Jak tworzyć gry NFT? – Praktyczny przewodnik 

Maciej Zieliński

17 maj 2022
Jak tworzyć gry NFT? – Praktyczny przewodnik 

Gry NFT to produkty rozrywkowe, które są oparte na technologii blockchain i tokenach. Coraz więcej podmiotów wykorzystuje NFT do monetyzacji przedsięwzięć z branży gamingu. Dzięki temu gracze mają możliwość tworzenia, sprzedaży, bądź kupna tokenów każdego obiektu związanego z grą i mogą jednocześnie wspierać finansowo twórcę gry. Jak to działa w praktyce? Jak stworzyć grę NFT? O tym piszemy poniżej!

Kto zyskuje na grach NFT? 

Dzięki NFT twórcy mogą tokenizować i sprzedawać skórki, artefakty, elementy zbroi, broni etc. w danej postaci. Z NFT mogą korzystać nie tylko programiści, ale także gracze. Na przykład mają możliwość sprzedawania NFT w grze innym kolekcjonerom i graczom, zarabiając w ten sposób kryptowalutę i pieniądze.

Jak zacząć tworzenie gry NFT? 

Żeby zaprojektować i wykorzystać NFT w grze, programiści tworzą smart contracts, które automatyzują proces korzystania z tokenów. Przykładowo można wskazać najpopularniejszą grę w technologii blockchain - CryptoKitties, gdzie  kilka smart kontraktów tworzy strukturę całej gry! Jako smart kontrakt można wskazać np. geneScience, który definiuje losową mechanikę pozwalającą wygenerować nowe koty. Oprócz smart kontraktów istnieją inne elementy, które należy wziąć pod uwagę w momencie tworzenia gry NFT. 

NFT Games

Model gry NFT 

W chwili obecnej istnieją dwie najpopularniejsze formy gier NFT: 

  1. P2E (odtwórz, aby zarobić) - rozpoczęcie rozrywki nastąpi dopiero w momencie zakupienia tokenu NFT. Nie zmienia to faktu, że w przyszłości powstanie możliwość potraktowania gry jako potencjalnej inwestycji. 
  2. F2P (darmowa gra) - to unikatowa forma rozrywki, która niweluje początkowe koszty. Od razu można zagrać w nią w sposób darmowy. Tworząc grę w tym aspekcie może okazać się, że potencjalny dochód będzie niższy, niż P2E. Takie gry nie posiadają NFT w formie użytkowej. Starsi gracze uczą młodszych w ramach możliwości udziału w późniejszych zyskach.

Gatunek gry NFT 

Określ gatunek gry, która będzie przeznaczona dla potencjalnych użytkowników. Pamiętaj, że gra NFT jest bardzo zbliżona do klasycznej gry. Różnica będzie polegać jedynie na monetyzacji swojego produktu. Do wyboru pozostaje zatem szereg gatunków: 

  • gry przygodowe, 
  • gry rpg, 
  • gry fabularne, 
  • gry karciane, 
  • gry strategiczne, 
  • gry wojenne i wiele innych. 

Jeżeli wybierzesz gatunek, to przeanalizuj konkurencję. Warto w takim wypadku sprawdzić podobne gry w technologii blockchain. Nie warto kopiować gier, które nie osiągnęły sukcesu. Niektórzy wybierają rozwiązanie w którym wykorzystuje najlepsze i najciekawsze funkcje z konkurencji. Wszelkie informacje na temat gry powinny być zapisane i utrwalone w formie dokumentu projektowego gry. Dzięki temu unikniesz problemów związanych z brakiem zrozumienia tworzenia gry przez twój zespół. Odpowiednie i transparentne stworzenie kolejnych etapów powstawania gry w tym poziomów, warunków awansów i monetyzacji pomoże uniknąć nieporozumień. Gdy to osiągniesz, to przejdź do tworzenia grafiki. 

Dostępność aplikacji 

Aplikacje stworzone na technologii blockchain mają własną nazwę dApps, co oznacza, że są zdecentralizowane. To ważne, gdyż główny kod oraz dane zdecentralizowanej aplikacji są przechowywane w blockchainie peer-to-peer. To przeciwieństwo aplikacji klient-serwer, gdzie informacje znajdują się na serwerach łatwych do zhakowania. Warto położyć nacisk na decentralizację, gdyż każda kryptowaluta jest zdecentralizowana. Ponadto aplikacje zdecentralizowane mają open source. 

Aplikacja mobilna vs przeglądarka internetowa 

Kolejnym elementem, który należy wziąć pod uwagę to fakt, w jaki sposób twoi klienci będą korzystać z gry. Reakcje mogą wystąpić na podstawie przeglądarki internetowej, bądź aplikacji mobilnej. Obie formy są atrakcyjne do wdrożenia NFT. Aplikacja internetowa jest powszechna i może zostać uruchomiona niemal z każdego urządzenia. Aplikacja mobilna z pewnością lepiej będzie działać na smartfonach i tam oferuje ogrom funkcji.

Aplikacje mobilne podział 

Aplikacje mobilne można podzielić na formę natywną i międzyplatformową. 

  1. Forma natywna - aplikacje są tworzone dla konkretnego systemu operacyjnego i pozwalają zagwarantować dostęp do różnych funkcji smartfona: aparatu, listy kontaktów, GPS i innych. 
  2. Forma międzyplatformowa - Opcje międzyplatformowe nie będą miały dostępu do funkcji smartfona, ale są znacznie łatwiejsze, szybsze i tańsze w tworzeniu. Wynika to z faktu, że potrzebujesz wyłącznie jednego rozwiązania, które będzie funkcjonować we wszelkich operacyjnych systemach. 

Niezależnie od tego którą funkcję wybierzesz zastanów się, czy twoja gra może zostać użyta przy pomocy smartfona. Ponadto AppStore stawia swoim użytkownikom wiele wymagań dotyczących aplikacji gamingowych. Istnieje także aplikacja hybrydowa, która jest jednocześnie aplikacją mobilną oraz internetową.

Wybór technologii do gry NFT

Wdrożenie NFT do gier komputerowych lepiej tworzyć przy udziale open source. Jeden z najpopularniejszych ekosystemów tworzących gry przy pomocy NFT jest dApp “Truffle Suite”. To topowe miejsce rozwijające smart kontrakty. Truffle Suite jest używane m.in. przez Microsoft, Amazon, czy VMWare. Dzięki temu rozwiązaniu programiści blockchain mają zapewnione standardowe i schematyczne środowisko do przeprowadzenia testów potencjalnych smart kontraktów w gamingu. Jeżeli chodzi o blockchain na którym najlepiej skonstruować grę NFT, będzie to Ethereum. To najpopularniejsza platforma, która jest używana do tworzenia oraz uruchamia NFT - także w gamingu, gdzie cieszy się największą popularnością.

NFT Games

Truffle Suite składa się z trzech różnych części:

  • Truffle  - to środowisko dla programistów, którzy korzystają z Ethereum jako podstawę do tworzenia NFT oraz wykorzystywania i używania smart kontraktów.
  • Ganache - Jest narzędziem, które pozwala konfigurować lokalny blockchain Ethereum. Dzięki temu zapewniona jest możliwość wdrażania, rozwijania i testowania zdecentralizowanych aplikacji w bezpiecznym miejscu. 
  • Drizzle - to zestaw bibliotek front-end, które mają na celu opracowanie i stworzenie transparentnego interfejsu. 

Front-end w NFT

Ten element można stworzyć przy pomocy Javascript. Do tego będzie Ci potrzebny odpowiedni Framework, który zagwarantuje zestaw konkretnych rozwiązań programowych. Otrzymamy dzięki niemu projekt, logikę oraz podstawowe funkcje gry. Dodatkowo niektóre zadania sprawiają, że twórca gry NFT może dodać własny kod do pakietu stworzonego w frameworku. Frontend może być hostowany na Netlify, czyli na jedną z najlepszych platform do tworzenia stron internetowych. To świetne rozwiązanie dla małych grup tworzących gry NFT, które nie mają możliwości w sposób samodzielny stworzenia infrastruktury dla swoich planów. 

Portfel i rozliczania 

Pamiętajmy, że zwykłe pieniądze rozlicza się co do zasady inaczej niż kryptowaluty. Kryptowaluta znajduje się w wirtualnym portfelu opartym o technologię blockchain. Portfel kryptowalutowy jest miejscem, które pozwala przechowywać swoje krypto, bądź NFT bez ingerencji osób trzecich. Pamiętajmy, że tworząc gry NFT musimy zagwarantować wysoki poziom bezpieczeństwa portfela. Najlepszym sposobem na wybranie odpowiedniej metody przechowywania kapitału jest wejście na stronę kryptowaluty, która nas interesuje, a następnie sprawdź zalecane portfele do jej przechowywania.
Każdy portfel musi spełniać następujące wymagania:

  • mieć klucze prywatne i publiczne;
  • posiadać kilka poziomów bezpieczeństwa.

Jeżeli te warunki spełniają się kumulatywnie, to wszystko jest przeprowadzone właściwie. 

Smart kontrakty 

Dzięki smart kontraktom w technologii blockchain mamy programy działające po spełnieniu określonych warunków umowy. Użytkownicy, którzy chcą w ramach gry komputerowej uzyskać dostęp do NFT muszą przejść niniejszą procedurę: 

  1. Frontend otrzymuje adres użytkownika z portfela kryptowalutowego. 
  2. Frontend wysyła adres użytkownika do smart kontraktu. 
  3. Smart kontrakt zapewnia użytkownikowi adres NFT.

Stworzenie smart kontraktów rozpoczyna się od sprawdzenia oficjalnej biblioteki blockchain Ethereum o nazwie Web3. Dzięki niej można  abstrahować od wewnętrznej mechaniki Ethereum i pracować z siecią i inteligentnymi kontraktami tak, jakby były zwykłymi obiektami JavaScript.

Testowanie gry NFT 

Celem przetestowania gry NFT warto użyć konkretnego blockchaina do tego celu. Przykładem może być Rinkeby. Istnieje kilka form testowania gier NFT, które przedstawiają się w następujący sposób: 

  • Testy funkcjonalności. - to test sprawdzający ogólne funkcjonowanie gry, transfer danych, rozmiar bloków etc. 
  • Testy związane z bezpieczeństwem - to obligatoryjny test, który pomaga sprawdzić, czy system blockchain w naszym wypadku nie jest zagrożony na ataki hakerskie. 
  • Testy interfejsu - pamiętajmy, że tworząc grę NFT musimy mieć pewność, że przepływ pracy i funkcjonalność działa w sposób prawidłowy. 
  • Test integracyjny - to most między rozmaitymi komponentami związanymi z programowaniem. 
  • Testy API - to sprawdzenie komunikowania się komponentów oprogramowania z zewnętrznym API, Dzięki temu mamy pewność, że wnioski oraz odpowiedzi na nie są przetwarzane automatycznie w sposób właściwy. 

Podsumowanie 

Widząc powyższe wymagania masz świadomośc tego, że stworzenie gry NFT wymaga znacznej wiedzy i poświęcenia. Możesz ją stworzyć w rozmaitych formach. Nie daj się jednak ponieść temu, żeby cała rozgrywka opiera się na monetyzacji. Ponadto rozważ to, czy NFT są na tyle atrakcyjne (oraz czy gra jest na tyle atrakcyjna), że gracze postanowią zainwestować w NFT dla tzw. “skórki” czy innych elementów wirtualnej postaci. Niezależnie od tego, czy wybierzesz model przeglądarkowy, mobilny, czy hybrydowy, to pamiętaj, że gra NFT może przynieść znaczne dochody, ale także wytworzyć negatywne wrażenie u graczy, jeżeli działa ona stricte w kierunku finansowym. 

Tagi

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!