Czym jest Dynamic NFT (dNFT)?

Maciej Zieliński

27 wrz 2022
Czym jest Dynamic NFT (dNFT)?

Niewymienne tokeny (NFT) stają się głównym nurtem po osiągnięciu szerokiego rozpowszechniania w społeczności Web3, przyciągając uwagę mediów z całego świata oraz szeregu wybitnych sportowców i osób publicznych uruchamiających własne przedmioty kolekcjonerskie. W związku z tym NFT stały się jednym z najbardziej widocznych publicznie zastosowań technologii blockchaina. Kolejny krok w ewolucji niewymiennych tokenów dopiero się rozpoczął. Dynamiczne NFT (dNFT) rozszerzają przestrzeń projektową, ponieważ mogą dostosowywać się i zmieniać w odpowiedzi na zewnętrzne zdarzenia i dane. W tym artykule omówimy, czym są dNFT i jak mogą przenieść NFT na wyższy poziom, obecne i potencjalne przypadki użycia dNFT.

dNFT

NFT vs dNFT

Statyczne transakcje NFT są niewymiennymi tokenami i nie można ich w żaden sposób zmieniać ani modyfikować. Po utworzeniu istnieją w blockchainie jako trwałe, niezmienne rekordy. Te NFT są często używane do reprezentowania zasobów cyfrowych, które nie są przeznaczone do zmiany lub wymiany, takich jak dzieła sztuki, przedmioty kolekcjonerskie lub identyfikatory cyfrowe. Mogą być również używane do stałego przechowywania danych w blockchainie, na przykład w zdecentralizowanej bazie danych. Statyczne NFT mają kilka zalet w porównaniu z dynamicznymi. Po pierwsze, są bezpieczniejsze, ponieważ nie można ich zmienić po utworzeniu. Po drugie, są bardziej wydajne i kompatybilne z istniejącymi systemami i protokołami. Jeśli chodzi o niedociągnięcia, to z pewnością jednak też istnieją. Jednym z nich jest to, że statyczne NFT nie mogą być aktualizowane ani zmieniane, więc jeśli potrzebujesz dodać nowe informacje, pozostaje Ci jedynie utworzenie nowego NFT. To sprawia, że ​​statyczne NFT są mniej elastyczne niż dynamiczne, na co zresztą wskazują same ich nazwy. Inną wadą jest to, że statyczne NFT nie są kompatybilne z niektórymi platformami smart kontraktów. Ogranicza to typy aplikacji, które można zbudować przy użyciu statycznych NFT. Ale nawet przy tych ograniczeniach statyczne NFT są one nadal najpopularniejszym rodzajem NFT i są używane w wielu aplikacjach. Ich bezpieczeństwo, wydajność i kompatybilność sprawiają, że idealnie pasują do różnych zastosowań.

dNFT

Korzyści ze statycznych transakcji NFT

Statyczne NFT mają wiele zalet w porównaniu z dynamicznymi NFT.

  • Po pierwsze, są bardziej wydajne pod względem wymagań dotyczących pamięci masowej i przepustowości. Dzieje się tak, ponieważ statyczne NFT wystarczy zapisać tylko raz, bez względu na to, ile razy są wymieniane lub sprzedawane. W przeciwieństwie do tego, dynamiczne transakcje NFT muszą być zapisywane za każdym razem, gdy zmienia się właściciel.
  • Po drugie, statyczne NFT są łatwiejsze do zweryfikowania niż dynamiczne NFT. Dzieje się tak, ponieważ wszystkie informacje w przypadku tych pierwszych są zawarte w jednym pliku. W przeciwieństwie do nich, dynamiczne NFT mogą mieć wiele powiązanych z nimi plików, co komplikuje weryfikację.
  • Po trzecie, statyczne transakcje niefinansowe są bardziej odporne na oszustwa i fałszerstwa. Dzieje się tak, ponieważ tworzenie fałszywych statycznych NFT jest po prostu znacznie trudniejsze niż sfałszowanie dynamicznych NFT.
  • Wreszcie, statyczne NFT oferują większą elastyczność w sposobie ich wykorzystania. Na przykład mogą być używane jako zabezpieczenie pożyczek lub jako forma własności cyfrowej, którą można udostępniać.

Ogólnie rzecz biorąc, statyczne NFT mają wiele zalet w porównaniu z dynamicznymi NFT. Są znacznie bardziej wydajne pod względem wymagań dotyczących pamięci masowej i przepustowości. Są też łatwiejsze do weryfikacji, bardziej odporne na oszustwa i fałszerstwa oraz oferują większą elastyczność w sposobie ich wykorzystania.

Dynamiczne transakcje NFT (dNFT)

Dynamiczne NFT lub dNFT to tokeny, które można aktualizować lub zmieniać po ich utworzeniu. Różnią się zatem od statycznych transakcji NFT, których nie można modyfikować. dNFT są przydatne w sytuacjach, w których dane związane z NFT mogą wymagać aktualizacji z czasem, na przykład w przypadku zasobów cyfrowych reprezentujących rzeczywiste obiekty (np. dzieła sztuki, samochody itp.), które mogą zmienić właściciela lub lokalizację. Korzystając z dNFT, nowi posiadacze zasobów mogą aktualizować swoje tokeny, aby odzwierciedlić zmianę użytkownika.

Korzyści z dynamicznych transakcji NFT

Dynamiczne NFT mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi NFT, w tym:

  • Zwiększone zaangażowanie posiadacza - korzystanie z dynamicznych NFT może pomóc w udziale w zawartości lub produktach. Oferując coś, co ciągle się zmienia lub ewoluuje, możesz sprawić, że ludzie będą wracać po więcej. Może to przybrać formę nowych i interesujących sposobów wykonywania nowych wyzwań, zbierania nagród lub interakcji z dostarczoną zawartością.
  • Większa immersja - dynamiczne NFT mają również potencjał, aby zapewnić użytkownikom większą immersję. Kiedy ludzie czują, że ciągle odkrywają nowe rzeczy, może to sprawić, że doświadczenie będzie przyjemniejsze i niezapomniane. Dzięki temu ludzie mogą spędzać więcej czasu na Twoich treściach i inwestować więcej w to, co oferujesz.
  • Większa lojalność - bardziej prawdopodobne jest, że ludzie staną się wiernymi fanami, jeśli będą angażować się w Twoje treści i znajdować nowe sposoby na czerpanie z nich przyjemności. 
  • Więcej możliwości zarabiania - jeśli uda Ci się skutecznie przyciągnąć użytkowników za pomocą dynamicznych NFT, mogą pojawić się dodatkowe możliwości zarabiania. Może to wynikać z płacenia za treści premium, nagrody lub spędzania większej ilości czasu w witrynie lub aplikacji.
  • Większa elastyczność - dynamiczne NFT zapewniają również większą elastyczność tworzenia i dystrybucji treści. Jeśli masz dużą bibliotekę contentu, możesz stopniowo udostępniać ją za pomocą nowych wyzwań lub nagród. Pomoże to utrzymać zainteresowanie ludzi i wrócić po więcej, a także da Ci czas na tworzenie nowych możliwości.
  • Jeśli Twoje treści są wciągające i atrakcyjne dla ludzi, mają większą szansę na udostępnianie ich przez uczestników dalej w kierunku ich znajomych i rodziny. Może to zwiększyć popularność, a nawet organiczny wzrost Twojej firmy.
  • Lepsza analiza - zastosowanie dNFT może również zapewnić lepszą analizę i wgląd w to, jak ludzie wchodzą w interakcję z Twoimi treściami. Pomoże Ci to zoptymalizować ofertę i wprowadzić zmiany w oparciu o opinie użytkowników. Może również pomóc w zidentyfikowaniu obszarów potencjalnej monetyzacji lub nowych pomysłów na treści.
  • Zwiększenie ekspozycji - dynamiczne NFT mogą również pomóc w zwiększeniu popularności Twojej firmy lub marki. Osoby stale angażujące się w Twoje treści mogą prowadzić do większej promocji szeptanej i potencjalnych klientów.
  • Większe zaangażowanie fanów - jeśli odniesiesz sukces w przyciąganiu obserwujących poprzez dynamiczne NFT, możesz zauważyć zwiększone zaangażowanie. Może ono obejmować osoby udostępniające Twoje treści, udzielające opinii, a nawet stające się płacącymi klientami.
  • Więcej możliwości dla innowacji - dNFT zapewniają również więcej możliwości dla innowacji i kreatywności. Możesz utrzymać zainteresowanie ludzi i wracać po więcej, stale się zmieniając i ewoluując. Może to prowadzić do nowych pomysłów i sposobów na ulepszenie produktu.

Istnieje wiele potencjalnych korzyści z używania dynamicznych NFT, ale należy pamiętać, że mogą one nie mieć zastosowania we wszystkich sytuacjach. Jeśli rozważasz ich użycie, pamiętaj o dokładnym rozważeniu zalet i wad, aby upewnić się, że są one odpowiednie dla Twojej firmy lub marki.

Potencjalne przypadki użycia dNFT

Metadane NFT służą do określania nazw tokenów, przypisywania atrybutów i dostarczania łączy do plików. Podczas gdy tokenID zapewnia trwały identyfikator dla weryfikowalnej właściwości, metadane są istotą NFT – zawierają elementy, które czynią je użytecznymi. Generacyjne projekty NFT często mają różne cechy, z których niektóre są rzadsze niż inne. Funkcje te są umieszczane w metadanych NFT obok łącza IPFS obrazu lub wideo odpowiadającego funkcji NFT. W dNFT te cechy zmieniają się w zależności od warunków zewnętrznych. Ta funkcja jest przydatna do rozwoju postaci w grach opartych na blockchain. Gdy po raz pierwszy zaczynasz grać z grywalną postacią NFT, podstawowe statystyki NFT są odzwierciedlone w jej metadanych. Wraz ze wzrostem poziomu graczy metadane zmieniają się, odzwierciedlając rozwój postaci.

Przypadki użycia dynamicznego NFT

Wcześniej w tym artykule wspomnieliśmy, że postaci w grze są potencjalnym przypadkiem użycia dynamicznych NFT. To jednak tylko przykład. Dlatego uważamy, że w tej sekcji należy przedstawić dwa dodatkowe przypadki użycia, aby zilustrować korzyści płynące z dynamicznych transakcji NFT

Karta sportowa dNFT

Karta sportowa - jako przykład posłuży nam karta piłkarza. Załóżmy, że mamy dynamiczny NFT reprezentujący prawdziwego futbolistę. NFT mogą przechowywać informacje, takie jak szybkość, zwinność, moc, cele, asysty itp. w metadanych tokena. Jednak w miarę upływu sezonu statystyki te zmieniają się, na przykład gracz może strzelić kilka bramek. Oznacza to, że dynamiczne NFT mogą wybrać pobieranie danych o postępach gracza spoza łańcucha i odpowiednio aktualizować metadane. Nie jest to możliwe w przypadku statycznych NFT, ponieważ metadane będą trwałe, od momentu, gdy ktoś utworzy token.

Nieruchomości, a dNFT 

Drugi przykład to nieruchomości - w tym przypadku użyjemy domu. Załóżmy teraz, że mamy dynamiczny NFT reprezentujący ten rodzaj inwestycji. W przypadku tokenizacji rzeczywistych zasobów korzystna jest możliwość zmiany zwykle wymaganych metryk.
W tym przykładzie chcemy, aby metadane NFT odzwierciedlały określone zmiany, które mogą wystąpić w nieruchomościach, a które mogą zainteresować przyszłych nabywców. Na przykład powinny one pokazywać historię konserwacji, wiek, wartość rynkową, przeszłą sprzedaż itp. Dlatego podczas tokenizacji aktywów fizycznych, takich jak nieruchomości, wyraźnie korzystna jest możliwość aktualizacji i zmiany metadanych tokenu.

Podsumowanie

Jak widać, dNFT są odpowiedzią na wszelkie ograniczenia klasycznych NFT. Ich płynność i zmiana w czasie sprawiają, że nowoczesne technologie dostosowują się do realnego świata w błyskawicznym tempie. Nic dziwnego, że powyższa technologia rozwija się coraz szybciej! 

Most viewed


Never miss a story

Stay updated about Nextrope news as it happens.

You are subscribed

AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Gracjan Prusik

10 mar 2025
AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

Spójrzmy na przykład:

function fetchData() {
    fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
      .then((response) => response.json())
      .then((data) => console.log(data))
      .catch((error) => console.error(error));
}

Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

async function fetchPosts() {
    try {
      const response = await fetch(
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
      );
      const data = await response.json();
      console.log(data);
    } catch (error) {
      console.error(error);
    }
}

Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

Wygenerowany widok postów

AI w analizie i rozumieniu kodu

AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

function processUserData(users) {
  return users
    .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
    .map(user => ({ 
      id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
      name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
      email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
    }));
}

W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

Przykład:

Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

{
  "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
  "logout_button": "Wyloguj się",
  "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
}

AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

{
  "welcome_message": "Welcome to our application!",
  "logout_button": "Log out",
  "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
}

Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

Śledź nas, aby być na bieżąco!

Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Tomasz Dybowski

05 mar 2025
Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

Wprowadzenie

Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

W tym artykule omówimy:

  • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
  • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
  • Przykład architektury hybrydowej dApp,
  • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

  • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
  • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
  • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
  • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

  • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
  • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
  • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

  • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
  • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
  • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

  • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
  • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
  • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

  • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
  • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
  • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

1. API Development for Web3 Backend Services

  • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
  • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

  • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

3. Database Solutions for Web3 Backend

  • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
  • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
  • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
  • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

  • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
  • Profile użytkowników i statystyki
  • Powiadomienia off-chain

mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

Diagram Architektury

Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

  • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
  • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
  • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

Podsumowanie

Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

  • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
  • Najlepsze praktyki integracji backendu,
  • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

Śledź nas, aby być na bieżąco!