Alternatywy dla Immutable X – wybierz najlepszy blockchain dla Twojej gry

Maciej Zieliński

20 lut 2022
Alternatywy dla Immutable X – wybierz najlepszy blockchain dla Twojej gry

Gwałtowny wzrost zainteresowania NFT sprawił, że uruchomienie gry NTF stało się lukratywną opcją inwestycyjną. Dlatego coraz więcej przedsiębiorców poszukuje niezawodnych narzędzi, które umożliwią im wypuszczenie własnego tytułu. Obecnie najpopularniejszym z nich wydaje się rozwiązania stworzone przez Immutable i StarkWare. Jednak jakie są alternatywy Immutable X?

Spis treści

  • Polygon 
  • Immutable X
  • Solana a gry NFT
  • Rozwiązania skalujące dla NFT
  • Opłaty za gaz

Polygon 

Polygon, wcześniej znany jako Matic network, to bezpieczne i skalowalne rozwiązanie, które wykorzystuje boczne łańcuchy (side-chains) Blockchain, aby zapewnić szybsze i tańsze transakcje na Ethereum. Pod wieloma względami Polygon przypomina inne projekty Layer 2, takie jak Avalanche i Cosmos, jednak według swoich twórców wyróżnia go znacznie wyższa wydajność i bezpieczeństwo. Praktyka i sukces rynkowy zdają się to potwierdzać.

Sieci blockchain kompatybilne z Ethereum

Ethereum jest obecnie najczęściej używanym protokołem Blockchain, niestety ma też ono swoje ograniczenia, w tym:

  • Wysokie koszty transakcji
  • Niska przepustowość
  • Problematyczny UX

Stanowią one poważne wyzwanie dla produktów Blockchain, w tym NFT. Zwłaszcza z uwagi na ich negatywny wpływ na skalowalność projektów. Wysokie opłaty za gaz i niska przepustowość są szczególnie uciążliwe w przypadku projektów, w których regularnie emituję się i sprzedaje duże ilości tokenów NFT, a takimi właśnie są gry NFT.

Dlatego wiele projektów bada obecnie wykorzystanie sieci Blockchain kompatybilnych z Ethereum jako sposób na złagodzenie tych ograniczeń przy jednoczesnym wykorzystaniu zalet całego ekosystemu. Takie sieci nazywane są rozwiązaniami Layer 2. (Więcej o rozwiązaniach Layer 2, przeczytaj tutaj). To właśnie Polygon jest zdecydowanie jednym z najbardziej obiecujących wśród nich.

Jako rozwiązanie Layer 2, Polygon odpowiada na różnorodne potrzebydeweloperów, dostarczając narzędzia do tworzenia skalowalnych dApps, które na pierwszym miejscu stawiają bezpieczeństwo, modułowość i przejrzysty UX. Jest to możliwe dzięki architekturze protokołów składającej się z Commit Chains (działających w modelu Proof of Stake - PoS) oraz More Viable Plasma (MoreVP).

W skrócie, działanie sieci Matic opiera się na Commit Chains, czyli sieciach transakcyjnych, które działają na głównym Blockchainie, Ethereum. Commit Chains łączą transakcję w partie, które następnie zatwierdzaną są zbiorczo przed zwróceniem danych do głównej sieci Ethereum.

Zero opłat za gaz

Najważniejsze zalety: w sieci Polygon można za darmo wybijać, kupować i przenosić własność NFT. Tak to prawda. Jest to gigantyczna przewaga nad Layer 1 Ethereum, gdzie wybicie jednego NFT może kosztować nawet ponad 100 USD.

Jest to szczególnie ważne w przypadku gier NFT, w które opierają się na emisji i sprzedaży dużych ilości NFT. Sieć Polygon może obsługiwać te procesy przy niskich kosztach, bez utraty bezpieczeństwa i identyfikowalności zapewnianych przez główną sieć Ethereum.

Co więcej, NFT stworzonymi na Polygon można łatwo handlować za ETH. Dla graczy jest to znaczące udogodnienie, jako że ETH jest jedną z najpopularniejszych i najbardziej stabilnych kryptowalut, obecną na praktycznie każdej giełdzie (zarówno CEX, jak i DEX).

Solana

W przeciwieństwie do innych protokołów wymienionych w tym artykule, Solana nie jest rozwiązaniem Layer 2 opartym na Ethereum, a zupełnie nowym Blockchainem.

Uruchomiona w 2020 roku przez fundację Solana, Solana Blockchain ma na celu rozwiązanie problemów ze skalowalnością, z którą boryka się z większością współczesnych protokołów Blockchain. Jego głównym celem jest wspieranie rozwoju ekosystemu Defi poprzez wpasowanie się w tzw. trylemat Blockchain: decentralizację, bezpieczeństwo i skalowalność.

Połączenie tych trzech czynników jest swoistym świętym Graalem świata Blockchain. Wielu projektom udaje się wesprzeć jeden lub nawet dwa z tych czynników, jednak zawodzą, jeśli chodzi o pozostałe. Inżynierowie Solany są zdania, że wdrożyli wszystkie 3.  

Solana to Blockchain trzeciej generacji, który w odróżnieniu od innych protokołów Blockchain wykorzystuje hybrydowy algorytm konsensusu. Mówiąc dokładniej, łączy proof-of-history (PoH) z proof-of-stake (PoS). Dzięki temu jest w stanie przetwarzać ponad 50 000 transakcji na sekundę. Dla porównania, Ehereum w tym samym czasie nie obsłuży więcej niż 30. Teraz już wiesz, dlaczego oczekiwania wobec Solany są tak wysokie.

Kolejnym istotnym problemem z Layer 1 Ethereum jest opłata za gaz. Opłaty za gaz są kluczową kwestią w grach NFT, gdyż bicie i handel NFT wymagają ich uiszczenia. Zasadniczo budowanie gier NFT tylko na Layer 1 byłoby prawie niemożliwe, ponieważ uruchamianie tego byłoby zbyt kosztowne zarówno dla graczy, jak i twórców. A nawet gdyby to było możliwe, krąg potencjalnych graczy byłby niezwykle wąski. Tutaj znowu wracamy do problemów ze skalowalnością.

Dlatego twórcy gier NFT starają się znaleźć inne protokoły, które będą oferować niższe opłaty. Jak już wspominaliśmy, Solana jest zdecydowanie jedną z nich. Oferuje prawie zerowe opłaty za gaz. Co to znaczy? Opłata za gaz Ethereum może z łatwością przekroczyć 100 USD, gdy na Solanie średni koszt transakcji wynosi tylko… 0,00025 USD. Bez wątpienia jest to znacząca różnica.

Bicie NFT na Solanie

Ok, mamy więc szybki, bardzo obiecujący Blockchain o szybko rosnącej popularności. Dlaczego nie mielibyśmy go używać do bicia NFT? Wiele z niedawno powstałych projektów NFT udowadnia, że ​​jest to świetny pomysł.

Dzięki swojej szybkości i niskim opłatom Solana jest idealnym rozwiązaniem dla każdego projektu NFT, który wiąże się z wybijaniem i handlem dużą ich ilością. Oczywiście dotyczy to również gier NFT. Ale to nie wszystko. Korzystając z Solany, możliwe byłoby nawet wykonanie większości mechaniki gry na Blockchainie.

Immutable X

Immutable X

Mówiąc o alternatywach dla Immutable X, nie mogliśmy zapomnieć o… Immutable X. Istnieją dobre powody, dla których projekt ten uważany jest za kamień milowy dla grywalnych NFT.

Wydany w kwietniu 2021 roku Immutable X to pierwsze rozwiązanie warstwy 2 dedykowane grywalnym tokenom NFT. Nawet za jej stworzeniem stoją twórcy gry – australijski zespół Immutable, odpowiedzialny za grę karcianą opartą na NFT – Gods Unchained. Ich głównym celem było umożliwienie masowego zastosowania NFT w grach.

Tak jak wiele innych systemów blockchain, Immutable X został zbudowany w oparciu o technologię skalowania Layer 2, tutaj stworzoną przez StarWare. Tym samym platforma stała się pierwszym rozwiązaniem Layer 2 dedykowanym NFT. Dzięki czemu użytkownicy mogą korzystać z bezpieczeństwa zapewnianego przez Ethereum bez konieczności uiszczania wysokich opłat za gaz.

Alternatywą dla korzystania z ekosystemu Ethereum mogłoby być stworzenie zupełnie nowego, szybszego protokołu Blockchain z inną metodą uzyskiwania konsensusu lub opracowanie łańcuchów bocznych, które przetwarzają transakcje na swój własny sposób. Jednak zdaniem twórców Immutable X takie rozwiązania byłyby niewystarczające, gdyż najprawdopodobniej nie osiągnęłyby poziomu bezpieczeństwa, jaki gwarantuje Ethereum.

Wydaje się, że to właśnie bezpieczeństwo odgrywa tutaj kluczową rolę „Jeśli bezpieczeństwo zawiedzie, to samo stanie się z autentycznością NFT, a to będzie miało koszmarne konsekwencje”. mówią twórcy platformy.

Zoptymalizowane tworzenie NFT

Jedną z najważniejszy funkcji platformy jest narzędzie Immutable X Mint, które umożliwia łatwe i bezpieczne tworzenie oraz dystrybucję tokenów ERC-721 i ERC-20. Jego największe zalety to:

  • Brak opłat za gaz
  • Natychmiastowa możliwość handlu nowo utworzonymi aktywami
  • Takie same zabezpieczenia jak w głównej sieci Ethereum.

Uruchamianie własnej gry NFT to skomplikowany proces. Dlatego każda pomoc może się przydać. Na szczęście twórcy Immutable X są jednymi z najbardziej kooperatywnych w całej branży.

Jeśli chcesz uruchomić własną grę NFT, możesz liczyć na ich wsparcie. Przeprowadzą Cię przez swoje rozwiązanie, zapewnią konsultacje rozwojowe, a w niektórych przypadkach nawet pomogą w kampaniach marketingowych i skalowaniu.

Immutable X a ślad węglowy

Według swojego twórcy, Immutable X ma stać się pierwszym całkowicie neutralnym pod względem emisji dwutlenku węgla projektem skoncentrowanym na NFT.

Immutable X jako rozwiązanie Layer 2 jest znacznie bardziej energooszczędne niż Ethereum. Dlatego tworzenie na nim NFT pociąga za sobą niższą emisję dwutlenku węgla. Ale to nie wszystko. Platforma twierdzi, że kupi kredyty węglowe, aby zrównoważyć ślad energetyczny wszelkich wybijanych NFT. Będą kontynuować tę praktykę, aż warstwa 1 Ethereum w całości przejdzie na Proof-of-Stake.

Tworzenie gier NFT z Nextrope

Wybór odpowiednich rozwiązań technologicznych jest  pierwszym krokiem do sukcesu Twojego projektu. Należy jednak mieć świadomość, że uruchomienie gry NFT, która przyciągnie globalną publiczność, będzie wymagało dużych umiejętności i wiedzy zarówno ze strony technologicznej, jak i biznesowej branży Blockchain. Dlatego wiele projektów decyduje się na zatrudnienie zewnętrznej firmy Blockchain jako partnera technologicznego.

W Nextrope możemy nazwać się pionierami technologii Blockchain w Europie Środkowo-Wschodniej. Przeprowadziliśmy jedną z pierwszych tokenizacji na świecie i od tego czasu pozostajemy na bieżąco z branżą. Gry NFT nie są tu wyjątkiem.

Czy chcesz wiedzieć, jak zespół Nextrope może wynieść Twoją grę NFT na nowy poziom? Zapraszamy do kontaktu z naszymi specjalistami, którzy chętnie odpowiedzą na wszystkie pytania.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!