Tokenizacja Real-World Assets

Karolina

16 sie 2023
Tokenizacja Real-World Assets

W najnowszym badaniu z września 2023 roku, Binance poinformowało, że wartość rynku Real-World Assets (RWA) osiągnęła 1,3 miliarda dolarów, z ponad 40 tysiącami aktywnych użytkowników. Mimo że liczba użytkowników podwoiła się w ciągu roku, według giełdy, rynek ten nadal ma duży potencjał do rozwoju. Dodatkowo, według danych od Boston Consulting Group, globalny rynek tokenizacji niepłynnych aktywów może osiągnąć wartość 16 bilionów dolarów (ok. 70 bilionów złotych) do 2030 roku.

Real-World Assets Tokenization

Sama natura własności jest rewolucjonizowana przez procedurę tokenizacji. Proces ten polega na przekładaniu własności aktywów w świecie rzeczywistym za pomocą cyfrowego tokena na blockchainie, podobnie jak w przypadku przejścia z akcji papierowych na akcje elektroniczne. Tokenizacja wykracza jednak poza zwykłe akcje i może obejmować prawie wszystkie aktywa materialne lub niematerialne.

Proces ten składa się z kilku etapów:

  1. Weryfikacja - specjaliści weryfikują autentyczność, własność i wartość aktywów przed ich tokenizacją, zapewniając, że tylko legalne przedmioty trafiają do łańcucha bloków.
  2. Reprezentacja cyfrowa - po weryfikacji aktywa są reprezentowane jako cyfrowy token, który służy jako kryptograficzny dowód własności, a nie cyfrowa wersja samego aktywa.
  3. Emisja - tokeny te są następnie emitowane na platformie blockchain, gdzie każdy token odpowiada określonej części wartości aktywów.

Rozwój tokenizowanych aktywów

Połączenie technologii blockchain z tradycyjnymi finansami doprowadziło do znaczącej zmiany w krajobrazie własności aktywów. Aktywa cyfrowe rozszerzyły się poza kryptowaluty na namacalne aktywa w świecie rzeczywistym, co doprowadziło do nowej ery aktywów tokenizowanych.

Tokenizowane aktywa oferują:

  • Zróżnicowany portfel - Inwestorzy mogą zdywersyfikować swoje portfele poza tradycyjne akcje i obligacje, umożliwiając inwestycje w sztukę, nieruchomości lub metale szlachetne za pośrednictwem cyfrowych tokenów.
  • Globalna dostępność - aktywa tokenizowane nie są ograniczone granicami geograficznymi; osoba fizyczna w Azji może inwestować w europejskie nieruchomości bez konieczności fizycznego odwiedzania Europy.
  • Innowacyjne produkty finansowe - dzięki aktywom tokenizowanym mogą pojawić się nowe produkty i usługi finansowe, takie jak tokenizowane instrumenty dłużne lub fundusze inwestycyjne składające się z kombinacji różnych aktywów tokenizowanych.

Pojawienie się tokenizowanych aktywów odzwierciedla zdolność adaptacji i wszechstronność technologii blockchain. Ponieważ tokenizacja przenika do różnych branż, demokratyzuje ona tworzenie bogactwa i oferuje nowe możliwości inwestycyjne. W tym ewoluującym krajobrazie granice między aktywami fizycznymi i cyfrowymi nadal się łączą, tworząc podwaliny pod przyszłość zdecentralizowanych finansów.

Tokenizacja w Branży Nieruchomości

Real-world Assets (RWA) Tokenization: Real Estate
Tokenizacja w Branży Nieruchomości

W przeszłości nieruchomości były znane jako dochodowe, ale wysoce niepłynne aktywa. Jednak wprowadzenie tokenizacji aktywów w świecie rzeczywistym rewolucjonizuje ten rynek, który charakteryzował się wysokimi barierami wejścia i uciążliwą biurokracją. Proces tokenizacji sprawia, że sektor nieruchomości staje się bardziej demokratyczny, wydajny i dostępny dla wszystkich.

Tokenizacja dzieli własność nieruchomości na kilka tokenów, umożliwiając osobom fizycznym inwestowanie w części nieruchomości. Zmniejsza to barierę finansową i umożliwia większej liczbie osób angażowanie się w inwestycje w nieruchomości. Tokenizacja aktywów nieruchomościowych umożliwia inwestorom na całym świecie dostęp do rynków wcześniej niedostępnych z powodu ograniczeń geograficznych lub finansowych.

Reprezentacja tokenowa nieruchomości upraszcza proces związany ze sprzedażą tych aktywów - podobnie jak handel kryptowalutami - ostatecznie zwiększając płynność na tradycyjnie statycznym rynku. Wszystkie transakcje z użyciem tokenów są rejestrowane w łańcuchu bloków (blockchain), co zapewnia ich przejrzystość i odporność na manipulacje. Proces ten pomaga w ograniczaniu oszustw i sporów w transakcjach dotyczących nieruchomości.

Dzięki tokenizacji w branży nieruchomości sposób, w jaki ludzie inwestują, posiadają i dokonują transakcji, wkrótce ulegnie radykalnej zmianie, skutkując bardziej usprawnionymi i integracyjnymi inwestycjami w nieruchomości.

Przyczytaj artykuł: Blockchain in Real Estate Market!

Tokenizacja sztuki

Real-world Assets (RWA) Tokenization: Sztuka

Rynek ekskluzywnych dzieł sztuki i przedmiotów kolekcjonerskich doświadcza obecnie demokratyzacji poprzez tokenizację.

  1. Poszerzenie udziału w rynku - Tokenizacja umożliwia entuzjastom sztuki posiadanie "udziałów" w arcydziełach bez wydawania milionów na inwestycje - nawet kilkaset dolarów może dać ci udział w prestiżowych dziełach sztuki.
  2. Śledzenie pochodzenia - Dowód autentyczności i śledzenie historii przedmiotu były poważnymi wyzwaniami w świecie sztuki. Jednak niezmienne zapisy blockchain zapewniają, że każda transakcja lub przeniesienie własności zostanie zarejestrowane, potwierdzając autentyczne dzieła sztuki i minimalizując fałszerstwa.
  3. Poprawa płynności - Tradycyjnie sprzedaż dzieł sztuki może być czasochłonna i wymagać pośredników, takich jak domy aukcyjne. Tokenizacja dzieł sztuki umożliwia bezpośredni i szybki handel na platformach cyfrowych.
  4. Dostęp do globalnego rynku - Ponadto artyści mogą uzyskać dostęp do globalnej bazy inwestorów, a entuzjaści sztuki z całego świata mogą inwestować bez żadnych ograniczeń geograficznych.

Tokenizacja przekształca własność i handel dziełami sztuki, czyniąc je bardziej przejrzystymi, dostępnymi i płynnymi.

Własność Intelektualna - Tokenizacja

Tokenizacja Własności Intelektualnej

Własność intelektualna (IP), istotny, ale często niematerialny składnik aktywów, znajduje nowe możliwości dzięki tokenizacji.

W przeszłości monetyzacja patentów lub praw autorskich mogła stanowić wyzwanie. Tokenizacja zapewnia twórcom i posiadaczom własności intelektualnej nowe źródła przychodów, umożliwiając im sprzedaż ułamkowej własności ich IP. Tokenizowane IP upraszcza procesy licencyjne; inteligentne kontrakty na blockchainie automatyzują płatności tantiem za każdym razem, gdy wykorzystywane jest tokenizowane IP, zapewniając sprawiedliwe wynagrodzenie dla twórców.

Wynalazcy i twórcy mogą uzyskać dostęp do światowego rynku, poszerzając ekspozycję swoich praw własności intelektualnej i zwiększając potencjalne przychody. Przenoszenie praw własności intelektualnej było zazwyczaj procesem biurokratycznym. Dzięki tokenizowanym IP, transakcje i transfery mogą być szybkie i bezpośrednie. Blockchain oferuje przejrzysty, odporny na manipulacje zapis własności IP, który pomaga rozwiązywać spory i zapewnia jasność.

Tokenizacja własności intelektualnej i patentów może potencjalnie zrewolucjonizować sposób, w jaki oceniamy, handlujemy i chronimy aktywa intelektualne, oferując jednocześnie bardziej usprawnione procesy i szerszy dostęp do rynków własności intelektualnej.

Wyzwania

Ponieważ zainteresowanie tokenizowanymi aktywami wciąż rośnie, technologia ta znajduje się na przecięciu innowacji i regulacji. Powoduje to różne złożoności, którymi należy się zająć.

  • Wczesny etap tokenizacji pozostawił wiele jurysdykcji bez kompleksowych ram regulacyjnych, powodując wahania inwestorów instytucjonalnych poszukujących jasności i pewności.
  • Organy regulacyjne są zaniepokojone możliwym niewłaściwym wykorzystaniem tokenizacji, takim jak fałszywe lub oszukańcze roszczenia do aktywów; ich priorytetem jest ochrona inwestorów.
  • Tokenizacja aktywów, takich jak nieruchomości i dzieła sztuki, może powodować komplikacje w transakcjach transgranicznych ze względu na różne środowiska regulacyjne.
  • Niezwykle ważne jest, aby systemy tokenizacyjne były zgodne z ustalonymi wymogami finansowymi i prawnymi, w tym z przepisami dotyczącymi przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) i znajomości klienta (KYC).

Nawet pomimo tych przeszkód, podejmowane są wyraźne wysiłki w celu zintegrowania tokenizowanych aktywów z konwencjonalnym krajobrazem finansowym. Organy regulacyjne na całym świecie aktywnie uczestniczą w dyskusjach, tworzą komitety i współpracują z firmami fintech w celu opracowania niezbędnych wytycznych. Ich proaktywne podejście sygnalizuje zarówno uznanie potencjału branży, jak i chęć promowania wzrostu przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa.

Podsumowanie

Jesteśmy u progu rewolucji finansowej, ponieważ tokenizacja zmienia nasze rozumienie rzeczywistych aktywów i zarządzanie nimi. Możliwe, że przyszłe pokolenia uznają nasze obecne koncepcje własności aktywów za przestarzałe. Ułamkowa własność obrazów, kultowych budowli lub innowacyjnych patentów może stać się tak zwyczajna, jak posiadanie akcji firmy dzisiaj.

Dodatkowo, ewolucja ram regulacyjnych i postęp technologiczny jeszcze bardziej połączą aktywa fizyczne i cyfrowe. Ta fuzja umożliwi większe możliwości generowania bogactwa, inwestowania i współpracy na całym świecie.

Podsumowując, w miarę zmniejszania się różnicy między aktywami materialnymi i niematerialnymi, fizycznymi i cyfrowymi, czeka nas przyszłość, w której aktywa są bardziej dostępne, rynki są bardziej demokratyczne, a świat jest bardziej połączony niż kiedykolwiek wcześniej.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!