Rozwój Dużych Modeli Językowych

Rozwój Dużych Modeli Językowych

Wykorzystaj moc zaawansowanej sztucznej inteligencji dzięki usługom Rozwoju Dużych Modeli Językowych. Zespół ekspertów Nextrope jest dedykowany, aby pomóc Ci wykorzystać potencjał dużych modeli językowych do napędzania innowacji, efektywności i wzrostu w Twoim biznesie.

Nasze Usługi Rozwoju LLM Obejmują:

Niestandardowy Rozwój Dużych Modeli Językowych

+

Rozumiemy, że każda firma ma unikalne wymagania, dlatego oferujemy niestandardowe usługi rozwoju dużych modeli językowych. Nasz zespół będzie ściśle współpracować z Tobą, aby zrozumieć Twoje specyficzne potrzeby i opracować spersonalizowany model językowy, który sprosta Twoim wyzwaniom i celom.

Dostrajanie i Optymalizacja Modelu

+

Aby zapewnić optymalną wydajność, nasi eksperci dostosują i zoptymalizują Twój duży model językowy na podstawie Twojego konkretnego przypadku użycia i zestawu danych. Ten proces zapewnia, że Twój model dostarcza dokładne i istotne wyniki, zwiększając ogólną efektywność Twoich aplikacji opartych na AI.

Integracja i Wdrożenie

+

Nasz zespół bezproblemowo zintegruje opracowany duży model językowy z Twoimi istniejącymi systemami i aplikacjami, zapewniając płynne przejście i minimalne zakłócenia w Twojej działalności. Oferujemy również wsparcie przy wdrażaniu modelu na różnych platformach, w tym w chmurze i środowiskach lokalnych.

Ciągłe Wsparcie i Utrzymanie

+

Wierzymy w budowanie długoterminowych relacji z naszymi klientami, dlatego oferujemy ciągłe wsparcie i usługi utrzymania dla Twoich dużych modeli językowych. Nasz zespół będzie nieustannie monitorować wydajność Twojego modelu, wprowadzając niezbędne aktualizacje i ulepszenia, aby zapewnić jego skuteczność i aktualność.

Ekspertyza w Wiodących Frameworkach AI

+

Nasz zespół ekspertów AI jest biegły w pracy z wiodącymi frameworkami AI, takimi jak TensorFlow, PyTorch i rodzina GPT OpenAI. Ta ekspertyza pozwala nam tworzyć duże modele językowe, które są wydajne, skalowalne i kompatybilne z Twoją istniejącą infrastrukturą.

Zaawansowane Techniki Przetwarzania Języka Naturalnego

+

Stosujemy zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego, w tym tokenizację, osadzanie, mechanizmy uwagi i architektury transformatorów, aby opracować nowoczesne duże modele językowe, które zapewniają wyjątkową wydajność i dokładność.

Wstępne Przetwarzanie i Adnotacja Danych

+

Nasz zespół jest wykwalifikowany w wstępnym przetwarzaniu i adnotacji danych, zapewniając, że Twój duży model językowy jest trenowany na wysokiej jakości, istotnych danych. Wykorzystujemy różne techniki, takie jak czyszczenie danych, normalizacja i augmentacja, aby zwiększyć skuteczność Twojego modelu.

Bezpieczeństwo i Zgodność

+

Stosujemy najlepsze praktyki branżowe i przestrzegamy surowych standardów zgodności, zapewniając, że Twój projekt rozwoju dużych modeli językowych jest bezpieczny i zgodny z odpowiednimi przepisami.

Nasze Case Studies

WeAr x Tommy Hilfiger
WeAr x Tommy Hilfiger logo
Alior Bank
Alior Bank logo
Soil
Soil logo
Kinguin
Kinguin logo
BNXT
BNXT logo
Soil XRPL
Soil XRPL logo
GOLDeX
GOLDeX logo
JMJ MACH
JMJ MACH logo
Bank of Future
Bank of Future logo
Chialeaf
Chialeaf logo
Nextrope X

Modele AI, z którymi pracujemy

GPT-3

+

Nowoczesny model językowy opracowany przez OpenAI, zdolny do generowania tekstu przypominającego ludzki na podstawie podanego promptu. Może być używany do różnych zastosowań, w tym tworzenia treści, chatbotów i innych.

GPT-3.5

+

Ulepszona wersja GPT-3, oferująca zwiększoną wydajność i możliwości w zadaniach przetwarzania języka naturalnego.

GPT-4

+

Najnowsza iteracja modeli językowych OpenAI, zapewniająca jeszcze bardziej zaawansowane możliwości generowania i rozumienia tekstu.

DALL-E

+

Rewolucyjny model AI opracowany przez OpenAI, zdolny do generowania wysokiej jakości obrazów na podstawie opisów tekstowych. DALL-E może tworzyć unikalne wizualizacje dla szerokiego zakresu zastosowań, w tym marketingu, projektowania i rozrywki.

YOLO (You Only Look Once)

+

System wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym, który może identyfikować i klasyfikować wiele obiektów w obrębie obrazu lub klatki wideo. YOLO jest szeroko stosowany w aplikacjach takich jak nadzór, pojazdy autonomiczne i robotyka.

Whisper

+

Zaawansowany model rozpoznawania mowy opracowany przez OpenAI, zdolny do transkrypcji mowy na tekst z wysoką dokładnością. Whisper może być używany w aplikacjach takich jak usługi transkrypcji, asystenci głosowi i inne.

DQNN (Deep Q-Network)

+

Algorytm uczenia ze wzmocnieniem, który łączy Q-learning z głębokimi sieciami neuronowymi. DQNN służy do trenowania agentów do podejmowania decyzji w złożonych środowiskach, takich jak gry i robotyka.

Bard

+

Model językowy AI opracowany przez Google, zaprojektowany do generowania tekstu przypominającego ludzki i wspomagania różnych zadań przetwarzania języka naturalnego.

Stable Diffusion

+

Potężny model tekst-na-obraz, który generuje wysokiej jakości obrazy na podstawie opisów tekstowych. Stable Diffusion jest znany z możliwości tworzenia szczegółowych i różnorodnych wizualizacji, co czyni go odpowiednim do różnych zastosowań kreatywnych.

LLaMA (Large Language Model Meta AI)

+

Zbiór podstawowych modeli językowych opracowanych przez Meta (wcześniej Facebook). Modele LLaMA zostały zaprojektowane tak, aby były wydajne i skuteczne w szerokim zakresie zadań przetwarzania języka naturalnego.

MidJourney

+

Platforma zasilana przez AI, która generuje wysokiej jakości obrazy na podstawie opisów tekstowych, umożliwiając użytkownikom tworzenie unikalnych wizualizacji dla różnych zastosowań.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

+

Model oparty na transformerach opracowany przez Google, zaprojektowany do rozumienia kontekstu słów w zdaniu poprzez uwzględnianie zarówno lewego, jak i prawego kontekstu. BERT jest szeroko używany w różnych zadaniach NLP, w tym analizie sentymentu, odpowiadaniu na pytania i innych.

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

+

Wszechstronny model transformer opracowany przez Google, który traktuje wszystkie zadania NLP jako problemy tekst-na-tekst. T5 może być dostrojony do różnych zastosowań, takich jak tłumaczenie, streszczanie i odpowiadanie na pytania.

Modele Moderacji

+

Modele AI zaprojektowane do wykrywania i filtrowania nieodpowiednich lub szkodliwych treści w tekście, obrazach lub filmach. Te modele pomagają utrzymać bezpieczne i pełne szacunku środowisko online.

Large Language Models dla szerokiego zakresu sektorów

Nasze usługi rozwoju LLM są dostosowane do specyficznych potrzeb różnych branż

Opieka zdrowotna

+

Rozwijamy specialized LLM do analizy dokumentacji medycznej, wsparcia diagnostycznego, generowania raportów klinicznych oraz tworzenia inteligentnych asystentów medycznych.

Finanse

+

Tworzymy modele językowe do analizy dokumentów finansowych, automatyzacji raportowania, oceny ryzyka kredytowego oraz generowania analiz inwestycyjnych.

Prawo

+

Rozwijamy LLM do analizy dokumentów prawnych, automatyzacji research'u prawniczego, generowania umów oraz wsparcia w procesach due diligence.

E-commerce

+

Tworzymy modele do generowania opisów produktów, personalizacji rekomendacji, automatyzacji obsługi klienta oraz analizy sentymentu opinii.

Edukacja

+

Rozwijamy LLM do tworzenia materiałów edukacyjnych, automatycznej oceny prac, generowania pytań egzaminacyjnych oraz personalizacji ścieżek uczenia.

Media i rozrywka

+

Tworzymy modele do generowania treści kreatywnych, automatyzacji redakcji, tworzenia scenariuszy oraz wsparcia w produkcji medialnej.

Technologia

+

Rozwijamy LLM do generowania dokumentacji technicznej, wsparcia w code review, automatyzacji testowania oraz tworzenia asystentów programistycznych.

Badania naukowe

+

Tworzymy modele do analizy literatury naukowej, generowania abstraktów badawczych, wsparcia w meta-analizach oraz automatyzacji przeglądu publikacji.

Przemysł

+

Rozwijamy LLM do analizy raportów technicznych, optymalizacji procesów produkcyjnych, generowania dokumentacji maintenance oraz wsparcia w zarządzaniu jakością.

Sektor publiczny

+

Tworzymy modele do automatyzacji procesów administracyjnych, analizy dokumentów urzędowych, wsparcia w podejmowaniu decyzji oraz poprawy komunikacji z obywatelami.

Jaki jest proces rozwoju Large Language Models?

1

Definicja celów i wymagań

Określamy cele biznesowe, wymagania funkcjonalne i techniczne dla rozwoju modelu językowego, analizujemy przypadki użycia i definiujemy metryki sukcesu.

2

Zbieranie i przygotowanie danych

Gromadzenie obszernych zbiorów danych tekstowych, ich oczyszczanie, tokenizacja, filtrowanie nieodpowiednich treści oraz przygotowanie pipeline'ów do preprocessingu danych.

3

Projektowanie architektury modelu

Wybór odpowiedniej architektury (Transformer, GPT, BERT), określenie liczby parametrów, warstw, mechanizmów uwagi oraz optymalizacja pod kątem wydajności i skalowalności.

4

Trenowanie i fine-tuning

Trenowanie modelu na przygotowanych danych, dostrajanie hiperparametrów, implementacja technik regularizacji oraz przeprowadzanie fine-tuningu dla specyficznych zadań.

5

Ewaluacja i testowanie

Kompleksowa ocena wydajności modelu za pomocą standardowych benchmarków, testowanie na różnych zadaniach językowych oraz walidacja jakości generowanych odpowiedzi.

6

Optymalizacja i deployment

Optymalizacja modelu pod kątem szybkości inferencji, kompresja modelu, przygotowanie infrastruktury chmurowej oraz wdrożenie w środowisku produkcyjnym.

7

Monitorowanie i iteracja

Ciągłe monitorowanie wydajności modelu, zbieranie feedbacku użytkowników, aktualizacja danych treningowych oraz iteracyjne ulepszanie modelu.

Po co czekać? Otrzymaj swój plan Blockchain + AI w 24h

Jedna bezpłatna rozmowa z naszymi inżynierami może zaoszczędzić Ci tygodnie niepewności.

LinkedInInstagramX
[ zdrap mnie ]
Unia EuropejskaFundusze Europejskie

NEXT ENTERPRISES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ

realizuje projekt „Audyt smart kontraktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji”

Dofinansowanie projektu z UE:
3 090 156,39 PLN