Top 10 metaverse w 2022 roku! 

Maciej Zieliński

02 sie 2022
Top 10 metaverse w 2022 roku! 

Obecna era transformacji technologicznej jest wyjątkowo atrakcyjna. Wynika to z wdrożeń sieci 3.0, kryptowalut, czy metaverse. W niniejszym artykule zajmiemy się pojęciem metaverse oraz najlepszymi projektami z tym związanymi. To jedna z najciekawszych koncepcji, gdzie użytkownicy awatarów mogą wchodzić ze sobą w interakcje, wykonywać codzienne czynności i doświadczać tego samego rodzaju uczuć, co w prawdziwym świecie. To połączenie cyfrowego i realnego życia. Jakie projekty są najciekawsze? Co reprezentują? O tym piszemy poniżej!

Rozwój metaverse 

Metaverse jest środowiskiem internetowym, gdzie interakcje społeczne, które mamy, stają się bardziej wielowymiarowe, prowadząc nas do angażowania się i łączenia z innymi w nieszablonowy sposób. Według najnowszych badań, światowy rynek metaverse ma wzrosnąć nawet o 40% w ciągu najbliższych ośmiu lat. Jego wartość przekroczy ponad 600 miliardów dolarów. Z tego powodu warto znać najlepsze metaverse, które będą się rozwijać przez cały obecny rok.  

Metaverse

Gala (GALA)

Gala jest platformą do gier typu blockchain, która wykorzystuje NFT w rozrywce. Ten projekt zajmuje się organizacją szeregu gier opartych na blockchain, zwanych grami społecznościowymi, które skupiają się na relacjach międzyludzkich i zawieraniu nowych znajomości. Obecnie dostępne gry stworzone w ekosystemie to: 

  • Mirandus, 
  • Spider Tank, 
  • Town Star, 
  • Fortified 
  • Echoes of Empire. 

GALA stawia na władze i szeroko pojętą własność. Rozliczenia opierają się o coina GALA, który pozwala:

  • zarządzać siecią, 
  • przyznawanie nagrody i zachęty dla operatorów węzłów. 

Oczywiście Gala jest również używana przy kupowaniu cyfrowych aktywów NFT w sklepach z grami i na rynkach graczy.

Sensorium Galaxy  (SENSO)

Sensorium Galaxy to cyfrowy wirtualny świat opracowany we współpracy z najlepszymi światowymi artystami, producentami i firmami medialnymi. Niniejszy metaverse składa się z kilku światów, z których każdy służy jako centrum dla określonego zestawu doświadczeń. 

Przykładowo, PRISM  - jest najistotniejszym światem Sensorium Galaxy. W tym miejscu użytkownicy Metaverse mają dostęp do ekskluzywnych występów VR czołowych artystów z list przebojów. O kim mowa? O samej czołówce muzyków: 

  • David Guetta, 
  • Steve Aoki, 
  • Armina van Buurena i wielu innych! 

Metaverse łączy AI oraz rzeczywistość wirtualną z najlepszymi treściami rozrywkowymi w galaktyce rzeczywistości wirtualnej. Projekt pozwala na zapewnienie wrażeń wielozmysłowych, które rozciągają się na inne światy! Jedną z najważniejszych cech platformy jest waluta – SENSO – która wykorzystuje technologię blockchain do prowadzenia uczciwej, przejrzystej i zdecentralizowanej gospodarki. Token może być używany w różnych transakcjach, od tworzenia nowych awatarów po kupowanie biletów na wydarzenia i tworzenie oryginalnych treści.

Decentraland 

Decentraland to już ugruntowany projekt metaverse, który znany jest wśród wielu uczestników. Oferuje on zakup wirtualnej ziemi za miliony dolarów!  W tym metaverse możesz: 

  • kupować ulubione marki, 
  • brać udział w wydarzeniach, 
  • grać w gry, 
  • poznawać nowych ludzi, 
  • budować nowe projekty biznesowe oraz miło spędzać czas. 

Wszelkie operacje są bardzo realistyczne i mają ciekawy klimat. Z tych powodów Decentraland pozostaje jednym z najlepszych projektów w swoim rodzaju. Projekt jest zbudowany na blockchainie Ethereum i stanowi własność użytkowników. Podmioty, które na niego wchodzą mają wiele możliwości. Mogą tworzyć wiele własnych konfiguracji, awatarów, rynków, infrastruktury cyfrowej i aplikacji. Kryptowaluta obsługująca cały tętniący życiem wirtualny świat nazywa się MANA i można ją łatwo kupić za pośrednictwem najpopularniejszych giełd kryptowalutowych. Co ciekawe - Decentraland jest także dobrym miejscem na marketing, gdyż pomaga w reklamowaniu i promowaniu wielu produktów. Jest niemal pewne, że platforma będzie nadal rozwijać się w 2022 roku, gdyż do chwili obecnej osiąga same sukcesy. 

Axie Infinity 

To metaverse, a jednocześnie gra, która spodobała się milionom ludzi na całym świecie! Koncepcja oparta jest na uroczych zwierzątkach. Dzięki graniu w Axie można zarabiać środki. Ethereum - technologia, która tworzy grę pozwala na korzystanie z kryptowalut w postaci Axie AXS i SLP. Każda krypto ma inną funkcjonalność. Warto podkreślić, że AXS znalazł się w czołówce kryptowalut Metaverse, a w samym 2021 r. jego wartość wzrosła o około 200% w porównaniu z rokiem poprzednim. Tokeny SLP są również nazywane Tenderness Potion. Można je uzyskać jako nagrodę w trybie bitwy lub przygody. W związku ze wzrostem zainteresowania grą, to wartość jej krypto i tokenów stale rośnie. Łatwość w zdobywaniu dochodów oraz transferowanie ich na giełdy kryptowalut  tylko polepsza sytuację materialną projektu. 

The Sandbox 

To metaverse zbudowany na blockchainie Ethereum. Podobnie jak Decentraland, ten metaverse koncentruje się na tworzeniu oryginalnej zawartości i gier. The Sandbox inspiruje się Minecraftem i Robloxem. Każdy uczestnik metaverse może używać swojej wyobraźni i tworzyć światy, które spełniają ich oczekiwania. Gracze zarabiają na swoich doświadczeniach w grze i uzyskują dzięki temu token SAND. Powyższy token jest stosowany na całej platformie i można dzięki niemu dokonywać transakcji oraz zawierać interakcje. Jaka jest skala zainteresowania tym metaverse? Do chwili obecnej powstało ponad 70 milionów unikalnych światów na platformie, co znacznie rozbudowało NFT. Dodatkowo Sandbox umożliwia swojej społeczności tworzenie gier, zasobów i aplikacji na swoich fabułach. 

Metahero 

Ten świat korzysta z technologii 3D i łączy doznania fizyczne z wirtualnymi. Według platformy metaverse polega na tworzeniu surrealistycznych klonów cyfrowych, które użytkownicy mogą dostosowywać i wykorzystywać w wielu wydarzeniach Metaverse. Projekt współpracuje z Wolf Digital World (WDW). Dzięki temu  każdy avatar 3D ma realistyczne kształty ciała i realistyczne twarze, co skutkuje niezwykłymi doznaniami wizualnymi. Ciekawym rozwiązaniem jest zapewnienie skanera własnych ciał i usuwanie tych skanów przez NFT! Oprócz tego, awatary mogą być wyposażone w różne umiejętności i moce z różnych klas, takich jak: 

  • Melee Expert, 
  • Wizard, 
  • Psychologist, 
  • Summoner, 
  • Elementalist, 
  • Ranged Expert, czy Assassin. 

Gracze mogą awansować nowych członków i handlować z nimi NFT. Rozliczenia powstają na bazie tokena Metahero, który cieszy się coraz większą popularnością! 

Somnium

To projekt, który zdaje sobie sprawę z konkurencji na rynku metaverse. Jest on platformą blockchain 3D, która umożliwia przeżycia niespotykanych wrażeń. Niestety sam Somnium ma słabą grafikę. Niemniej jednak sukcesem jest to, że pozwala on użytkownikom w pełni dostosować swojego awatara i otaczającą go przestrzeń. W rzeczywistości Somnium określa się jako „otwarta, społeczna i zrównoważona platforma rzeczywistości wirtualnej”, która łączy nie tylko miejsca, w których użytkownicy mogą „żyć”, ale także: 

  • rozrywkę, 
  • komunikację, 
  • e-commerce i inne aspekty metaverse. 

Różnicą pomiędzy tym projektem, a pozostałymi jest to, że opiera się on na technologii Solana! 

Dzięki temu uzyskujemy nowe możliwości dla metaverse. Zalety tego rozwiązania to:

  • budowanie galerii NFT, 
  • używanie awatarów VR do odwiedzania koncertów,
  • możliwość tańczenia podczas wydarzenia (przy posiadanym zestawie technicznym) i wiele innych. 

Niewątpliwie, za sukcesem Somnium stoi także jego kryptowaluta, która stała się jednym z najbardziej stabilnych tokenów dostępnych obecnie opcji Metaverse. 

Star Atlas  

To unikatowy projekt, który pierwszy na świecie wprowadził koncepcję gier zaszyfrowanych AAA. Dzięki metaverse Star Atlas można poznawać społeczność, opuszczać świat i na niego wracać. Fabuła, to kolejny czynnik sukcesu tej gry. Rozliczenia i rozgrywka opiera się na dwóch tokenach:

  • ATLAS - system monetarny gry, który użytkownicy mogą wykorzystywać podczas wchodzenia na pola bitew, odkrywania nowego świata etc. 
  • POLIS - pozwala graczom uczestniczyć w intrygach politycznych na platformie. 

Obie kryptowaluty oparte są na technologii Solana. Gracze muszą podejmować decyzje co do metaverse, głosować nad jego przebiegiem i budową i rozwijać poszczególne funkcje. Star Atlas To jeden z wschodzących i ciekawszych metaverse na 2022 rok! 

Bloktopia 

Projekt Metaverse Bloktopia ma na celu stworzenie wyjątkowej platformy, na której użytkownicy w 21-piętrowym, wirtualnym budynku mogą: 

  • uczyć się, 
  • poznawać nowych ludzi, 
  • prowadzić interesy i wypróbowywać różne aktywności. 

Początkowo metaverse nie będzie kompletny, więc ten świat jest mocno uzależniony od udziału i kreatywności każdego użytkownika. Chociaż niewiele zostało ujawnione na temat nadchodzącego projektu w kolejnych  miesiącach, to pojawiło się kilka interesujących ogłoszeń na ich temat. Przykładowo - będzie można wykupić przestrzeń  World Wrestling Entertainment (WWE). Ciekawe jest także to, że Bloktopia próbuje  wdrażać nowe mechanizmy tworzenia treści i dochodów dla wszystkich, którzy zdecydują się żyć w tym metaversie. 

Cryptovoxels (CVPA)

To metaverse zbliżony do Minecrafta. Składa się on z globalnej infrastruktury cyfrowej i bloków, na których użytkownicy ziemi mogą stale budować różne produkty. Aktywami można handlować na OpenSeaw w zamian za ETH, ale Cryptovoxels ma również własną walutę - Cryptovoxels Parcel (CVPA).  Na tej platformie każdy użytkownik zachowuje własność ziemi, która jest jednocześnie NFT. Co można tutaj robić? Budować swoje wirtualne posiadłości, dodając plakaty, znaki lub ścieżkę dźwiękową lub po prostu je sprzedawać. Jako jeden z najstarszych projektów w Metaverse, Cryptovoxels udało się stworzyć wspaniałą społeczność, która rozwijała się przez lata, co zaowocowało coraz bardziej kreatywnymi i ekscytującymi NFT. Jak widać, Metaverse rozwija się w błyskawicznym tempie. Kupowanie posiadłości, wchodzenie w interakcje z ludźmi, chodzenie na koncerty, rozrywka, spotkanie gwiazd z show biznesu - to tylko kilka rozwiązań, które sprawiają, że wirtualność przenika do rzeczywistości. 

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Miłosz Mach

13 mar 2025
AI w Branży Nieruchomości. Jak wspiera rynek mieszkań?

Obecnie wiele sektorów gospodarki przechodzi transformację cyfrową. AI w 2025 to już nie tylko gadżet, a narzędzie, które przeprowadza rozmowy z klientami, usprawnia podejmowanie decyzji i optymalizuje procesy sprzedażowe. Równolegle, technologia blockchain zapewnia bezpieczeństwo , transparentność i skalowalność transakcji. Tym wpisem rozpoczynamy serię publikacji o AI w biznesie, a dzisiejszy artykuł poświęcimy wykorzystaniu sztucznej inteligencji w branży nieruchomości.

AI vs. Tradycja: Kluczowe Implementacje AI w Sektorze Nieruchomości

Projektowanie, sprzedaż, i zarządzanie - dotychczasowe metody ustępują miejsca decyzjom wspieranym danymi.

Przełom w Obsłudze Klienta

Chatboty i Asystenci AI zmieniają sposób, w jaki firmy komunikują się z klientami. Obsługują równocześnie setki zapytań, personalizują oferty i prowadzą klientów przez proces zakupowy. Wdrożenie agentów AI może prowadzić do wzrostu jakościowych leadów dla deweloperów oraz automatyzacji odpowiedzi na większość standardowych zapytań klientów. Wyzwania techniczne przy implementacji takich systemów obejmują:

  • Integrację z istniejącymi bazami danych nieruchomości - chatbot musi mieć dostęp do aktualnych ofert, cen i dostępności
  • Personalizację komunikacji - system musi dostosowywać komunikację do indywidualnych potrzeb klienta
  • Zarządzanie wiedzą branżową - chatbot potrzebuje specjalistycznej wiedzy o lokalnym rynku nieruchomości

Zaawansowana Analiza Danych

Systemy kognitywnej AI wykorzystują uczenie głębokie (deep learning) do analizy złożonych zależności na rynku nieruchomości, t.j. trendów makroekonomicznych, lokalnych planów zagospodarowania czy zachowań użytkowników na platformach społecznościowych. Wdrożenie takiego rozwiązania wymaga:

  • Zebrania wysokiej jakości danych historycznych
  • Stworzenia infrastruktury do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
  • Opracowania odpowiednich modeli uczenia maszynowego
  • Ciągłego monitorowania i aktualizacji modeli w oparciu o nowe dane

Inteligentne Projektowanie

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje projektowanie architektoniczne. Te zaawansowane algorytmy potrafią generować dziesiątki wariantów projektu budynku uwzględniających ograniczenia działki, wymogi prawne, efektywność energetyczną i preferencje estetyczne.

Optymalizacja Efektywności Energetycznej Budynków

Inteligentne systemy zarządzania budynkami (BMS) wykorzystują AI do optymalizacji zużycia energii przy jednoczesnym zachowaniu komfortu mieszkańców. Algorytmy uczenia ze wzmocnieniem (reinforcement learning) badają dane z czujników temperatury, wilgotności i jakości powietrza, a następnie dostosowują parametry ogrzewania, klimatyzacji i wentylacji.

Integracja AI z Blockchain a Tokenizacja Nieruchomości

Połączenie AI z technologią blockchain stwarza nowe możliwości dla branży nieruchomości. Blockchain to rozproszona baza danych, w której informacje są przechowywane w niezmienialnych "blokach". Zapewnia bezpieczeństwo transakcji i transparentność danych, podczas gdy AI analizuje te dane i wyciąga wnioski. W praktyce oznacza to, że historia własności, wszystkie transakcje i modyfikacje nieruchomości są zapisane w sposób niemożliwy do podrobienia, a AI pomaga w interpretacji tych danych i podejmowaniu decyzji.

Przyszłość AI w Branży Nieruchomości: Trendy i Prognozy

AI w sektorze nieruchomości ma potencjał przyniesienia branży wartości od 110 do 180 miliardów dolarów amerykańskich, jak podkreślają eksperci McKinsey & Company.

Kluczowe kierunki rozwoju w najbliższych latach to:

  • Autonomiczne systemy negocjacyjne - agenci AI wyposażeni w strategie teorii gier, zdolni do prowadzenia złożonych negocjacji
  • AI w planowaniu urbanistycznym - algorytmy planujące rozwój miast i optymalną alokację przestrzeni
  • Tokenizacja nieruchomości - wykorzystanie blockchain do podziału nieruchomości na cyfrowe tokeny, umożliwiające inwestowanie w części nieruchomości

Wnioski

Pytanie dla firm nie brzmi już "czy", ale "jak" wdrażać AI, aby maksymalizować korzyści i konkurencyjność swoich ofert. Strategiczne podejście zaczyna się od zdefiniowania konkretnych problemów biznesowych, a następnie doboru odpowiednich technologii.

Jakie wartości potencjalnie wniesie do Twojej organizacji?
  • Obniżenie kosztów operacyjnych dzięki automatyzacji
  • Poprawę doświadczenia klienta i skrócenie czasu transakcji
  • Zwiększenie dokładności prognoz i wycen, redukcja ryzyka biznesowego
Nextrope Logo

Chcesz wdrożyć AI w swoim biznesie nieruchomości?

Nextrope specjalizuje się w implementacji rozwiązań AI i blockchain dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych. Nasze doświadczenie pozwala na:

  • Tworzenie inteligentnych chatbotów obsługujących klientów 24/7
  • Implementację systemów analitycznych do wyceny nieruchomości
  • Budowę bezpiecznych rozwiązań blockchain dla transakcji nieruchomościowych
Umów bezpłatną konsultację

Lub sprawdź pozostałe artykuły z serii "AI w biznesie"

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!