AI w edukacji, czyli nauczanie na miarę XXI wieku

Maciej Zieliński

18 sie 2020
AI w edukacji, czyli nauczanie na miarę XXI wieku

Spersonalizowane systemy edukacji maksymalizujące wykorzystania możliwości ucznia - brzmi jak wyrwane z książki Lema? Dzięki wykorzystaniu AI w edukacji staje się rzeczywistością.

Naukowcy wydają się być zgodni: AI drastycznie zmieni edukację w XXI wieku. Już dziś Chiny wprowadzają sztuczną inteligencję do szkół, a kroki w tym kierunku podejmuje się również w Stanach Zjednoczone. Pytaniem nie jest czy, a jak sztuczna inteligencja może pomóc nam uczyć się lepiej…

Gdzie możemy zastosować AI w edukacji?

  • personalizacja procesu nauki
  • optymalizacja materiałów dydaktycznych
  • tworzenie wirtualnych tutorów dla każdego ucznia
  • analiza danych dotyczących interakcji w edukacji
  • zakładanie międzynarodowych społeczności uczniowskich 

Sztuczna inteligencja w każdej szkole 

Czy w każdym z nas drzemie geniusz? Chińska firma Squirrel AI wierzy, że tak i wprowadza tę myśl w życie. 

Uczniowie nie są jednakowi - mają odmienne style nauki, różne zdolności, motywacje i problemy. Brzmi trywialnie, ale jednym z największych mankamentów współczesnych systemów edukacji jest właśnie niedostosowanie do tej różnorodności. Tworząc uniwersalne procedury, materiały dydaktyczne i plany zajęć, nie dajemy miejsca na odmienność. Zostawiamy w tyle tych niepotrafiących się do nich przystosować lub też nie pozwalamy w pełni rozwinąć się jednostkom ponadprzeciętnym. W skrócie: współczesne szkoły nie pozwalają na pełne wykorzystanie potencjału uczniów. Jednak ciężko wymagać od nauczyciela, aby dysponując ograniczona ilością czasu był w stanie spersonalizować proces nauki każdego dziecka w swojej klasie. W XXI wieku z pomocą przyjść  mają mu algorytmy AI.

AI zmienia oblicze edukacji

W ciągu ostatnich kilku lat inwestycje Chin na AI w edukacji gwałtownie wzrosły. Obecnie już dziesiątki milionów tamtejszych uczniów podczas nauki korzystają z algorytmów sztucznej inteligencji. Najczęściej poprzez programy nauczania pozalekcyjnego takie jak Squirrel. Firma skupia się na dostarczaniu uczniom w pełni spersonalizowanych kursów, odpowiadających na ich indywidualne zdolności, motywacje i postępy. 

Jej innowacyjność tkwi w szczegółowości działania. Przygotowując każdy z oferowanych kursów inżynierowie współpracują z zespołem nauczycieli w celu rozdzielenia przedmiotu na jak najmniejsze części. Dla przykładu, gimnazjalna matematyka rozbita jest na 10 000 “punktów wiedzy”, takich jak twierdzenie Pitagorasa czy liczby wymierne. Pozwala to później na jak najdokładniejsze zdiagnozowanie braków w zrozumieniu przedmiotu u każdego z kursantów. Dla porównania, przeciętny podręcznik dzieli ten sam temat na co najwyżej 3000 punktów.

AI w edukacji na twoim telefonie 

Nie od dziś wiadomo, że Chiny przodują w wykorzystaniu AI, przec co przedstawiony powyżej przykład niektórym może wydawać się zbyt odległy. Warto również pamiętać, że cały projekt jest jeszcze w fazie eksperymentalnej, więc upłynąć mogą lata zanim wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji stanie się powszechną praktyką na terenie Państwa Środka. Ale z podobnych systemów może korzystać dziś już prawie każdy. Gdzie? - w swoim smartphonie. 

Aplikacje edukacyjne wykorzystujące AI:

Duolingo 

Platforma wykorzystująca AI do personalizacji i optymalizacji nauki języków, liczy dzisiaj już ponad 300 mln użytkowników.. Oprócz zindywidualizowania doboru zadań i pytań platforma poprzez wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji przy konstrukcji swoich chatbotów dąży do zapewnienia doświadczenia rozmowy z drugą osobą: wirtualnym nauczycielem. Nauka Japońskiego w trakcie dojazdów do szkoły czy pracy - żaden problem. Z Dualingo twój nauczyciel jest wszędzie tam gdzie go potrzebujesz. 

Mika 

Kolejna platforma dająca użytkownikowi dostęp do spersonalizowanego tutora. Wirtualny nauczyciel wykorzystując algorytmy AI łatwo dostosowuje się do potrzeb uczniów i zapewnia im natychmiastową informację zwrotną dotyczącą postępów. Aplikacja już dziś pozwala zaoszczędzić szkołom miliony na zajęciach wyrównawczych. 

SmartEd 

Rozwiązania przeznaczone dla nauczycieli, pozwalające im na szybkie personalizowanie materiałów zajęciowych dla każdego ucznia. Jednym z największych problemów z jakim mierzą się systemy edukacji jest zróżnicowanie potrzeb i zdolności uczniów. Jeden uniwersalny podręcznik nie wystarcza na pokrycie ich wszystkich. SmartEd dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji pozwala na dostosowywanie treści podręcznika i innych materiałów dydaktycznych do stylów uczenia się każdego z uczniów. Dodatkowo zapewnia platformę do współpracy w czasie rzeczywistym między nauczycielami i uczniami.  W ten sposób dzięki zastosowaniu AI w edukacji szkolnej możliwa staje się personalizacja toku nauczania każdego dziecka w klasie.

Brainly 

Jedna z najpopularniejszych platform social learningowych umożliwiająca wspólne zgłębianie pytań i zadań. Do tej pory zgromadziła już ponad ćwierć miliarda  użytkowników z ponad 35 krajów. Korzystając z algorytmów uczenia maszynowego platforma m. in. ukierunkowuje treści na określony przedział wiekowy czy przekazuje uczniom pytania związane z ich poprzednią aktywnością na platformie. Dzięki czemu Brainly może zapewnić  zindywidualizowanie i wysoce zoptymalizowane środowisko uczenia się.

AI w e-learningu

iTalk2Learn

Aplikacja do nauczania matematyki o otwartym kodzie źródłowym. W oparciu o sztuczną inteligencję wprowadza do zdalnej edukacji innowacje takie adaptacyjny sekwencer - polecający lekcje na podstawie umiejętności ucznia, czy rozpoznawanie głosu - uczące się wychwytywać sygnały dotyczące jego zachowania. 

Nuance:

Korzystając z algorytmów AI Nuance tworzy oprogramowanie do rozpoznawania i zapisywania mowy przeznaczone dla studentów i wykładowców. Ich rozwiązanie może transkrybować do 160 słów na minutę i jest szczególnie pomocna uczniom mającym problemy z pisaniem lub mają ograniczoną mobilność. Nauczyciele mogą używać oprogramowania do transkrypcji wykładów do późniejszego wykorzystania lub przyspieszenia żmudnych zadań, takich jak pisanie wiadomości e-mail. 

Century Tech

W oparciu o sztuczną inteligencję platforma wykorzystuje osiągnięcia neurobiologii kognitywnej i analizę danych do tworzenia spersonalizowanych planów nauczania. Platforma AI śledzi postępy uczniów, identyfikuje luki w wiedzy i oferuje osobiste zalecenia dotyczące nauki i informacje zwrotne o postępach. Century Tech zapewnia ponadto nauczycielom dostęp do zasobów dydaktycznych, skracając tym samym czas poświęcony na planowanie zajęć czy prac domowych. 

Przyszłość edukacji? 

Wymienione rozwiązania stanowią tylko niewielką część coraz liczniejszych projektów dążących do zwiększenia poziomu edukacji poprzez wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji. Również coraz więcej rządów na całym świecie zainteresowanych jest wprowadzeniem AI do swoich szkół. Przyczyna wydaje się prosta: edukacja z wykorzystaniem AI jest wydajniejsza, szybsza, a często i tańsza niż tradycyjne formy. Dla przykładu, ostatnie badania wykazały, że 34 godziny nauki na Duolingo mogą stanowić ekwiwalent całego semestru nauki języka na uniwersytecie. Wszystko to pozwala stwierdzić, że tak jak w przypadku technologii finansowych, sztuczna inteligencja stanowi przyszłość edukacji.

Nasza strona została wymieniona w artykule pt.: "Jak sztuczna inteligencja (AI) zmienia edukację." opublikowanym na stronie platformy edukacyjnej Twinkl. Wiedza zawarta w artykule pomoże zarówno nauczycielom, jak i rodzicom w lepszym wspieraniu edukacyjnych potrzeb dzieci.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

Nextrope realizuje projekt „Audyt smart kontraktów z AI”

Miłosz Mach

27 lut 2025
Nextrope realizuje projekt „Audyt smart kontraktów z AI”

Next Enterprises Sp. z o.o. realizuje projekt współfinansowany z Funduszy Europejskich pt. „Audyt smart kontraktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji”. Celem projektu jest opracowanie i wdrożenie zaawansowanego modelu AI, który pozwoli na efektywną analizę, identyfikację luk oraz audyt bezpieczeństwa smart kontraktów, uwzględniając ich złożoność i unikalność.

Zadania zaplanowane w projekcie:

  • Opracowanie modelu AI uczonego na słowach kluczowych Solidity;
  • Opracowanie efektywnego modelu w warunkach symulowanych;
  • Badanie analizy nieprzewidywalności działania skompilowanego kodu w środowisku Ethereum Virtual Machine (EVM) w kontekście opracowywanego modelu w kontrolowanym środowisku;
  • Walidacja modelu w warunkach rzeczywistych.

Grupy docelowe:

  • Wyspecjalizowane firmy audytorskie skoncentrowane na smart kontraktach;
  • Firmy, które opracowują i/lub wdrażają smart kontrakty na różnych platformach;
  • Giełdy, dostawcy portfeli, zdecentralizowane aplikacje (dApps) w sektorze blockchain;
  • Organizacje odpowiedzialne za regulowanie technologii blockchain, takie jak agencje rządowe lub branżowe podmioty ds. zgodności;
  • Osoby odp. za bezpieczeństwo smart kontraktów, programiści.

Rezultaty projektu:

Zastosowanie opracowanego narzędzia umożliwi przeprowadzanie zautomatyzowanego i efektywnego audytu smart kontraktów. Model dostarczy szczegółowych informacji oraz rekomendacji dotyczących optymalizacji kosztów transakcyjnych, a także zwiększenia wydajności kontraktów. Dzięki temu użytkownicy będą mogli podejmować świadome decyzje, zwiększając bezpieczeństwo i efektywność operacji w ekosystemie blockchain. Kluczowe korzyści wynikają z wykorzystania modelu przeszkolonego na bazie kodu smart kontraktów oraz zbioru audytów i wykrytych w nich luk. Ponadto, wprowadzenie założeń teorii chaosu umożliwi dokładniejsze prognozowanie ryzyk i anomalii.

Efektem wdrożenia zaawansowanego modelu AI będzie zwiększenie bezpieczeństwa, efektywności i dostępności technologii blockchain dla użytkowników końcowych. Przełoży się to na konkretne korzyści społeczne i gospodarcze, takie jak:

  1. Bezpieczeństwo Ekonomiczne
  2. Bezpieczeństwo Biznesowo-Ekonomiczne
  3. Zwiększenie Zaufania Publicznego
  4. Optymalizacja Kosztów Transakcyjnych
  5. Wsparcie dla Innowacji i Przedsiębiorczości
  6. Edukacja i Świadomość Społeczna

Wartość projektu: 4 173 953,24 PLN

Wkład Funduszy Europejskich: 3 090 156,39 PLN

#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie

Dotychczasowe wyzwania w audycie inteligentnych kontraktów

Smart kontrakty stały się nieodzownym elementem technologii blockchain, eliminując pośredników i zapewniając automatyzację procesów. Ich rosnące znaczenie wiąże się jednak z nowymi wyzwaniami, szczególnie w kontekście bezpieczeństwa i zgodności kodu ze standardami branżowymi.

Tradycyjne metody audytu smart kontraktów opierają się na manualnej analizie kodu. Proces ten jest kosztowny, czasochłonny i podatny na błędy ludzkie. W obliczu rosnącej liczby zagrożeń obszaru cybernetycznego konieczne jest wykorzystanie zaawansowanych technologii wspierających proces audytu.

Rola AI w procesie analizy danych

Sztuczna inteligencja (AI) oferuje nowe podejście do oceny bezpieczeństwa smart kontraktów, wykorzystując zdolność do przetwarzania ogromnych zbiorów danych i identyfikowania wzorców, które mogłyby umknąć tradycyjnym metodom audytu. Dzięki temu AI umożliwia:

  • Automatyczną analizę kodu i wykrywanie potencjalnych podatności w czasie rzeczywistym,
  • Optymalizację procesów audytowych poprzez redukcję błędów ludzkich i zwiększenie efektywności identyfikacji zagrożeń,
  • Lepsze dostosowanie do dynamicznie zmieniających się wymogów regulacyjnych oraz ewolucji zagrożeń w ekosystemie blockchain,
  • Analizę dużych wolumenów danych w krótkim czasie, co pozwala na szybkie wyciąganie wniosków i wykrywanie nieoczywistych zależności w kodzie smart kontraktów.

Dzięki wykorzystaniu AI proces audytu staje się bardziej kompleksowy, precyzyjny i skalowalny, pozwalając na bieżące monitorowanie ryzyka i adaptację do nowych wektorów ataku.

Nowa Era Bezpieczeństwa Smart Kontraktów Dzięki AI

Wsparcie Funduszy Europejskich, w ramach programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG), pozwala na realizację badań nad nowoczesnymi metodami audytu blockchain, wzmacniając pozycję Nextrope jako lidera w obszarze innowacyjnych technologii.

Projekt „Audyt smart kontraktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI)” wpływa na kluczowe aspekty bezpieczeństwa blockchain poprzez:

  • Automatyzację audytów smart kontraktów, przyspieszając procesy weryfikacyjne i zwiększając ich precyzję,
  • Optymalizację kosztów, co pozwala na dostęp do profesjonalnych audytów szerszemu gronu podmiotów,
  • Podniesienie standardów bezpieczeństwa i zwiększenie poziomu zgodności z regulacjami,
  • Zwiększenie zaufania do smart kontraktów, co sprzyja szerszej adopcji technologii.

📩 Napisz na contact@nextrope.com i uzyskaj więcej informacji o realizowanym projekcie lub dowiedz się jak wykorzystać AI w swojej firmie!

Nextrope jako Sponsor na ETH Warsaw 2024: Najważniejsze Wydarzenia i Wnioski

Miłosz Mach

07 paź 2024
Nextrope jako Sponsor na ETH Warsaw 2024: Najważniejsze Wydarzenia i Wnioski

ETH Warsaw ugruntowało swoją pozycję jako znaczące wydarzenie w przestrzeni Web3, co roku gromadząc deweloperów, przedsiębiorców i inwestorów w sercu stolicy Polski. Edycja 2024 obfitowała w innowatorów i liderów, którzy wspólnie pracowali nad rozwojem zdecentralizowanych technologii.

Wiodące wydarzenie Warsaw Blockchain Week

ETH Warsaw, będące połączeniem konferencji i hackathonu, ma na celu przesuwanie granic innowacji. Dla firm i osób indywidualnych pragnących kształtować przyszłość technologii, to najważniejsze wydarzenie Warsaw Blockchain Week stanowi wyjątkową platformę do nawiązywania kontaktów i współpracy.

Najważniejsze osiągnięcia poprzednich edycji

  • Ponad 1000 uczestników wzięło udział w forum
  • 222 hackerów rywalizowało, prezentując przełomowe umiejętności techniczne
  • Przyznano nagrody w wysokości 119 920 USD, wspierając rozwój obiecujących rozwiązań

Kluczowe tematy ETH Warsaw 2024

W tegorocznych dyskusjach skupiono się na kształtowaniu adopcji technologii blockchain. Podkreślono, że wdrażanie przyszłych rozwiązań wymaga szerokiego spektrum głosów, perspektyw i zrozumienia. ETH Warsaw 2024 zachęcało do udziału osoby z różnych środowisk. W momencie, gdy branża zbliża się do potencjalnego rynku byka, budowanie odpornych produktów nabiera dużego znaczenia. Uczestnicy zgodnie wskazywali na inhibitor w postaci słabej architektury lub podejrzanych praktyk.

Infrastruktura i skalowalność

  • Rozwiązania Layer 2
  • Zero-Knowledge Proofs (ZKPs)
  • Przyszłość Account Abstraction w zdecentralizowanych aplikacjach (DApps)
  • Postępy w interoperacyjności blockchain
  • Integracja sztucznej inteligencji (AI) i modeli uczenia maszynowego (MLM) z danymi on-chain

Odpowiedzialność

W kontekście solidnych systemów blockchain poruszono tematy takie jak prywatność, zaawansowane protokoły bezpieczeństwa oraz white-hacking jako kluczowe narzędzia utrzymania zaufania. Dyskusje objęły także mechanizmy konsensusu oraz ich rolę w całej infrastrukturze, poczynając od przejrzystych Zdecentralizowanych Organizacji Autonomicznych (DAO).

Polityki prawne

Ścieżka dotycząca wolności finansowej prowadziła do analizy transformacyjnego potencjału zdecentralizowanych finansów (DeFi). Zmierzyliśmy się z wyzwaniami i szansami, jakie niosą produkty blockchain w szybko zmieniającym się krajobrazie regulacyjnym.

Masowa adopcja

Rozmowy dotyczące dostępnych platform podkreśliły potrzebę uproszczenia procesu wprowadzania nowych użytkowników, co w efekcie pozwoli tworzyć rozwiązania atrakcyjne dla szerokiej publiczności. Uczestnicy analizowali sposoby poprawy doświadczeń użytkowników (UX), zarządzania społecznością oraz wsparcia dla startupów Web3.

ETH Legal, współorganizowane z PKO BP i kilkoma wiodącymi kancelariami prawnymi, badało wdrażanie wytycznych MiCA, które wejdą w życie w przyszłym roku, wpływając na rynek. Celem było rozłożenie na czynniki pierwsze złożonych regulacji dotyczących aktywów cyfrowych.

Obecnie założyciele muszą radzić sobie z różnorodnością przepisów, które różnią się w zależności od jurysdykcji. Istnieje wyraźna potrzeba stworzenia ustrukturyzowanych protokołów, które zapewnią ochronę konsumentów i integralność rynku, a jednocześnie przyciągną więcej użytkowników. Eksperci prawni omówili konsekwencje istniejących i przyszłych zmian dla zdecentralizowanych finansów (DeFi), tokenów NFT, logiki biznesowej i innych rozwijających się technologii.

Znaczenie ETH Legal wykraczało poza teoretyczne dyskusje. Było to kluczowe forum dla interesariuszy, umożliwiające nawiązywanie kontaktów i wymianę poglądów. Dzięki wkładowi uznanych ekspertów uczestnicy opuścili wydarzenie z głębszym zrozumieniem nadchodzących wyzwań.

Warsaw Blockchain Week: Zaangażowanie Nextrope

Warsaw Blockchain Week 2024 oferował szeroki wachlarz aktywności, z pełnym harmonogramem konferencji, hackathonów i możliwości networkingowych. Nextrope aktywnie uczestniczyło w kilku wydarzeniach towarzyszących w ciągu tygodnia, dostrzegając ogromny potencjał w budowaniu relacji.

Wydarzenia towarzyszące, w których uczestniczyło Nextrope:

  • Elympics na TON
  • Impreza otwierająca Aleph Zero
  • Cookie3 x NOKS x TON Syndicate
  • Solana House

Wkład Nextrope w ETH Warsaw 2024

Podczas ETH Warsaw 2024 Nextrope dumnie pełniło rolę sponsora wydarzenia i hackathonu, odzwierciedlając misję konferencji. Dzięki bogatemu doświadczeniu we współpracy z dużymi instytucjami finansowymi, jak i startupami, wykorzystaliśmy okazję do podzielenia się naszymi spostrzeżeniami z społecznością.

Wspólnie kontynuujemy innowacje na rzecz bardziej zdecentralizowanej i inkluzywnej przyszłości. Dzięki aktywnemu uczestnictwu w otwartych rozmowach o regulacjach i postępach technologicznych, Nextrope umacnia swoją pozycję jako przykład zaangażowania, myślenia przyszłościowego oraz zasobów technologicznych.