie języków.