Czym jest Initial Dex Offering (IDO)?

Maciej Zieliński

15 mar 2022
Czym jest Initial Dex Offering (IDO)?

IDO i rozwój branży kryptowalut postępuje z każdym rokiem. Dzięki temu pojawiają się nowe formy pozyskiwania funduszy. Taką formą jest również pierwsza oferta DEX (Initial Dex Offering). Jest to jeden z kilku sposobów służących do pozyskiwania funduszy na projekty kryptowalutowe. Warto zaznaczyć, że pierwszym podejściem mającym na celu pozyskanie funduszy na projekty tokenowe była początkowa oferta monet (ICO), która w 2017 roku wywołała wiele zalet oraz negatywów. Jednocześnie ICO doprowadziło do tego, że wielu inwestorów stało się milionerami w ciągu kilku dni. Jak ICO ma się do IDO? Dlaczego IDO może być ciekawszą koncepcją pozwalającą zbierać fundusze? O tym piszemy w niniejszym artykule!


ICO vs IDO

Jak pisaliśmy wcześniej, ICO to nieuregulowane podejście do crowdsourcingu funduszy pochodzące od inwestorów detalicznych. W przestrzeni kryptowalut,główne wyzwania związane z ICO dotyczyły braku kontroli i ochrony środków inwestorów. Dostęp do projektów kryptowalutowych był oparty na całkowitym zaufaniu. Twórcy ICO nie byli poddawani badaniu due diligence.

ICO vs IDO

Taka sytuacja doprowadziła do momentu, że prawie każdy projekt ICO mógł obiecać znaczne zyski - jednak obietnice te wielokrotnie okazały się nie mieć jakiegokolwiek pokrycia w rzeczywistości. Wiele projektów ICO okazało się po prostu oszustwem. Z pomocą w tym wypadku przychodzą finanse zdecentralizowane (DeFi), które mają na celu rozwiązanie tego problemu za pomocą alternatywnych modeli pozyskiwania funduszy. Jednym z takich modeli jest model wymiany zdecentralizowanej (DEX). DEX oferują inwestorom kryptowalutowym dostęp do innego, bardziej egalitarnego modelu finansowania społecznościowego na rynku krypto.

Czym jest oferta DEX lub IDO?

Warto zauważyć, że pierwotna koncepcja początkowych ofert DEX zmieniła się ogromnie na przestrzeni lat i w swojej obecnej najpopularniejszej formie ma niewiele wspólnego z tym, co planowała wdrożyć na początku, gdy miało miejsce pierwsze IDO (Initial Dex Offering). W swej istocie początkowa oferta DEX jest następcą ICO i IEO, ponieważ ma na celu zebranie pieniędzy i uruchomienie projektu. Jednak w przeciwieństwie do ICO i IEO, w których tokeny są sprzedawane przed umieszczeniem na liście, w przypadku IDO są one natychmiast notowane na zdecentralizowanej giełdzie. Z tego powodu powstała też nazwa (DEX).

Pierwsze w historii IDO (initial dex offerings) miało miejsce w czerwcu 2019 r. – Raven Protocol. Zespół odpowiedzialny za protokół wybrał zdecentralizowaną giełdę Binance DEX. Umieścili tam nowy token po określonej cenie, a traderzy mogli go kupić, dopóki nie został osiągnięty hard cap.

Ten szczególny sposób pozyskiwania funduszy teoretycznie miał kilka potężnych korzyści, w tym:

  • Szybki handel
  • Powstała Natychmiastowa płynność
  • Doprowadzono do stworzenia otwartej i transparentnej zbiórki pieniędzy

Jednak inwestorzy nie byli usatysfakcjonowani. Powodem było to, że te sprzedaże symboliczne zostałyby wykupione w ciągu kilku sekund, pozostawiając niewielką szansę dla przeciętnego inwestora na zdobycie udziału w projekcie. W związku z natychmiastowym wykupieniem całej oferty powstały spekulacje, że została ona wypompowana przez boty. Tak powstały pierwsze platformy startowe IDO, które zdobywają obecnie coraz większą popularność.

Co to jest początkowa oferta DEX i IEO(initial exchange offerings)

Pierwsza oferta DEX (IDO) to sposób na pozyskiwanie funduszy, który uzyskuje kapitał inwestycyjny od inwestorów detalicznych. IDO zostało stworzone, aby uzupełnić niedociągnięcia „tradycyjnego” modelu kryptowalutowego finansowania społecznościowego jakim jest ICO.

Dex

W związku z faktem, że IDO działa z DEX, w przeciwieństwie do scentralizowanej wymiany, to DEX można traktować jako zdecentralizowaną wymianę płynności. IDO to najnowszy model finansowania projektów kryptowalutowych, które chcą pozyskać fundusze od inwestorów. Pamiętajmy jednak, że DEX są mniej skalowalne, niż ICO i IEO, a wiele procesów handlowych opiera się na platformach DeFi.

Token Generation EVENT

Obecnie, w swojej najpopularniejszej formie i formie, początkowe oferty DEX są szczególnie podobne do początkowych ofert wymiany (IEO) (initial exchange offerings) z kilkoma kluczowymi różnicami.

  • W przypadku IEO była to giełda sprawdzająca projekt i prowadząca sprzedaż tokenów z IDO – jest to platforma innej firmy, która sprawdza giełdę, podczas gdy sama sprzedaż tokenów odbywa się w nieco zdecentralizowany sposób.
  • Teoretycznie każdy może zebrać fundusze za pośrednictwem IDO za pomocą platformy startowej innej firmy, ponieważ wszystko, co musiałby zrobić, to otworzyć pulę.
  • Sposób, w jaki to działa, jest dość prosty. Projekt trafia do startera, a jeśli spełni jego wymagania, zostaje wybrany do przeprowadzenia IDO. Sam proces może się różnić w zależności od startera, ale koncepcja jest zawsze taka sama.
  • Istnieje pula, w której użytkownicy mogą kupić „IOU” tokena, który projekt chce uruchomić. IOU to potwierdzenie długu. Innymi słowy, inwestorzy płacą za swoje tokeny z góry, ale otrzymują je na Wydarzeniu Generowania Tokenów (TGE), które zwykle ma miejsce bardzo krótko po samym IDO (zwykle w ciągu kilku godzin).
  • Po pomyślnym zawarciu IDO i rozpoczęciu TGE token od razu trafia do obrotu na giełdzie zdecentralizowanej. W większości przypadków dzieje się tak na Uniswap, ponieważ przeważająca liczba projektów jest nadal budowana na Ethereum, a ich tokeny są oparte na standardzie protokołu ERC20.

Warto zaznaczyć, że inne blockchainy również zyskują na popularności, w tym Solana, Polkadot i Binance Smart Chain (BSC). Dlatego niektóre projekty wolą uruchamiać na nich swoje tokeny, aby uniknąć wysokich opłat sieciowych w Ethereum.

Jak działają kryptowaluty IDO?

IDO działają, ponieważ DEX mogą zapewnić natychmiastową płynność tokenów. Właśnie dlatego DEX mają tendencję do nagradzania dostawców puli płynności atrakcyjnymi nagrodami. Pule płynności pozwalają DEX-om działać bez nieoczekiwanych problemów dla ich użytkowników. Aby pomóc w handlu, większość projektów zapewnia płynność na DEX poprzez przydzielanie części środków. Takie podejście stało się standardową praktyką. Wiele projektów przyjmuje również mechanizm “Proof of Stake (PoS). Konsensus PoS został zaprojektowany w celu zabezpieczenia sieci. Ale w tym przypadku mechanizm służy głównie do zniechęcenia inwestorów do zbyt szybkiej sprzedaży tokenów. Dzięki temu inwestorzy trzymają swój kapitał w obsługiwanym tokenie w swoim portfelu. W zamian za to zdobywają nagrody za swój „udział” w sieci. Następnie wraz z uruchomieniem projektu inwestorzy mogą natychmiast rozpocząć handel tokenem. Inwestorzy, którzy zakupili tokeny szybciej mogą sprzedawać je po wyższej cenie, gdy IDO zacznie działać. Po rozpoczęciu publicznej sprzedaży wartość tokena wzrasta. W przypadku wymiany opłaty za wykonanie nowego inteligentnego kontraktu są znikome, ponieważ pary handlowe zapewniają dużą płynność. Inteligentne kontrakty pomagają zarządzać tokenem aktywów i pulą płynności. Podkreślić trzeba, że w przeciwieństwie do tradycyjnych modeli pozyskiwania funduszy, IDO mogą od razu wybić tokeny. Ponadto każdy sensowny projekt IDO może zostać zakwalifikowany do pozyskania funduszy od inwestorów detalicznych. To samo można powiedzieć o unikaniu wysokich kosztów początkowych ofert wymiany (IEO). Inwestorzy nie muszą długo czekać na pojawienie się pożądanych tokenów na giełdzie. Lista zazwyczaj pojawia się natychmiast po zakończeniu IDO. Ten czas pozwala inwestorom znacznie szybciej zarobić na swoich inwestycjach w porównaniu z ICO.

Wady i zalety IDO

Jak każda metoda finansowania, tak i IDO posiada swoje wady i zalety, które postanowiliśmy przedstawić poniżej:

Zalety IDO

  • Dostępność - IDO nie posiada procedur, które można powiązać z IEO. Dzięki temu wiele osób może pozyskać kapitał bez zbędnej biurokracji.
  • Szybkość - inwestorzy w krótkim czasie otrzymują informację o pojawieniu się tokenów na giełdach. Notowanie występuje niemal natychmiast po zakończeniu IDO.
  • Płynność - w związku z promowaniem PoS znaczny kapitał zostaje na giełdzie, co pozwala na polepszenie jej płynności.
  • Przejrzystość - każdy może sprawdzić kontrakty na tokeny wcześniej.

Wady IDO

  • Weryfikacja - mały stopień weryfikacji sprawia, że wielu nieuczciwych twórców zbiórek dokonuje defraudacji środków.
  • Konkurencja - niezwykle trudno jest uczestniczyć w IDO, gdyż jest olbrzymia konkurencja, która chce dokonać zakupu tokenów.
  • Podział tokenów - większość tokenów w IDO co do zasady trafia do zespołu i prywatnych inwestorów, a dopiero potem do reszty podmiotów.

Niemniej jednak IDO wydaje się być nadal atrakcyjną formą inwestowania, obarczoną niską biurokracją i kuszącą znacznymi zyskami. Projekty kryptowalutowe oferowane przez IDO są błyskawiczne. Początkowy okres oczekiwania na sprzedaż tokenów na giełdzie jest szybki i dzięki temu wiele osób może szybko się wzbogacić. Niestety oferta ta jest często atrakcyjna i przez to przeciętny inwestor może nie zdążyć jej kupić o czym szybko można się przekonać na własnej skórze. Ponadto IDO nie występują raczej na scentralizowanych giełdach, co oznacza, że są one kierowane również do węższej grupy ludzi. Niemniej jednak IDO jest atrakcyjne ze względu na brak biurokratyzmu, szybki dostęp do środków i natychmiastowe dostarczenie płynności na platformę.

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!