Tokenizacja firmy krok po kroku. 8 porad, które pomogą Ci pozyskać finansowanie z Blockchain

Iwo Hachulski

05 lip 2020
Tokenizacja firmy krok po kroku. 8 porad, które pomogą Ci pozyskać finansowanie z Blockchain

Tokenizacja, czyli wedle najpopularniejszej definicji forma przekształcenia wartości biznesu w zasoby cyfrowe, wzbudza coraz większe zainteresowanie przedsiębiorców. Tokenizacja może być szczególnie istotna dla podmiotów, które rozważają alternatywne do ścieżek VC, Business Angel pozyskanie finansowana na rozwój swoich firm. Popandemiczny kryzys i nowa rzeczywistość, w której stają założyciele przedsiębiorstw, może zachęcić do zagłębienia się w ten temat szczególnie w kontekście uszczuplonych portfeli tradycyjnych inwestorów. Tokenizacja firmy zapewnia często łatwiejszą i szybszą możliwość pozyskania funduszy na dalsze inwestycje. Czy jest to rozwiązanie warte rozważenia? Od czego zacząć aby stokenizować własną działalność? W tym artykule przedstawiamy 8 kroków aby zrealizować cały proces wraz z konkretnymi przykładami stokenizowanych projektów. 

Analiza Wstępna

Dokonaj analizy wstępnej, aby ocenić potrzeby finansowe Twojej firmy. Sprecyzuj na co chcesz zebrać pieniądze. Określ grupę docelową, konkurencję i rynek i zdecyduj, czy jest on wystarczająco perspektywiczny. Opisz swój biznes lub produkt i skonsultuj go z ekspertami sektora Blockchain. Pytanie - Do kogo powinna być skierowana Twoja emisja – pozwoli również na podjęcie pierwszych analiz związanych z późniejszą kampanią marketingową.

Wybór rodzaju tokenizacji i formy prawnej emisji 

Ważną kwestią jest wybór rodzaju tokenizacji blockchain i formy prawnej emisji. Dostępny jest szereg rozwiązań, m.in. ICO (initial coin offering), STO (security token offering) oraz ETO (equity token offering). ICO nie gwarantuje nabywcy tokena żadnych praw własnościowych, a emisji oraz zakupu oferowanych tokenów można dokonać niemalże w pełni anonimowo. Z kolei STO i ETO zabezpieczają nabywcę poprzez rozwiązania prawne, tym samym przekazując mu udziały w postaci zakupionego tokena. Dzięki weryfikacji zarówno przedsiębiorstw jak i inwestorów zapewniają one większe bezpieczeństwo każdej ze stron. Są niejako rozwiązaniami hybrydowymi – połączeniem kryptowalutowych ICO z bardziej tradycyjnym fundraisingiem inwestycyjnym. 

Ekonomia tokenowa

Następny krokiem jest określenie tzw. ekonomii tokenowej, definiującej rodzaj emisji. Składa się ona z szeregu elementów:

Określ docelową, minimalną oraz maksymalną kwotę do zebrania w ramach emisji. Istotne jest rozeznanie z prawa gospodarczego. Dobierz odpowiednią jurysdykcję bądź kancelarię prawną, która poprowadzi Cię przez proces zakładania spółki i rachunku bankowego w danym kraju, mając na uwadze konkretne administracyjne wymagania. Zespół Nextrope współpracuje z kancelariami specjalizującymi się w tej tematyce, dzięki czemu nie musisz tracić czasu na szukanie najwyższej klasy prawników specjalizujących się w tokenizacji.

Zdecyduj, w jakich walutach klienci mogą kupować tokeny. Czy będą to tylko kryptowaluty (określ jakie dokładnie) czy również waluty tradycyjne, tzw. fiat? Najczęstsze rozwiązania to ETH, BTC, USDC oraz USDT. W zależności od Twoich preferencji implementacja będzie bardziej lub mniej czasochłonna.

Firmy nierzadko użyczają wykonanie tokenizacji na swojej infrastrukturze w ramach IEO (initial exchange offering). Takie podejście ma niestety spore ograniczenia i nie nadaje się do bardziej skomplikowanych prawnie rozwiązań. Główne przeszkody dla firm rozważających tokenizację IEO to przede wszystkim:

  • Dzielenie się z kolejnym pośrednikiem przychodami.
  • Utrata potencjału budowy własnej społeczności. 
  • Problemy z obsługą wrażliwych danych.

Zdecyduj, w ramach jakiego modelu będą funkcjonowały emitowane przez Ciebie tokeny. Dostępne opcje to standardowy ERC20 lub względnie nowy format - ERC1400. Pierwsza z nich gwarantuje, że tokeny nie będą różnić się od siebie pod żadnym względem. Druga natomiast sprawia, że tokeny są niezamienne (ang. non-fungible). Tokeny mogą być zgrupowane w tzw. partycje, gdzie każdej można zdefiniować osobne poziomy uprawnień do tokenów w niej zawartych.

Określ, jakie korzyści da zakup Twoich tokenów nabywcom oraz jak duży obieg tokenów zostanie wytworzony na rynku. 

Rozpocznij współpracę z doradcą podatkowo-finansowym, który od strony prawnej opracuje dla Ciebie najbardziej optymalne konstrukcje finansowe. W Nextrope współpracujemy z wieloma doradcami i chętnie Cię z nimi połączymy.

KYC/AML

Zadbaj o procesy KYC (Know Your Customer) i AML (Anti-Money Laundering). Są to dwa kluczowe elementy w całym procesie tokenizacji. Pierwsza z nich jest procedurą prawną, obligującą podmioty prawne (w tym przypadku Ciebie) do zidentyfikowania swoich klientów i uzyskania prawdziwych oraz trafnych informacji wymaganych do przyjmowania środków zainteresowanych Twoją firmą nabywców. Druga natomiast oznacza podjęcie działań weryfikujących pochodzenie otrzymywanych środków. Ważnym jest, aby platforma dla inwestorów z której planujesz skorzystać była zintegrowana z podmiotami świadczącymi usługi KYC oraz AML. Tak jest chociażby w przypadku rozwiązań oferowanych przez Nextrope.

Twoje potrzeby i oczekiwania

Przedyskutuj z zespołem specjalistów, jaki zakres usług potrzebujesz. W ramach Nextrope możesz liczyć nie tylko na technologiczne wsparcie, ale również konsultacje i przygotowanie strategii prowadzenia procesu tokenizacji. Twoja platforma będzie w pełni spersonalizowana dla Twoich potrzeb oraz założeń w stosunku do tokenizacji. Otrzymasz w pełni dostosowany landing page oraz rozbudowany, spersonalizowany panel administratora. Dostęp do wszystkich statystyk, danych porządkowych oraz weryfikacji KYC będziesz mieć na wyciągnięcie ręki, w najbardziej intuicyjnym miejscu. 

White Paper projektu

Stwórz w pełni kompleksowy White Paper swojego projektu, w oparciu o rady zespołu ekspertów. Pamiętaj, aby dokładnie opisać opracowaną ekonomię tokenową. Jeżeli kilkadziesiąt stron dokumentu jest dla Ciebie wyzwaniem, zespół biznesowy Nextrope jest gotowy wziąć udział w procesie pisania White Papera i pomóc Tobie w opisaniu wszystkich najważniejszych założeń projektu.

Kampania marketingowa

Po skompletowaniu części technicznej, opracuj i rozpocznij kampanię marketingową. Zadbaj o odpowiedzialne podejście do marketingu. Zwróć uwagę na odpowiedni system prowizyjny zaprojektowany dla klientów Twojej usługi. Stwórz system lojalnościowy, wypłacający użytkownikom premie od wpłaconej kwoty. Buduj, motywuj i zarządzaj własną społecznością. Upewnij się, że informacje na temat Twojej emisji są dostępne na wszystkich stronach listingujących ICO/STO/ETO. Bierz udział w konferencjach branżowych i stawiaj na publikacje własnych treści oraz opracowywanie raportów branżowych. Pokazuj ludzką stronę biznesu opartego na blockchainie poprzez organizowanie live’ów i wideokonferencji w mediach społecznościowych oraz współpracę z influencerami branżowymi. 

Dalszy rozwój

Zazwyczaj po zakończeniu emisji Twoich tokenów nastąpi koniec monitoringu ze strony zespołu dostarczającego rozwiązania technologiczne. Nie dopuść, aby taka sytuacja miała miejsce w Twoim przypadku. Zadbaj o dalszy rozwój oraz długofalowy rozwój swojego produktu, a także kontaktu ze społecznością, aby kontynuować powiększanie możliwości i zasobów Twojej firmy. Powodzenia!

Nextrope.com to software house skupiony na rynku rozwiązań FinTech. Nasz zespół przeprowadził już ponad 10 procesów tokenizacji, zarówno w Polsce jak i za granicą. Chętnie pomożemy Twojej firmie z tokenizacją wykorzystując technologię Blockchain. Kliknij tutaj i opowiedz nam więcej o swoim projekcie.

Nextrope Insights to cotygodniowy newsletter o fintechu w języku angielskim. Co tydzień otrzymasz analizę rynku związaną z Blockchain, AI, Crypto i innymi sektorami fintech! Nasz newsletter jest subskrybowany przez inwestorów VC, założycieli startupów i ekspertów branżowych. Jesteś jednak również mile widziany, jeśli dopiero zaczynasz swoją przygodę z fintechem. Możesz dołączyć do niego tutaj.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Miłosz Mach

13 mar 2025
AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Obecnie wiele sektorów gospodarki przechodzi transformację cyfrową. AI w 2025 to już nie tylko gadżet, a narzędzie, które przeprowadza rozmowy z klientami, usprawnia podejmowanie decyzji i optymalizuje procesy sprzedażowe. Równolegle, technologia blockchain zapewnia bezpieczeństwo , transparentność i skalowalność transakcji. Tym wpisem rozpoczynamy serię publikacji o AI w biznesie, a dzisiejszy artykuł poświęcimy wykorzystaniu sztucznej inteligencji w branży nieruchomości.

AI vs. Tradycja: Kluczowe Implementacje AI w Sektorze Nieruchomości

Projektowanie, sprzedaż, i zarządzanie - dotychczasowe metody ustępują miejsca decyzjom wspieranym danymi.

Przełom w Obsłudze Klienta

Chatboty i Asystenci AI zmieniają sposób, w jaki firmy komunikują się z klientami. Obsługują równocześnie setki zapytań, personalizują oferty i prowadzą klientów przez proces zakupowy. Wdrożenie agentów AI może prowadzić do wzrostu jakościowych leadów dla deweloperów oraz automatyzacji odpowiedzi na większość standardowych zapytań klientów. Wyzwania techniczne przy implementacji takich systemów obejmują:

  • Integrację z istniejącymi bazami danych nieruchomości - chatbot musi mieć dostęp do aktualnych ofert, cen i dostępności
  • Personalizację komunikacji - system musi dostosowywać komunikację do indywidualnych potrzeb klienta
  • Zarządzanie wiedzą branżową - chatbot potrzebuje specjalistycznej wiedzy o lokalnym rynku nieruchomości

Zaawansowana Analiza Danych

Systemy kognitywnej AI wykorzystują uczenie głębokie (deep learning) do analizy złożonych zależności na rynku nieruchomości, t.j. trendów makroekonomicznych, lokalnych planów zagospodarowania czy zachowań użytkowników na platformach społecznościowych. Wdrożenie takiego rozwiązania wymaga:

  • Zebrania wysokiej jakości danych historycznych
  • Stworzenia infrastruktury do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Opracowania odpowiednich modeli uczenia maszynowego
  • Ciągłego monitorowania i aktualizacji modeli w oparciu o nowe dane

Inteligentne Projektowanie

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje projektowanie architektoniczne. Te zaawansowane algorytmy potrafią generować dziesiątki wariantów projektu budynku uwzględniających ograniczenia działki, wymogi prawne, efektywność energetyczną i preferencje estetyczne.

Optymalizacja Efektywności Energetycznej Budynków

Inteligentne systemy zarządzania budynkami (BMS) wykorzystują AI do optymalizacji zużycia energii przy jednoczesnym zachowaniu komfortu mieszkańców. Algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (reinforcement learning) badają dane z czujników temperatury, wilgotności i jakości powietrza, a następnie dostosowują parametry ogrzewania, klimatyzacji i wentylacji.

Integracja AI z Blockchain a Tokenizacja Nieruchomości

Połączenie AI z technologią blockchain stwarza nowe możliwości dla branży nieruchomości. Blockchain to rozproszona baza danych, w której informacje są przechowywane w niezmienialnych "blokach". Zapewnia bezpieczeństwo transakcji i transparentność danych, podczas gdy AI analizuje te dane i wyciąga wnioski. W praktyce oznacza to, że historia własności, wszystkie transakcje i modyfikacje nieruchomości są zapisane w sposób niemożliwy do podrobienia, a AI pomaga w interpretacji tych danych i podejmowaniu decyzji.

Przyszłość AI w Branży Nieruchomości: Trendy i Prognozy

AI w sektorze nieruchomości ma potencjał przyniesienia branży wartości od 110 do 180 miliardów dolarów amerykańskich, jak podkreślają eksperci McKinsey & Company.

Kluczowe kierunki rozwoju w najbliższych latach to:

  • Autonomiczne systemy negocjacyjne - agenci AI wyposażeni w strategie teorii gier, zdolni do prowadzenia złożonych negocjacji
  • AI w planowaniu urbanistycznym - algorytmy planujące rozwój miast i optymalną alokację przestrzeni
  • Tokenizacja nieruchomości - wykorzystanie blockchain do podziału nieruchomości na cyfrowe tokeny, umożliwiające inwestowanie w części nieruchomości

Wnioski

Pytanie dla firm nie brzmi już "czy", ale "jak" wdrażać AI, aby maksymalizować korzyści i konkurencyjność swoich ofert. Strategiczne podejście zaczyna się od zdefiniowania konkretnych problemów biznesowych, a następnie doboru odpowiednich technologii.

Jakie wartości potencjalnie wniesie do Twojej organizacji?
  • Obniżenie kosztów operacyjnych dzięki automatyzacji
  • Poprawę doświadczenia klienta i skrócenie czasu transakcji
  • Zwiększenie dokładności prognoz i wycen, redukcja ryzyka biznesowego
Nextrope Logo

Chcesz wdrożyć AI w swoim biznesie nieruchomości?

Nextrope specjalizuje się w implementacji rozwiązań AI i blockchain dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych. Nasze doświadczenie pozwala na:

  • Tworzenie inteligentnych chatbotów obsługujących klientów 24/7
  • Implementację systemów analitycznych do wyceny nieruchomości
  • Budowę bezpiecznych rozwiązań blockchain dla transakcji nieruchomościowych
Umów bezpłatną konsultację

Lub sprawdź pozostałe artykuły z serii "AI w biznesie"

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!