Solana NFT – zbuduj giełdę tokenów, która podbije rynek

Maciej Zieliński

14 paź 2021
Solana NFT – zbuduj giełdę tokenów, która podbije rynek

Boom na NFT jeszcze się nie zakończył. W zasadzie ledwo się zaczął! Nowe projekty Solana NFT zdecydowanie tego dowodzą. Co musisz wiedzieć o rozwiązaniach, które mogą na dobre wprowadzić NFT do mainstreamu?

Projekty NFT bazujące na sieci Ethereum czy Binance Smart prawdopodobnie nie są Ci obce. To właśnie blockchain Ethereum nadal pozostaje najpopularniejszym rozwiązaniem do emisji i sprzedaży tokenów NFT. Jednak z powodu rosnących w górę opłat gas i ogólnego przeciążenia sieci, zapotrzebowanie na alternatywy stale rośnie. W tym roku na rynku pojawił się obiecujący konkurent: Solana.

Solana Blockchain

Uruchomiony w 2020 roku przez fundację Solana, Solana Blockchain ma na celu rozwiązanie problemów ze skalowalnością, z którymi boryka się z większość współczesnych protokołów Blockchain. Jego głównym celem jest wspieranie rozwoju ekosystemu DeFi poprzez wpasowanie się w tzw. trylemat blockchain: decentralizacja, bezpieczeństwo i skalowalność.

Połączenie tych trzech czynników stanowi swoisty święty gral świata blockchain. Wielu projektom udało się wesprzeć jeden lub nawet dwa z tych czynników, jednak zawodziły jeśli chodzi o pozostałe. Inżynierowie Solany są przekonani, że wdrożyli wszystkie trzy.

Solana vs Ethereum

Solana vs Ethereum
Solana vs Ethereum

Hybrydowy algorytm konsensusu

Solana to tzw. Blockchain trzeciej generacji. który w przeciwieństwie do wielu innych wykorzystuje hybrydowy algorytm konsensusu. Dokładniej mówiąc, łączy proof-of-history (PoH) z proof-of-stake (PoS). Dzięki temu jest może przetwarzać ponad 50 000 transakcji na sekundę. Dla porównania, Ehereum w tym czasie nie jest w stanie obsłużyć więcej niż 30. Domyślasz się już pewnie, dlaczego oczekiwania wobec Solany są tak wysokie.

SOL

Czy twórcy Solany odnieśli sukces? Jej rodzima waluta, SOL, szybko stała się 8 największą kryptowalutą z kapitalizacją przekraczącą 43 miliardy USD. Dlatego pod pewnymi względami, możemy powiedzieć, że tak… Publika z pewnością się z nami zgodzi. 

Solana NFT
Solana NFT

Solana NFT

Mamy więc szybki, bardzo obiecujący Blockchain o dynamicznie rosnącej popularności. Dlaczego nie mielibyśmy go używać do bicia NFT? Wiele z niedawno powstałych projektów NFT udowadnia, że taki pomysł ma gigantyczny potencjał.

Jakie nowe możliwości ekosystem Solana może wnieść do świata NFT? Pomyślmy na przykład o NFT w 3D lub całych grach NFT z mechaniką opartą na Blockchainie. Ze względu na wysokie ceny gazu nie byłoby to możliwe na Ethereum. Niskie opłaty i duża szybkość, które oferuje Solana, mogą otworzyć zupełnie nowe drzwi dla rozwoju NFT.

Solana NFT - projekty 

W ciągu ostatnich kilku miesięcy obserwowaliśmy prawdziwy boom wśród giełd NFT opartych na Solanie. Oto kilka przykładów najciekawszych projektów:

Solanart

Według jego twórców, Solanaart jest pierwszą w pełni rozwiniętą giełdą NFT zbudowaną na blockchainie Solana. Z wieloma obiecujacymi projektami emitującymi na niej swoje NFT projekt wydaje się więcej niż obiecujący.

Solanart
Solanart

Lollapalooza x Solana NFT

Coś dla tych, którzy jeszcze wątpią, że NFT na dobre zmienią przemysł rozywkowy. Lolapalloza -  jeden z największych festiwali muzycznych na świecie, zdecydował się zwiększyc kontakt fanów z ich ulubionymi artystami  poprzez uruchomienie własnego rynku NFT.

Lolla NFT to jeden z pierwszych tego typu projektów i (co istotne) jest w całości zbudowana na blockchainie Solana.

Lolla NFT
Lolla NFT

Budowanie giełdy Solana NFT

Jeśli myślisz o uruchomieniu własnej platformy NFT, Blockchain Solana jest opcją, która zdecydowanie warta jest rozważenia. Niskie opłaty transakcyjne i duża szybkość dają zupełnie nowe możliwości, które przyciągają zarówno twórców, jak i inwestorów. Poza tym wszystkim to świetny sposób na wykorzystanie jednego z najnowszych trendów w branży blockchain.

Giełda Solana NFT krok po kroku
Giełda Solana NFT krok po kroku

Budowanie giełdy Solana NFT krok po kroku

Ustal cele i wymagania dla swojego nowego projektu.

W tej fazie nie zapomnij o aspektach prawnych. Różne jurysdykcje mają odmienne przepisy. Warto być tego świadomym.

Przygotuj White paper.

Powinien zawierać podsumowanie wszystkich nowych funkcji, które chcesz wprowadzić na swoim rynku. Nie wiesz, jak napisać white paper? Wybierz firmę deweloperską Blockchain, która może obsługiwać coś więcej niż tylko oprogramowanie. W Nextrope nasi klienci często decydują się na kompleksowe usługi, które zaczynają się od doradztwa biznesowego i prawnego.

Rozwijaj backend swojej giełdy.

Tutaj będziesz potrzebować najlepszych dostępnych profesjonalistów. Upewnij się, że są zaznajomieni z Blockchainem Solana, a także mają wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu skalowalnych rynku NFT. Sprawdź nasz artykuł Programista Blockchain – jak zatrudnić właściwego fachowca, aby dowiedzieć się, jak znaleźć odpowiednich specjalistów.

Zaprojektuj frontend.

Wysokiej jakości UX i UI to klucze do twojego sukcesu.

Zintegruj kompatybilne portfele.

Umożliwij swoim użytkownikom przechowywanie ich NFT w bezpieczny sposób. Jednym z najpopularniejszych wyborów dla Solana NFT jest portfel Phantom.

Jak na każdym etapie bezpośrednio związanym z technologią Blockchain konieczne jest podjęcie decyzji między zatrudnianiem programistów we własnym zakresie a outsourcingiem. Nasz artykuł o outsourcingu i insourcingu blockchain może ci w tym pomóc.

Faza testów.

Upewnij się, że wszystko jest na miejscu. Napraw wszystkie błędy i usterki.

Przygotuj wersję beta.

Sprawdź, czy działanie platformy jest zgodne z wymaganiami twoich klientów.

Utrzymanie i dalszy rozwój 

Praca nad giełdą NFT nie kończy się wraz z jej uruchomieniem. Jeśli zdecydujesz się zatrudnić firmę zajmującą się tworzeniem oprogramowania na zamówienie, upewnij się, że zajmie się ona również utrzymaniem i dalszym rozwojem.

Solana NFT - konkluzja 

Solana to jedno z najszybciej rozwijających się zjawisk w świecie DeFi. To samo tyczy się NFT.  Połączenie tych dwóch fenomenów może być kolejnym wielkim trendem w branży. Wraz z obfitością nowych możliwości, w najbliższej przyszłości możemy spodziewać się szybkiego rozwoju nowych projektów NFT w ekosystemie Solana.

Niskie opłaty transakcyjne i duża szybkość w połączeniu z najwyższymi zabezpieczeniami to dobre powody, aby rozważyć Solanę podczas budowania własnego rynku NFT. Jeśli szukasz partnera technologicznego, który pomoże Ci wybrać odpowiedni Blockchain i opracować skalowalne rozwiązanie, skontaktuj się z naszymi specjalistami, którzy chętnie odpowiedzą na wszystkie Twoje pytania.

Tagi

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Miłosz Mach

13 mar 2025
AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Obecnie wiele sektorów gospodarki przechodzi transformację cyfrową. AI w 2025 to już nie tylko gadżet, a narzędzie, które przeprowadza rozmowy z klientami, usprawnia podejmowanie decyzji i optymalizuje procesy sprzedażowe. Równolegle, technologia blockchain zapewnia bezpieczeństwo , transparentność i skalowalność transakcji. Tym wpisem rozpoczynamy serię publikacji o AI w biznesie, a dzisiejszy artykuł poświęcimy wykorzystaniu sztucznej inteligencji w branży nieruchomości.

AI vs. Tradycja: Kluczowe Implementacje AI w Sektorze Nieruchomości

Projektowanie, sprzedaż, i zarządzanie - dotychczasowe metody ustępują miejsca decyzjom wspieranym danymi.

Przełom w Obsłudze Klienta

Chatboty i Asystenci AI zmieniają sposób, w jaki firmy komunikują się z klientami. Obsługują równocześnie setki zapytań, personalizują oferty i prowadzą klientów przez proces zakupowy. Wdrożenie agentów AI może prowadzić do wzrostu jakościowych leadów dla deweloperów oraz automatyzacji odpowiedzi na większość standardowych zapytań klientów. Wyzwania techniczne przy implementacji takich systemów obejmują:

  • Integrację z istniejącymi bazami danych nieruchomości - chatbot musi mieć dostęp do aktualnych ofert, cen i dostępności
  • Personalizację komunikacji - system musi dostosowywać komunikację do indywidualnych potrzeb klienta
  • Zarządzanie wiedzą branżową - chatbot potrzebuje specjalistycznej wiedzy o lokalnym rynku nieruchomości

Zaawansowana Analiza Danych

Systemy kognitywnej AI wykorzystują uczenie głębokie (deep learning) do analizy złożonych zależności na rynku nieruchomości, t.j. trendów makroekonomicznych, lokalnych planów zagospodarowania czy zachowań użytkowników na platformach społecznościowych. Wdrożenie takiego rozwiązania wymaga:

  • Zebrania wysokiej jakości danych historycznych
  • Stworzenia infrastruktury do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Opracowania odpowiednich modeli uczenia maszynowego
  • Ciągłego monitorowania i aktualizacji modeli w oparciu o nowe dane

Inteligentne Projektowanie

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje projektowanie architektoniczne. Te zaawansowane algorytmy potrafią generować dziesiątki wariantów projektu budynku uwzględniających ograniczenia działki, wymogi prawne, efektywność energetyczną i preferencje estetyczne.

Optymalizacja Efektywności Energetycznej Budynków

Inteligentne systemy zarządzania budynkami (BMS) wykorzystują AI do optymalizacji zużycia energii przy jednoczesnym zachowaniu komfortu mieszkańców. Algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (reinforcement learning) badają dane z czujników temperatury, wilgotności i jakości powietrza, a następnie dostosowują parametry ogrzewania, klimatyzacji i wentylacji.

Integracja AI z Blockchain a Tokenizacja Nieruchomości

Połączenie AI z technologią blockchain stwarza nowe możliwości dla branży nieruchomości. Blockchain to rozproszona baza danych, w której informacje są przechowywane w niezmienialnych "blokach". Zapewnia bezpieczeństwo transakcji i transparentność danych, podczas gdy AI analizuje te dane i wyciąga wnioski. W praktyce oznacza to, że historia własności, wszystkie transakcje i modyfikacje nieruchomości są zapisane w sposób niemożliwy do podrobienia, a AI pomaga w interpretacji tych danych i podejmowaniu decyzji.

Przyszłość AI w Branży Nieruchomości: Trendy i Prognozy

AI w sektorze nieruchomości ma potencjał przyniesienia branży wartości od 110 do 180 miliardów dolarów amerykańskich, jak podkreślają eksperci McKinsey & Company.

Kluczowe kierunki rozwoju w najbliższych latach to:

  • Autonomiczne systemy negocjacyjne - agenci AI wyposażeni w strategie teorii gier, zdolni do prowadzenia złożonych negocjacji
  • AI w planowaniu urbanistycznym - algorytmy planujące rozwój miast i optymalną alokację przestrzeni
  • Tokenizacja nieruchomości - wykorzystanie blockchain do podziału nieruchomości na cyfrowe tokeny, umożliwiające inwestowanie w części nieruchomości

Wnioski

Pytanie dla firm nie brzmi już "czy", ale "jak" wdrażać AI, aby maksymalizować korzyści i konkurencyjność swoich ofert. Strategiczne podejście zaczyna się od zdefiniowania konkretnych problemów biznesowych, a następnie doboru odpowiednich technologii.

Jakie wartości potencjalnie wniesie do Twojej organizacji?
  • Obniżenie kosztów operacyjnych dzięki automatyzacji
  • Poprawę doświadczenia klienta i skrócenie czasu transakcji
  • Zwiększenie dokładności prognoz i wycen, redukcja ryzyka biznesowego
Nextrope Logo

Chcesz wdrożyć AI w swoim biznesie nieruchomości?

Nextrope specjalizuje się w implementacji rozwiązań AI i blockchain dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych. Nasze doświadczenie pozwala na:

  • Tworzenie inteligentnych chatbotów obsługujących klientów 24/7
  • Implementację systemów analitycznych do wyceny nieruchomości
  • Budowę bezpiecznych rozwiązań blockchain dla transakcji nieruchomościowych
Umów bezpłatną konsultację

Lub sprawdź pozostałe artykuły z serii "AI w biznesie"

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!