Jak NFT mogą zmienić świat marek luksusowych?

Maciej Zieliński

02 wrz 2022
Jak NFT mogą zmienić świat marek luksusowych?

Marki luksusowe i NFT to świetne połączenie, które cieszy się coraz większą popularnością. Co ciekawe - projekty i firmy odzieżowe wdrażają NFT szybciej i bardziej entuzjastycznie niż inne branże i wydaje się, że istnieje zgoda co do tego, że Web3 bez wątpienia odegra ogromną rolę w ich przyszłości. Zarówno moda, jak i NFT działają w modelu ekskluzywności i rzadkości, co może wyjaśniać, jak bardzo ta dziedzina jest otwarta na tę technologię, podczas gdy inne “klasyczne” firmy po prostu niechętnie angażują się w Web3 i jego pochodne.

Moda digitalizuje projekty 

Prawie 2,5 miliarda ludzi uczestniczyło już w ten, czy inny sposób w wirtualnej odmianie szeroko rozumianej ekonomii, która jest kierunkiem ewolucji świata. Nie ma wątpliwości, że marki muszą odnaleźć się w internetowym świecie równoległym, tak jak w świecie rzeczywistym. Wraz z nadejściem cyfrowej transformacji luksus powoli wszedł w tę zmianę. W przeciwieństwie do firm masowych, które szybko przystosowały się do e-commerce i mediów społecznościowych, istnieje wiele powodów, dla których wiele luksusowych marek wciąż pozostaje w tyle. Być może największym wyzwaniem, przed jakim stają dziś luksusowe marki odzieżowe, jest jak najlepsze odtworzenie luksusowego doświadczenia w formie niefizycznej.

Jakie możliwości dla marek luksusowych stwarza metaverse i NFT?

Połączenie świata fizycznego i cyfrowego za pośrednictwem platformy Metaverse szybko staje się ważną szansą dla luksusowych marek. Aby sprostać oczekiwaniom konsumentów dóbr luksusowych, marki o takiej charakterystyce muszą zadbać o najwyższą jakość swoich doświadczeń online – na przykład personalizując lub dostosowując je poprzez interaktywny czat lub wsparcie techniczne.

NFT

Ponadto konsumenci dóbr luksusowych są przyzwyczajeni do nabywania towarów materialnych poprzez zakupy. Pojawienie się coinów przełamało utrwalony od dawna model jednej własności ekskluzywnych przedmiotów, zapewniając jednocześnie rzadkość wirtualnych rzeczy. NFT udowadniają własność aktywów ich właścicielom i rejestrują je w technologii blockchain o otwartym kodzie źródłowym. W ten sposób tokeny reprezentują nowy system śledzenia właścicielstwa, zachowując jednocześnie pojęcie wyłączności, które historycznie wykorzystywał przemysł luksusowy. Wejście ekskluzywnych marek na rynek NFT jest częścią ich strategii cyfrowej, wraz z wprowadzeniem kreacji NFT rozszerzających ich wirtualną obecność i pobudzających kreatywność cyfrową. Marki stopniowo wchodziły do ​​Metaverse, aby zaprezentować swoich wirtualnych przedstawicieli i produkty NFT. Prada ogłosiła, że ​​nawiązała współpracę z Adidas Originals, aby uruchomić „pierwszy w swoim rodzaju” projekt NFT. Balmain nawiązał współpracę z Barbie, aby zaoferować trzy wyjątkowe awatary popularnej lalki, a transakcje NFT w ich przypadku kosztują około 2000 USD. Ale podczas gdy większość marek w większości porzuciła cyfrowe postaci lub elementy wirtualnej mody, Louis Vuitton wkroczył do wirtualnego świata w bardziej angażujący sposób – stworzył bowiem własną grę wideo.

Przykłady luksusowych marek wdrażających NFT

Luksusowe marki mają świadomość rynku, gdyż ich doradcy od lat śledzą zainteresowania konsumentów. Nie dziwi zatem fakt, że globalni giganci wchodzą w NFT. Poniżej przedstawiamy firmy, które wyraziły szerokie zainteresowanie technologią blockchain oraz wdrożyły, wdrażają, bądź mają w planach wdrażać NFT! 

Gucci wykorzystuje NFT 

Gucci nie jest obce pojęcie NFT. Marka po raz pierwszy weszła na rynek digitalizacji w maju 2021 roku, kiedy opublikowała film dot. tokenów inspirowany serią Aria w ramach prestiżowej wyprzedaży Christie’s Proof of Sovereign, której głównym nurtem jest Lady PheOnix. Film, wyreżyserowany wspólnie przez dyrektora kreatywnego Gucci Alessandro Michele i wielokrotnie nagradzaną fotografkę Florię Sigismondi. Niezwykłe dzieło przedstawia kolekcję Aria Michele. Kolejny projekt NFT Gucci miał miejsce 18 stycznia 2022 r., kiedy firma nawiązała współpracę z producentem zabawek winylowych Superplastic, aby sprzedać 10 000 NFT o nazwie SUPERGUCCI. To trzyczęściowa limitowana seria cyfrowych postaci NFT współtworzona przez Michele i Janky & Guggimon z Superplastic - cyfrowe postaci, których przygody zostały pierwotnie opisane w CryptoJankyz z Superplastic w Christie's. NFT w kolekcji pozwalają właścicielom odblokować ręcznie wykonane białe ceramiczne rzeźby o wysokości 20 cm, które towarzyszą ich cyfrowym odpowiednikom. Gucci następnie uruchomił kolekcję 10KTF: Gucci Grail Mint Pass w marcu 2022 roku. Projekt jest wynikiem współpracy pomiędzy twórcą cyfrowym Wagmi-san i Michele w celu stworzenia niestandardowej cyfrowej odzieży PFP opartej na 11 najsłynniejszych projektach społeczności NFT. Tylko ci, którzy posiadają PFP z jednej z serii, otrzymają zaprojektowaną przepustkę menniczą, której można użyć, aby kupić spersonalizowany NFT. Co więcej, Gucci ogłosił niedawno współpracę z SuperRare dla Vault Art Space. Po zakupie 25 000 $ w tokenach RARE, aby dołączyć do SuperRare DAO, Gucci planuje wykorzystać przestrzeń Vault Art Space do organizowania wystaw artystów NFT. 

Yvel - digitalizacja biżuterii  

W dniu 13 czerwca 2022 r. firma jubilerska Yvel wprowadziła INFS (niezależne papiery wartościowe niezbywalne) do obrotu pomiędzy konsumentami, a biznesem. W tym celu firma przyjęła nieco inne podejście do przestrzeni NFT, tworząc cyfrowe papiery wartościowe, które działają jako niefunkcjonalne produkty finansowe. Te podobne do NFT tokeny są fizycznie zabezpieczone w postaci 24 tysięcy złotych monet o wartości 10 000 USD, ozdobionych diamentami i innymi kamieniami szlachetnymi. Chodzi o to, że bezpieczeństwo wsparte aktywami fizycznymi zapewni zasobom cyfrowym pewną stabilność, nawet gdy rynek się waha. Podczas uruchomienia platformy przedsprzedażowej na początku czerwca akredytowanym inwestorom wyemitowano 2500 monet. Coiny te posłużą jako model działania systemu INFS w przyszłości, napędzając produkty finansowe na platformie. Co ważne, materialne gwarancje stabilnych papierów wartościowych można konfigurować. Oznacza to, że ​​inwestorzy lub firmy korzystające z platformy INFS Yvel mogą dostosować gwarancje do rynku i trendów, które aktualnie zachodzą.Dlatego zamiast wspierać swoje niezbywalne papiery wartościowe złotymi monetami, mogą wspierać swoje niezbywalne papiery wartościowe prawdziwym doświadczeniem, produktami, a nawet podziałem zysków. Pomysł jest dość świeży i powoli zyskuje coraz więcej zwolenników.

Clubhouse Archives, Inc - asortyment NFT dla wybranych 

Club Archives Inc., marka luksusowej odzieży NFT, oparta na blockchain, ogłosiła niedawno uruchomienie własnego rynku, który ma dać użytkownikom możliwość zakupu wyselekcjonowanego asortymentu luksusowej odzieży. Od 13 lipca 2022 r. Mennica firmy Genesis zwiera 1880 tokenów cyfrowych, które będą służyć jako dożywotnie członkostwo, a posiadacze wejściówki zostają obdarowani pewnymi udogodnieniami, w tym możliwościami administracyjnymi, dostępem do ekskluzywnych wydarzeń, a także wieczystym udziałem w sprzedaży i tantiemach. Dzięki połączeniu NFT z dobrami fizycznymi, każda luksusowa kolekcja uruchomiona na platformie Clubhouse Archives będzie posiadać ubrania 3D wyprodukowane we Włoszech. Kolekcje, które pojawią się na platformie, będą tworzone przez projektantów i poddane głosowaniu przez społeczność, co pozwoli im odgrywać aktywną rolę w rozwoju marki. W skład zespołu Clubhouse Archies wchodzą projektant i artysta James Costa, twórca Greg Mike, były dyrektor mody Golf Digest Marty Hackel i nie tylko. Pierwsza kolekcja na platformie skoncentruje się na odzieży sportowej do golfa, która jest „przesycona kontrkulturową luksusową odzieżą uliczną”. Platforma będzie używać Crossmint jako oficjalnego portfela powierniczego i platformy płatniczej.

Balmain wykorzystuje NFT do relacji z konsumentami

Francuski dom mody Balmain ogłosił niedawno wejście do gry, ogłaszając Non-Fungible Thread, ekosystem mody oparty na NFT dla tych, którzy posiadają odzież Balmain. Narzędzia kolekcjonerskie są wciąż w fazie rozwoju. Niektórzy kandydaci obejmują odzież cyfrową przekształconą w fizyczną i wysłaną do ich drzwi. Konsumenci dostają także ekskluzywne zaproszenia kolekcjonerskie na przyszłe Airdropy oraz przyjęcia koktajlowe z cyfrowymi projektantami mody. Jedną z sił napędowych Non-Fungible Thread (wciąż w fazie rozwoju) jest James Sun, założyciel i dyrektor generalny MINTNFT, organizacji zajmującej się budowaniem wizji Balmain Web3. Firma Sun uważa, że ​​dla Balmaina dystrybucja NFT na OpenSea lub Rarible to kiepski sposób na stworzenie jednolitej społeczności wokół NFT. Luksusowa marka wydaje się być bardziej skoncentrowana na budowaniu długotrwałych relacji ze swoją bazą klientów oraz tworzeniu interaktywnych i angażujących doświadczeń dla społeczności, niezależnie od tego, czy są to doświadczenia cyfrowe, fizyczne, czy też połączenie tych dwóch. Jeśli chodzi o projekt i sposób, w jaki Balmain go wdroży, czeka nas o wiele więcej.

Prada - połączenie siły z Adidasem i NFT 

Prada podjęła już w tym roku pewne próby w dziedzinie NFT. W styczniu 2022 r. firma nawiązała współpracę z Adidas Originals nad projektem tokenów obejmującym 3000 dzieł sztuki stworzonych przez społeczność. Te elementy zostały wykorzystane do stworzenia unikalnego 1 z 1 NFT autorstwa artysty Zacha Liebermana, który zawierał ponad 3000 zdjęć i został sprzedany za 30 ETH. W dniu 2 czerwca 2022 roku Prada poszła o krok dalej i wypuściła 100 NFT, co zbiegło się w czasie z wprowadzeniem na rynek najnowszej linii odzieży Timecapsule, która składa się ze 100 zapinanych koszul unisex zaprojektowanych przez artystę Cassiusa Hirsta. Klienci, które kupią kolekcję, automatycznie otrzymają darmowy Airdrop, który zawiera numer seryjny tokenów i numer fizycznej koszulki, do której jest dołączona. Szczegóły dotyczące dostępności coinów są skąpe, ale Discord marki zostanie z czasem ujawniony członkom Prada Crypted. Firma wspomniała również o ekskluzywnych ofertach, doświadczeniach i dostępie do przyszłych emisji.

Podsumowanie 

Luksusowe marki zanurzają się w przestrzeni NFT coraz bardziej i ogólnie wykonały do tej pory świetną robotę, wykorzystując technologię do kreatywnej interakcji ze swoimi znanymi obserwatorami. Podczas gdy inne branże niezwiązane z Web3 mogą być mniej sprawne we wdrażaniu i wykorzystywaniu technologii opartych na blockchain, to nadal powinny uważnie przyjrzeć się, jak marki, o których wspomnieliśmy w tym artykule, mogą do niej pasować i w konsekwencji kwitnąć. Szacuje się, że do końca 2025 roku - około 40% konsumentów będzie posiadać zdigitalizowane dobra luksusowe. Miejmy nadzieję, że ten kierunek jest przyszłością wielu interesujących projektów. 

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!