Bezpieczeństwo smart kontraktów – 5 zasad pisania bezpiecznych smart kontraktów. | Nextrope Academy

Paulina Lewandowska

10 paź 2022
Bezpieczeństwo smart kontraktów – 5 zasad pisania bezpiecznych smart kontraktów. | Nextrope Academy

Dlaczego bezpieczeństwo smart kontraktów jest ważne?

Smart kontrakty są główną częścią aplikacji opartych o technologię blockchain. W procesie developmentu smart kontraktów powinniśmy zachowywać najwyższe standardy bezpieczeństwa z powodu czynników takich jak: 

  • w wielu systemach odpowiadają one za najbardziej krytyczne funkcjonalności, których niepoprawne działanie może się wiązać z wieloma bardzo przykrymi konsekwencjami m.in nieodwracalna utrata środków, błąd logiczny rujnujący działanie całej aplikacji/protokołu.
  • smart kontrakt, który został już opublikowany na sieci nie może ulec modyfikacjom. Cecha ta powoduje, że błędy i podatności, które zostaną zdiagnozowane po uruchomieniu kontraktu produkcyjnie nie będą mogły zostać naprawione. (Istnieje zaawansowana technika pozwalająca na tworzenie “upgradeable contracts”, co pozwala na późniejszą modyfikację logiki kontraktu, lecz ma również szereg innych wad i ograniczeń, które nie zwalniają developera z pisania bezpiecznego kodu. Na potrzeby tego artykułu pominiemy szczegółową analizę tego rozwiązania.)
  • kod źródłowy większości kontraktów jest publicznie dostępny. Dobrą praktyką jest to, aby publikować kod źrodłowy w serwisach takich jak Etherscan co znacznie podnosi wiarygodność danych aplikacji bądź protokołów defi. Publiczne udostępnienie kodu wiąże się jednak z tym, że każdy może taki kod zweryfikować pod względem bezpieczeństwa, a ewentualne nieprawidłowości wykorzystać na swoją korzyść.

Bezpieczeństwo smart kontraktów, a raczej nauka pisania bezpiecznych smart kontraktów jest procesem wymagającym poznania wielu zaawansowanych aspektów języka Solidity. W tym artykule przedstawimy 5 porad, które pozwolą ten proces uprościć oraz zabezpieczą nasze oprogramowanie przed najbardziej popularnymi błędami.

1. Dokładne testowanie smart kontraktów

Pierwszym, a za razem najważniejszym czynnikiem pozwalającym nam na weryfikację, czy nasz kontrakt działa poprawnie jest pisanie testów automatycznych. Proces testowania najczęściej pozwala nam na wczesnym etapie developmentu ujawnić różnego rodzaju luki bezpieczeństwa bądź nieprawidłowości. Kolejną zaletą testów automatycznych jest zabezpieczene przed regresją kodu, czyli sytuacją, gdy podczas implementacji nowych funkcjonalności tworzone są błędy w wcześniej napisanym kodzie. W takich testach powinniśmy sprawdzać wszelkie możliwe scenariusze, 100% pokrycia kodu testami nie powinno być celem samym w sobie, lecz jedynie miarą pomagającą nam w upewnieniu się, że testy skrupulatnie sprawdzają każdą metodę na naszym kontrakcie.

2. Konfiguracja dodatkowych narzędzi

Warto posiłkować się narzędziami, które są w stanie mierzyć oraz sprawdzać jakość dostarczanego przez nas oprogramowania. Narzędzia, z których warto korzystać w codziennej pracy to:

  • Plugin do mierzenia pokrycia kodu np. solidity-coverage. Rozwijając myśl z pierwszego punktu, że pokrycie kodu nie powinno być celem samym w sobie to mimo wszystko warto taką analitykę w procesie testowania posiadać. Dzięki analizie pokrycia kodu testami jesteśmy w stanie w łatwy sposób zobaczyć, które fragmenty kodu wymagają napisania przez nas dodatkowych testów.
  • Framework do statycznej analizy kodu np. slither, mythril. Są to narzędzia, które za pomocą statycznej analizy są w stanie nie tylko wskazać miejsca w naszym kodzie, gdzie występuje jakaś podatność ale też zaproponować szereg wskazówek. Stosowanie się do tych wskazówek może podnieść nie tylko bezpieczeństwo, ale również jakość naszego oprogramowania.

3. Biblioteka smart kontraktów Openzeppelin

Istnieje wiele bibliotek i gotowych kontraktów które zostały przygotowane w celu późniejszego wykorzystania przez developerów aplikacji blockchain. Każda z tych bibliotek wymaga jednak przed użyciem zweryfikowania pod kątem tego czy posiada jakieś podatności. Najpopularniejszą na ten moment biblioteką jest openzeppelin. Jest to zbiór bezpiecznych, przetestowanych smart kontraktów, wykorzystywanych w wielu najbardziej popularnych protokołach DeFi takich jak np. uniswap. Umożliwia nam korzystanie z najczęściej używanych implementacji standardów ERC (Ethereum Request For Comments) oraz reużywalnych kontraktów.

Biblioteka ta posiada dużą gamę komponentów możliwych do wykorzystania przy implementacji najbardziej popularnych funkcjonalności po stronie smart kontraktów. Jako przykład podam dwa zastosowania biblioteki. Uważam jednak, że warto poznać wszystkie możliwości oraz kontrakty, które są tam udostępnione.

  • Rozszerzenie Ownable oraz AccessControl

Rozszerzenia te pozwalają nam w bardzo łatwy sposób na dodanie kontroli dostępu do funkcji, które zgodnie z wymaganiami biznesowymi powinny być dostępne do wykonania tylko dla uprawnionych adresów. Przykład z dokumentacji pokazujący wykorzystanie rozszerzenia Ownable w praktyce:

pragma solidity ^0.8.0;
 
import "@openzeppelin/contracts/access/Ownable.sol";
 
contract MyContract is Ownable {
    function normalThing() public {
        // anyone can call this normalThing()
    }
 
    function specialThing() public onlyOwner {
        // only the owner can call specialThing()!
    }
}

Jak widać korzystanie z biblioteki openzeppelin jest nie tylko bardzo proste, ale też pozwala na pisanie bardziej zwięzłego, zrozumiałego dla innych developerów kodu.

  • Implementacje popularnych standardów tokenów ERC-20, ERC-721 oraz ERC-1155

Wiele zdecentralizowanych aplikacji oraz protokołów bazuje na tokenach ERC-20 bądź NFT. Każdy token musi posiadać zaimplementowany interfejs, działający zgodnie z specyfikacją. Implementacja tokena w całości samodzielnie wiąże się z dużym ryzykiem popełnienia błędu przez co nasz token może posiadać luki bezpieczeństwa bądź problemy z działaniem na różnego rodzaju giełdach i portfelach. Z pomocą biblioteki openzeppelin jesteśmy w stanie przygotować standardowy, funkcjonalny token oraz wzbogacić go o najpopularniejsze rozszerzenia małym nakładem pracy. Dobrym miejsce na start jest interaktywny konfigurator tokenów w dokumentacji openzeppelin, pozwala on nam na wygenerowanie kodu źródłowego tokena, który spełniać będzie wymogi funkcjonalne oraz standardy bezpieczeństwa.

4. Używanie nowych wersji języka Solidity

Istotną wskazówką dotyczącą bezpieczeństwa jest to, żeby w projektach korzystać z nowych wersji języka Solidity. Kompilator wymaga od nas, aby na początku każdego pliku zródłowego z rozszerzeniem .sol znajdowała się informacja o wersji Solidity:

pragma solidity 0.8.17;

W raz z nowymi wersjami języka są wprowadzane nowe featury, ale oprócz tego istotne jest to, że dodawane są również poprawki do różnego rodzaju znanych błędów. Lista stwierdzonych błędów w poszczególnych wersjach znajduje się w tym pliku. Jak można zauważyć wraz z nowszymi wersjami języka liczba błędów maleje i jest sukcesywnie naprawiana. 

Twórcy języka w oficjalnej dokumentacji również rekomendują używanie najnowszej wersji w nowo wdrażanych smart kontraktach: “Podczas wdrażania kontraktów, należy używać najnowszej wydanej wersji Solidity. Poza wyjątkowymi przypadkami, tylko najnowsza wersja otrzymuje poprawki bezpieczeństwa"

5. Nauka na cudzych błędach

Niezbędnym czynnikiem, który pozwoli nam na dostarczanie bezpiecznego oprogramowania jest sama wiedza na temat zaawansowanych aspektów języka Solidity, a także świadomość potencjalnych zagrożeń. W przeszłości byliśmy świadkami wielu podatności, gdzie łupem atakującego padały środki o wartości wielu milionów dolarów. W internecie można znaleźć wiele przykładów takich incydentów wraz z dokładną informacją, jaki błąd został popełniony przez developerów oraz jak można było temu zapobiec. Przykładem powyższego jest artykuł wyjaśniający atak typu “reentrancy”, z pomocą którego atakujący dokonał kradzieży ETH o wartości 150 milionów dolarów. Lista możliwości zaatakowania smart kontraktów jest zdecydowanie dłuższa, warto zatem zapoznać się z listą najpopularniejszych podatności w języku Solidity. Dobrym sposobem nauki bezpieczeństwa jest również wcielenie się w rolę atakującego, w tym celu wartym uwagi jest serwis ethernaut. Znajdziemy tam zbiór zadań polegających na zhakowaniu różnych smart kontraktów, zadania te pomogą utrwalić wcześniej zdobytą wiedzę na temat bezpieczeństwa oraz poznać nowe zaawansowane aspekty języka Solidity.

Podsumowanie

Podsumowując, bezpieczeństwo smart kontraktów jest bardzo istotnym, ale też trudnym zagadnieniem wymagającym znajomości nie tylko samego języka programowania. Wymagana jest również umiejętności testowania, chęć do ciągłego explorowania tematyki podatności smart kontraktów, wiedza na temat nowych bibliotek oraz narzędzi. Temat ten jest rozległy i skomplikowany, a powyższe 5 punktów to jedynie wskazówki, które mogą pomóc w poprawie bezpieczeństwa naszego kodu oraz z związaną z tym nauką. Koniecznie zajrzyjcie również do innych artykułów z serii Nextrope Academy, gdzie przybliżamy inne techniczne zagadnienia.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!