AI & Machine Learning

Web3 Development

NFT & Metaverse

Blockchain Development

Rozwiązania Blockchain

Products

Skontaktuj się
arrow-left Back to ‘Today at Nextrope Blog’

6 Narzędzi Marketingowych AI, które Przyspieszą Wzrost Twojego biznesu

Paulina Lewandowska

19 kwi 2023
6 Narzędzi Marketingowych AI, które Przyspieszą Wzrost Twojego biznesu

Narzędzia marketingowe ai zrewolucjonizowały podejście firm do promowania swoich produktów i usług. Wykorzystując te najnowocześniejsze, napędzane przez AI instrumenty marketingowe, marketerzy mogą zoptymalizować swoje wysiłki, jednocześnie skutecznie trafiając do potencjalnych klientów. Te zaawansowane narzędzia umożliwiają firmom badanie zachowań klientów, dostosowywanie kampanii promocyjnych i dostarczanie właściwego komunikatu w idealnym momencie do odpowiedniej grupy docelowej.

Nasza analiza skupi się na charakterystycznych cechach, możliwościach i strukturach cenowych każdego narzędzia, aby wesprzeć Cię w poszukiwaniu odpowiedniego wyboru, który będzie zarówno przyjazny dla budżetu, jak i zgodny z Twoimi celami. Począwszy od chatbotów i analityki predykcyjnej po algorytmy uczenia maszynowego, zbadamy szereg narzędzi AI, które przyczyniają się do zwiększenia marketingowego ROI i utrzymania wzrostu.

Jeśli więc jesteś gotowy na wprowadzenie innowacji do swoich strategii marketingowych i wyprzedzenie konkurencji, nie przegap naszego wpisu na blogu, w którym omawiamy zalety marketingu ai oraz część najlepszych dostępnych narzędzi marketingowych AI. Wykorzystaj pełen potencjał sztucznej inteligencji już dziś i wznieś swój biznes na niespotykane dotąd wyżyny!

AI marketing - Zalety

Narzędzia marketingowe AI oferują wiele korzyści dla firm dążących do wzmocnienia swoich inicjatyw marketingowych. Niektóre z podstawowych korzyści to:

  • Zwiększenie efektywności: Narzędzia marketingowe napędzane przez AI mogą zautomatyzować monotonne działania marketingowe, takie jak kampanie e-mailowe, aktualizacje mediów społecznościowych i produkcja treści, pozwalając marketerom skupić się na innych aspektach, takich jak strategia i pomysłowy rozwój treści.
  • Customizacja: Badając informacje i zachowania klientów, narzędzia marketingowe AI mogą tworzyć komunikację marketingową dostosowaną do każdej osoby. Umożliwia to firmom nawiązanie silniejszych więzi z klientami i podniesienie ogólnego poziomu ich doświadczenia.
  • Dostosowanie w czasie rzeczywistym: Narzędzia marketingowe AI są w stanie ocenić zachowanie klienta w czasie rzeczywistym, modyfikując komunikaty marketingowe w razie potrzeby. Skutkuje to zwiększeniem współczynnika konwersji i ostatecznie wyższymi wynikami sprzedaży.
  • Przyjazny dla budżetu: Automatyzacja różnych obowiązków marketingowych pozwala firmom zaoszczędzić zarówno czas, jak i środki finansowe na rekrutację dodatkowego personelu do zarządzania kampaniami marketingowymi.

Top AI Marketingowych Narzędzi

Teraz zagłębimy w narzędzia, które pomogą Ci zautomatyzować procesy i ułatwić oraz przyspieszyć pracę!

Hyperwrite

Hyperwrite, jedno z najlepszych narzędzi marketingowych AI, wykorzystuje moc GPT-3, aby dostarczać dostosowane do potrzeb opinie i zalecenia dotyczące prac pisarzy. Z funkcjami mającymi na celu pomoc w badaniach, organizacji i edycji, jest to cenny atut dla tych, którzy starają się poprawić swoje umiejętności pisania.

Analizując styl pisania użytkownika, SI Hyperwrite dostarcza dostosowanych do niego informacji zwrotnych i wskazówek. Aplikacja oferuje zestaw narzędzi wspierających proces pisania, w tym rozszerzenie Chrome kompatybilne z wieloma platformami, takimi jak Google Docs, Gmail, Outlook, LinkedIn, Medium, Notion i Confluence. Dodatkowo, użytkownicy mogą generować dokumenty bezpośrednio z pulpitu Hyperwrite i korzystać z funkcji sprawdzania plagiatu, aby zagwarantować oryginalność treści.

Hyperwrite Key Features, dzięki ponad 50 szablonom zaprojektowanym dla różnych przypadków użycia, takich jak posty na Facebooku i LinkedIn, Hyperwrite jest idealny do generowania różnorodnych treści. Jego funkcja "osobistej bazy danych" łączy się z rozszerzeniem Chrome, aby pomóc dostosować SI do indywidualnych stylów pisania. Ponadto oferuje sugestie dotyczące krótszych form treści, co czyni ją idealnym atutem dla twórców mediów społecznościowych.

Hyperwrite - cena

Wyposażony w darmowy plan z 100 pokazanymi dziennymi typeaheads, 10 akapitami na miesiąc i 10 przeróbkami na miesiąc; Hyperwrite zaspokaja różne budżety. Plan Premium za 19,99 USD miesięcznie daje nieograniczony dostęp do nagłówków, akapitów i przepisywania w miesiącu. Aby uzyskać większą precyzję AI i zaawansowane sugestie, plan Ultra zaczyna się od 44,99 USD miesięcznie z nieograniczonym zaawansowanym dostępem do nagłówków, akapitów i przepisywania w miesiącu.

Jasper

Jasper AI, przełomowe oprogramowanie do pisania sztucznej inteligencji, jest jednym z najlepszych narzędzi dla twórców treści, marketerów, copywriterów, blogerów i studentów. Umożliwia użytkownikom generowanie wysokiej jakości i zoptymalizowanych treści z niesamowitą prędkością. Zaawansowana technologia AI zintegrowana z Jasper AI umożliwia produkcję treści pięć razy szybciej niż tradycyjny ludzki copywriter, zwiększając wydajność dla osób potrzebujących szybkiego tworzenia treści.

Istotną zaletą korzystania z Jasper AI jest dostarczanie w 100% oryginalnych treści bez obaw o plagiat. Możesz polegać na dokładności, jakości i unikalności treści generowanych przez Jasper AI. Ponadto oprogramowanie oferuje wstępnie napisane szablony w określonych kategoriach, upraszczając proces tworzenia niestandardowych treści.

To rewolucyjne oprogramowanie napędzane przez SI tworzy również treści przyjazne dla SEO, zoptymalizowane pod kątem wyszukiwarek. Materiał wygenerowany przez Jasper AI jest nie tylko najwyższej klasy, ale pozwala również na dostosowanie do potrzeb klienta, aby skutecznie przechwytywać sprzedaż i boiska. Wykorzystanie Jasper AI może napędzić Cię na szczyt rankingów Google, przyciągając ogromną liczbę odwiedzających i sprzyjając dedykowanemu ruchowi internetowemu dla przyszłej monetyzacji.

Jasper AI prezentuje przyjazny dla użytkownika interfejs, któremu towarzyszą dostępne narzędzia skrótów, które przyczyniają się do jego niezawodności i łatwości użycia. Z obsługą ponad 25 języków świata, służy tym, którzy wymagają wielojęzycznego generowania treści Zespół Jasper AI umożliwia szybkie i efektywne tworzenie wysokiej jakości treści. Szablony te obejmują podsumowania tekstu, konspekty postów na blogu, konwertery funkcji na korzyści, wnioski z postów na blogu, kreatywne historie, ekspandery zdań, ramy PAS, ulepszacze treści, struktury AIDA, pomysły na tematy postów na blogu, opisy wideo i perswazyjne punkty.

Jasper AI - cena

Jeśli chodzi o ceny, Jasper AI oferuje przystępne opcje z dwoma planami. Plan Starter kosztuje 29 dolarów miesięcznie i obejmuje 20 000 słów wraz z 50+ umiejętności AI copywriting odpowiednie dla nieograniczonych projektów. Plan ten obejmuje dostęp do Jasper AI Bootcamp, jak również auto-save i wsparcie dla 25+ języków. Plan Premium (Boss Mode), w cenie 59 dolarów miesięcznie zapewnia dostęp do wszystkich napędzanych sztuczną inteligencją narzędzi w Jasper AI, w tym długich treści, tryb SEO, 5x szybsze generowanie treści itp.

Tome.app

Opracowanie interesujących i udanych prezentacji może być wyzwaniem dla wielu firm i osób. Rozważanie różnych aspektów, takich jak snucie porywającej opowieści i tworzenie atrakcyjnych wizualnie slajdów, dodatkowo komplikuje zadanie. Co więcej, konwencjonalne oprogramowanie do tworzenia prezentacji może być uciążliwe i niewygodne, co utrudnia szybkie uzyskanie wyrafinowanego efektu końcowego. To właśnie tutaj wkracza Tome.app, jedno z najlepszych narzędzi marketingowych AI.

Tome.app, to kolejny przykład narzędzia pozwalającego na wdrożenie marketingu ai, usprawnia proces i wzmacnia opowiadanie historii. Wykorzystując przyjazną dla użytkownika platformę "przeciągnij i upuść", użytkownicy mogą bez wysiłku przekształcić każdą wypowiedź w urzekającą narrację. Aplikacja oferuje funkcje automatycznego formatowania, gotowe szablony oraz wspomaganą przez SI konstrukcję slajdów, dzięki czemu użytkownicy oszczędzają czas i energię.

Wykorzystując technologię AI, Tome.app rekomenduje elementy projektu, układy i obrazy, które odpowiadają kontekstowi prezentacji. Wykorzystuje również DALL-E, czyli generator obrazów generowany przez OpenAI, aby tworzyć profesjonalne obrazy zsynchronizowane z przekazem użytkownika. Co więcej, aplikacja umożliwia żywe i interaktywne włączanie treści internetowych, upraszczając proces osadzania różnorodnych treści z sieci w jednym miejscu. To sprawia, że jest cennym narzędziem dla content marketingu.

Tome.app - Cena

Tome.app stosuje metodę wyceny opartą na kredytach, w której każdy kredyt reprezentuje jeden slajd. Użytkownicy mają dostęp do różnych pakietów kredytowych, które wahają się od 50 do 1000 kredytów. Struktura cenowa jest opłacalna i konkurencyjna; użytkownicy płacą tylko za to, czego potrzebują, co sprawia, że jest to przystępne i adaptowalne rozwiązanie zarówno dla firm, jak i osób prywatnych.

GrowthBar SEO

GrowthBar SEO to potężne narzędzie SEO, które zapewnia firmom kompleksowy zestaw funkcji, aby pomóc im zoptymalizować swoje rankingi w wyszukiwarkach i zwiększyć swoją obecność w Internecie. Narzędzie to zostało zaprojektowane tak, aby zapewnić użytkownikom usprawnione i intuicyjne doświadczenie, dzięki czemu jest łatwe w użyciu zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów SEO.

Jedną z wyróżniających się cech GrowthBar SEO jest jego zdolność do zapewnienia użytkownikom cennego wglądu w strategie SEO ich konkurencji. Dzięki GrowthBar SEO użytkownicy mogą zobaczyć najważniejsze organiczne słowa kluczowe, backlinki i źródła ruchu swoich konkurentów, co pozwala im zidentyfikować nowe możliwości poprawy własnych wyników SEO.

Oprócz analizy konkurencji, GrowthBar SEO oferuje również badania i analizę słów kluczowych, śledzenie backlinków, optymalizację on-page SEO oraz narzędzia do analizy strony internetowej. Te funkcje zapewniają firmom holistyczny widok wydajności SEO ich strony, pozwalając im na podejmowanie decyzji opartych na danych i podejmowanie działań w celu poprawy ich rankingów w wyszukiwarkach.

Growthbar - cena

Wyceniony na $29/miesiąc lub $290/rok, GrowthBar Basic jest pierwszym planem, który obejmuje funkcje takie jak badanie słów kluczowych, analiza konkurencji, backlink insights i on-page SEO analizy. Ten plan jest najbardziej odpowiedni dla osób lub małych firm początkujących w SEO, które wymagają kompleksowego zestawu narzędzi, aby rozpocząć.

Drugi plan, GrowthBar Pro, kosztuje 79 dolarów miesięcznie lub 790 dolarów rocznie i zawiera wszystkie funkcje planu GrowthBar Basic wraz z dodatkowymi funkcjami, takimi jak zaawansowane badania słów kluczowych, śledzenie SERP i niestandardowe raportowanie. Ten plan jest dostosowany do zaawansowanych profesjonalistów SEO i agencji poszukujących bardziej zaawansowanych funkcji, aby wzmocnić swoje kampanie.

Oba plany oferują 5-dniowy darmowy okres próbny, abyś mógł ocenić, czy narzędzie odpowiada Twoim potrzebom biznesowym.

Beacons

Beacons pojawił się jako istotny agregator linków, czyniąc go wszechstronnym i innowacyjnym narzędziem dla twórców treści, influencerów marketingu mediów społecznościowych, marketerów internetowych i tych, którzy mają na celu skuteczne zarządzanie swoją obecnością online. Jako jedno z wybitnych narzędzi marketingowych AI, umożliwia użytkownikom generowanie niestandardowych stron docelowych, wyświetlając swoje media społecznościowe i linki do stron internetowych w sposób zorganizowany i atrakcyjny. To pozwala zwolennikom, subskrybentów i klientów, aby zlokalizować je łatwiej na różnych platformach.

Ostatnim wartym uwagi posunięciem w Beacons jest rozszerzenie mobilnego kreatora stron internetowych o monetyzację za pomocą bloków Beacons. Funkcja ta jest szczególnie korzystna dla twórców treści i influencerów, którzy chcą skuteczniej prezentować swoje produkty i usługi. Na przykład użytkownicy mogą zintegrować blok zakupów TikTok, aby wyświetlić swoje produkty, podłączyć rolkę TikTok recenzującą każdy przedmiot i dołączyć przycisk "kup" do bezproblemowego zakupu bezpośrednio w Beacons.

W odróżnieniu od innych narzędzi ai, wygląd Beacons jest krytycznym aspektem, który odróżnia go od innych agregatorów linków. W tworzeniu całych stron docelowych z łatwością wykorzystujących możliwości przeciągania i upuszczania oraz warstwowania Beacons, użytkownicy mają możliwość wstawiania zakładek i wybierania spośród ponad 1000 czcionek. Bez ograniczeń co do ilości linków i prawie nieskończonych opcji dostosowywania tła, użytkownicy mogą osiągnąć uderzające wizualizacje poprzez dodanie gradientów kolorów, GIF-ów i filmów.

Osadzanie różnych typów postów w mediach społecznościowych, takich jak filmy z YouTube lub TikTok, tweety z Twittera i muzyka na stronie docelowej to kolejna istotna funkcja zapewniona przez Beacons. Użytkownicy mogą w ten sposób zaprezentować swoje najnowsze uploady misternie i atrakcyjnie, aby zwolennicy mogli bez wysiłku pozostać na bieżąco.

Beacons oferuje blok sklepu cyfrowego, dzięki któremu użytkownicy mogą założyć miniaturowy sklep cyfrowy bezpośrednio na swoich stronach docelowych. Podczas gdy sprzedaż dokonywana za pośrednictwem bloków ma 9% prowizji dla kont użytkowników bezpłatnych, członkowie planu dla przedsiębiorców nie płacą żadnej prowizji za tę usługę.

Beacons - Cena

Featuring trzy plany cenowe, Beacons.ai zapewnia opcje odpowiednie dla różnych potrzeb. Darmowy plan jest przeznaczony dla tych, którzy dopiero zaczynają, którzy potrzebują tylko podstawowej strony docelowej i link dodatek do ich bios mediów społecznych. Ten plan oferuje jeden landing page, jeden link w bio, i elementarną analitykę. Dla osób lub firm, które wymagają rozszerzonych możliwości obecności online, Pro plan kosztuje $ 8 / miesiąc lub $ 96 / rok (oszczędność $ 24) i zawiera nieograniczone strony docelowe, nieograniczone linki w bio, jak również zaawansowane analizy.

Wreszcie, agencje marketingowe lub większe firmy mogą zdecydować się na plan Agency, który zaspokaja potrzeby współpracy i brandingu podczas zarządzania wieloma klientami lub markami w cenie 25 dolarów miesięcznie lub 300 dolarów rocznie (oszczędność 60 dolarów), oferując wszystkie funkcje planu Pro oraz współpracę w zespole, niestandardowy branding i white-labeling. 14-dniowy bezpłatny okres próbny jest dostępny dla wszystkich planów i można zrezygnować, kiedy chcesz.

Seventh Sense

Seventh Sense służy jako potężny AI napędzane narzędzie marketingowe w dziedzinie marketingu cyfrowego, znacznie poprawiając wydajność kampanii e-mail marketingu. To oprogramowanie może pochwalić się szeregiem funkcji zaprojektowanych w celu zwiększenia dostarczalności wiadomości e-mail i wskaźniki otwarcia, ostatecznie prowadząc do wyższego zaangażowania i zwiększenia przychodów dla przedsiębiorstwa.

Podstawową zaletą Seventh Sense jest jego zdolność do określenia idealnego momentu dostarczenia wiadomości e-mail do każdego indywidualnego odbiorcy. Narzędzie analizuje dane o tym, kiedy każdy subskrybent zazwyczaj sprawdza swoją pocztę, co pozwala na spersonalizowaną dostawę wiadomości w najbardziej prawdopodobnym czasie zaangażowania i otwarcia. Takie dostosowanie może znacznie zwiększyć prawdopodobieństwo, że Twoje e-maile zostaną zauważone i podjęte działania.

Co więcej, Seventh Sense wykorzystuje throttling do regulacji dystrybucji wiadomości e-mail, zmniejszając szanse na to, że Twoje wiadomości zostaną oznaczone jako spam. Zamiast wysyłać tysiące maili jednocześnie, oprogramowanie rozkłada ich dostarczanie na kilka godzin, zwiększając prawdopodobieństwo wylądowania w głównej skrzynce odbiorcy.

Seventh Sense wyróżnia się również wszechstronnymi możliwościami automatyzacji. Przyjmując podejście "hands-off", narzędzie pozwala, jeśli chcesz skoncentrować się na innych aspektach strategii marketingu cyfrowego, podczas gdy ono autonomicznie wysyła e-maile w idealnym czasie. Niemniej jednak, zachowujesz możliwość interwencji i dostosowania automatyzacji w razie potrzeby, umożliwiając szybkie poprawki lub aktualizacje kampanii w podróży.

Seventh Sense - Cena

Kluczowe jest, aby pamiętać, że The Seventh Sense umożliwia integrację z HubSpot CRM, a jego koszt zależy od liczby kontaktów w twoim HubSpot CRM. Z planami cenowymi zaczynającymi się od poziomu Starter, ten plan jest dostosowany do firm z maksymalnie 1000 kontaktów i kosztuje 50 dolarów miesięcznie. Daje on dostęp do platformy Seventh Sense, zwiększenia współczynnika otwarcia wiadomości e-mail oraz optymalizacji współczynnika klikalności. W przypadku firm posiadających do 10 000 kontaktów z HubSpot CRM, plan Growth kosztuje 150 dolarów miesięcznie i zapewnia wszystkie funkcje planu Starter, a także testy A/B, poprawę czasu wysyłania wiadomości e-mail oraz heatmapy czasu wysyłania.

Jeśli Twoja firma posiada do 50 000 kontaktów, plan Pro jest dostępny w cenie 400 dolarów miesięcznie i zawiera wszystkie atrybuty planu Growth wraz z zaawansowaną analityką, śledzeniem reputacji domen e-mailowych oraz predykcją czasu wysyłania. Plan Enterprise, przeznaczony dla firm przekraczających 50 000 kontaktów, jest wyceniany indywidualnie w zależności od potrzeb i obejmuje wszystkie aspekty planu Pro, a także dedykowane wsparcie i wdrożenie. Pamiętaj, że te opłaty uzupełniają istniejącą subskrypcję HubSpot. Ponadto, umożliwiają one 14-dniową bezpłatną próbę narzędzia przed zainwestowaniem w płatny program.

Marketing AI: Jak skutecznie włączyć narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do swojej strategii?

Bezproblemowe zintegrowanie najlepszych narzędzi marketingowych AI ze strategią content marketingu może wydawać się wyzwaniem, ale dzięki tym wskazówkom możesz skutecznie wykorzystać te narzędzia i osiągnąć pożądane rezultaty:

  • Określ swoje cele marketingowe: Przed wdrożeniem czegokolwiek, kluczowe jest ustalenie swoich celów marketingowych. Co chcesz osiągnąć poprzez swoje kampanie marketingowe? Czy jest to zwiększenie ruchu na stronie internetowej, generowanie większej ilości leadów, czy zwiększenie interakcji z klientem? Kiedy już określisz swoje cele, wybór odpowiednich narzędzi, które pomogą je osiągnąć, staje się łatwiejszy.
  • Wybierz odpowiednie narzędzie AI: Istnieją liczne rozwiązania marketingowe AI, ale nie wszystkie mogą być odpowiednie dla Twojej firmy. Zidentyfikuj te, które odpowiadają Twoim celom marketingowym i są przyjazne dla użytkownika. Wybierz narzędzia marketingowe AI, które mogą łatwo zintegrować się z istniejącym oprogramowaniem marketingowym, upraszczając przepływ pracy.
  • Edukuj swoich pracowników: Skuteczność konkretnego narzędzia zależy od biegłości użytkowników. Upewnij się, że Twój zespół jest dobrze zorientowany w wykorzystaniu tych narzędzi i rozumie ich rolę w osiąganiu celów marketingowych. Wyposaż ich w niezbędne zasoby i wsparcie, aby zmaksymalizować korzyści.
  • Przeglądaj i oceniaj wyniki: Wykorzystanie narzędzi marketingowych AI może zaoferować bezcenny wgląd w skuteczność Twoich strategii content marketingowych. Regularnie monitoruj wyniki i w razie potrzeby wprowadzaj poprawki, aby zoptymalizować swoje podejście. Wykorzystaj dane, dostarczane przez używane narzędzie, do podejmowania świadomych decyzji i ciągłego doskonalenia strategii.

Zastosowanie się do tych wskazówek pozwoli Ci z powodzeniem wdrożyć najlepsze rozwiązanie dla Twojej strategii content marketingowej i osiągnąć zamierzone cele.

Wnioski

Podsumowując, korzystanie z narzędzia marketingowego ai może znacznie zwiększyć wysiłki marketingowe firmy poprzez zapewnienie większej wydajności, personalizacji, optymalizacji w czasie rzeczywistym i efektywności kosztowej. Narzędzia te mogą zautomatyzować powtarzalne zadania marketingowe, generować spersonalizowane wiadomości marketingowe na podstawie danych klienta, analizować zachowania klientów w czasie rzeczywistym, a ostatecznie prowadzić do większej sprzedaży. Niektóre narzędzia marketingowe AI oferują unikalne funkcje, takie jak pisanie napędzane przez AI i generowanie treści przyjaznych dla SEO, ułatwiając firmom tworzenie wysokiej jakości treści szybko i skutecznie. Poprzez wdrożenie tych narzędzi do swojej strategii marketingowej, firmy mogą poprawić swój ROI i wyprzedzić konkurencję.

Ponadto, jeśli chcesz poznać 7 najlepszych narzędzi ai do codziennego użytku, koniecznie sprawdź!

Tagi

Most viewed

Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Tagi

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Tagi