AI w medycynie – największa rewolucja XXI wieku?

Czy sztuczna inteligencja odmieni oblicze współczesnej medycyny? Wszystko wskazuje, że tak i to wcześniej niż moglibyśmy się spodziewać. 

Kluczową cechą narzędzi opartych na technologii sztucznej inteligencji jest zdolność do rozpoznawania istotnych relacji w danych surowych. Okazuję się, że umiejętność tę można wykorzystać w praktycznie wszystkich obszarach medycyny. Już dziś technologia AI pozwala personelowi medycznemu sprostać problemom, których samodzielne rozwiązanie jest czasochłonne i nieefektywne. Na blogu Nextrope przedstawiamy 3 naszym zdaniem najciekawsze zastosowania AI w medycynie.

Porządkowanie chaosu informacyjnego 

Dziennie na święcie publikowane są dziesiątki badań klinicznych. Wielu ekspertów i lekarzy jest zgodnych, że w takim natłoku danych wyselekcjonowanie tych istotnych dla przypadku konkretnego pacjenta staje się coraz trudniejsze. Tak jak w wielu innych dziedzinach, również w medycynie zapotrzebowania na narzędzia, które wspomogą człowieka w przeczesywaniu informacji wydaje się być wyższe niż kiedykolwiek. Właśnie tutaj z pomocą przychodzi sztuczna inteligencja.

Technologie AI pozwalają lekarzom znajdować informacje w nieustrukturyzowanych zasobach literatury medycznej w szybszy i wydajniejszy sposób. Dzięki czemu jest im łatwiej nadążać za rozwojem nauki, aktualizować procedury i podejmować trafniejsze decyzje dotyczące leczenia pacjentów. Przykładem takiej Technologii jest IBM Watson, wykorzystywany przez lekarzy i badaczy do wydobywania cennych spostrzeżeń z milionów raportów zdrowotnych, rekordów danych pacjentów, badań klinicznych i czasopism medycznych.

Diagnostyka obrazowa 

Nawet badania przeprowadzane z użyciem najlepszej jakości urządzeń zawsze obarczone są ryzykiem błędu obserwatora, jeśli pozyskane dane analizowane są wyłącznie przez człowieka. Taki błąd może okazać się niezwykle kosztowny zarówno dla pacjenta jak i lekarza. Wykorzystanie algorytmów AI może zapewnić zdecydowanie mniejszy margines błędu niż w przypadku rozwiązań standardowych. Maszyny są od człowieka po prostu dużo dokładniejsze, szybsze i nie popełniają błędów wynikających np. ze zmęczenia. 

Najnowsze badania, takie jak testy stworzonego przez Google algorytmu do wykrywania wczesnych stadiów raka piersi  pokazują, że rozwiązania sztucznej inteligencji są w stanie osiągnąć wyniki o ponad 50% lepsze od metod tradycyjnych. W ciągu ostatnich kilku lat na rynku zdążyło pojawić się kilka rozwiązań wykorzystujących AI w diagnostyce obrazowej. Wśród nich narzędzia do do analizy tomografii komputerowej firm NVIDIA i Siemens czy program firmy Aidoc do analizy zdjęć rentgenowskich, który używany jest już w ponad 100 szpitalach na świecie. 

Diagnostyka nowotworów 

Chcąc umożliwić wczesną diagnostykę nowotworów różnego typu, rumuński start-up opracował niezwykle dokładne narzędzie AI-MICADIS. Zamiast powszechnie wykorzystywanych do tego celu krążących cząsteczek DNA czy komórek nowotworowych, skupia się ono na badaniu krążących  cząsteczek mikroRNA. Z algorytmów AI korzysta podczas analizy reakcji łańcuchowej polimerazy (PCR), mikromacierzy i danych sekwencjonowania nowej generacji (NGS), stanowiących istotne czynniki w wykrywaniu najwcześniejszych etapów rozwoju nowotworu. „Wybierając istotne zmiany molekularne i wykorzystując sztuczną inteligencję, stworzyliśmy najlepszą dostępną, nieinwazyjną metodę diagnozowania i wczesnego wykrywania wielu typów nowotworu” - tłumaczy Alexandru Floares, koordynator projektu AI-MICADIS. 

Narzędzie jest obecnie w stanie nie tylko wykryć 13 typów nowotworu, ale także rozróżnić postać złośliwą od łagodnej. “Ostatecznie udało nam się osiągnąć 99 % wskaźnik dokładności oraz wyposażyć narzędzie w zdolność do rozróżniania pomiędzy złośliwą a łagodną postacią choroby”- mówi Floares - „Ponadto udowodniliśmy, że wykorzystanie analityki danych i sztucznej inteligencji do łączenia różnych badań przewyższa jednorazowo przeprowadzone badanie na szeroką skalę pod względem kosztów, wydajności i wyników”.

AI w medycynie - perspektywy rozwoju?

Zastosowanie AI w medycynie stało się faktem, a nie tylko optymistyczną prognoza na przyszłośc. Niestety miną jeszcze lata zanim sztuczna inteligencja będzie powszechnie używana w każdym szpitalu na świecie.

 Wszystko jednak wskazuje, że w najbliższym czasie możemy spodziewać się dużych wzrostów na rynku rozwiązań AI w medycynie. Według raportu Yole jego skumulowany roczny wskaźnik wzrostu na lata 2020–2025 będzie wynosił aż 36%, czyniąc go jednym z najszybciej rozwijających się rynków z sektora informatycznego. Według analityków firmy w 2025 jego wartość całkowita ma przekroczyć 2,7 mld USD. Może wizyta u lekarza-robota nie jest wcale tak odległą perspektywą?

Chcesz wiedzieć więcej o zastosowaniu najnowszych technologii informatycznych w medycynie? Sprawdź nasz artykuł o tym jak Blockchain wspiera rozwój służby zdrowia. A jeśli interesują cię perspektywiczne obszary wdrożenia algorytmów sztucznej inteligencji, przeczytaj nasz artykuł o AI w edukacji.


Podziel się

Podobne artykuły

Jak wybrać software house?

10 pytań które powinieneś zadać dostawcy usług outsourcingowych. Stoisz przed dylematem jak wybrać software house, który będzie odpowiadał wszystkim twoim potrzebom. To właśnie rozmowa z...

callendar
Wycenimy Twój projekt w mniej niż 24 godziny

Rozpocznij z nami swój projekt FinTech!

Konrad Szałapak

Konrad Szałapak

COO of Development

Zakres projektu

API/Backend

Strony Internetowe

Aplikacje Mobilne

Projektowanie

Rozwiązania Blockchain

Usługi Internetowe

Tomasz Sienicki

Tomasz Sienicki

Blockchain Strategy Manager, Alior Bank

Next Enterprises zapewniło bankowi usługę technologiczną potrzebną do wprowadzenia projektu opartego na blockchainie. W ramach współpracy firma zaprojektowała usługę w modelu SaaS. Rozwiązanie przechowuje na swoich serwerach, udostępniając je bankowi i jednocześnie gwarantując jakość zgodną ze standardami zawartymi w umowie.

Kajetan Komar-Komarowski

Kajetan Komar-Komarowski

Współzałożyciel i prawnik Lex Secure

Współpraca z zespołem Nextrope wyznacza zupełnie nowy poziom jakości, innowacyjnych rozwiązań i profesjonalnych usług. Jeśli potrzebujesz wsparcia przy technologii blockchain, trafiłeś na profesjonalistów. Zdecydowanie polecam!

Maciej Skrzypczak

Maciej Skrzypczak

CEO Gameset

W listopadzie 2017 r. opublikowaliśmy grę wykorzystującą inteligentne kontrakty jako mechanizm dystrybucji i transakcji. Zespół Nextrope wspierał nas w najważniejszej części projektu - tworzeniu i testowaniu bezpieczeństwa inteligentnych kontraktów blockchain w sieci Ethereum. Mogę gorąco polecić Mateusza i jego zespół - to prawdziwi eksperci w dziedzinie blockchaina.