Czy zdecentralizowane finanse to tylko kolejny trend?

Karolina

13 paź 2020
Czy zdecentralizowane finanse to tylko kolejny trend?

Słyszałeś o zdecentralizowanych finansach i zastanawiałeś się, czym one tak naprawdę są? Dlaczego stało się tak popularne? Na naszym blogu Nextrope analizujemy tę technologię, aby rozszyfrować jej składniki i zrozumieć, co sprawia, że działa. Porównujemy ją ze scentralizowanym finansowaniem (obecny status quo) i sprawdzamy, jak sobie radzi.

Po co naprawiać coś, co nie jest zepsute - Scentralizowane Finanse kontra Zdecentralizowane Finanse?

Ludzie zawsze mieli scentralizowaną władzę kierującą i regulującą sposób, w jaki zarabiają i wydają pieniądze. Normą jest, że centralna mennica drukuje i dystrybuuje pieniądze, bank centralny udziela pożyczek innym bankom, które następnie udzielają pożyczek swoim klientom, a ci deponują swoje oszczędności z powrotem w bankach. Działało to przez setki lat. Dlaczego więc czujemy, że potrzebujemy alternatywy? Dlaczego zdecentralizowane finanse (DeFi) zyskują na popularności? Prostą odpowiedzią jest to, że scentralizowane finanse (CeFi) zawsze miały rażące problemy, ale większość zdecydowała się je zignorować, ponieważ nie było innej alternatywy. Wraz z wprowadzeniem technologii rozproszonych rejestrów (blockchain), nie ma to już miejsca. Zdecentralizowane finanse w końcu stały się rzeczywistością, choć z własnymi wadami.

Za każdym razem, gdy władza, zwłaszcza finansowa, jest scentralizowana, większość ludzi zostaje wykluczona z procesu decyzyjnego. W rezultacie tylko niewielka część populacji czerpie korzyści z systemu finansowego, podczas gdy reszta jest obciążana wygórowanymi opłatami, wysokimi stopami procentowymi i niskimi zwrotami. Nawet w Stanach Zjednoczonych tylko 7% z dolnych 80% społeczeństwa posiada udziały w spółkach, podczas gdy w innych krajach większość nie ma nawet dostępu do giełd. Obecnie przesyłanie pieniędzy poza granice kraju wiąże się z niezliczonymi pośrednikami i znacznymi opłatami, uzyskanie pożyczki napotyka na mury biurokracji, a oprocentowanie depozytów jest często fatalne.

Bezpieczeństwo

Nawet czynnik bezpieczeństwa, który przypisywano bankom, uległ erozji po bańce mieszkaniowej z 2008 roku. Rok 2008 pokazał nam, że gdy nieliczni kontrolują wszystkie pieniądze, ryzyko kumuluje się w centrum i zagraża całemu systemowi. Ponadto banki wykorzystują pieniądze w sposób, którego większość ludzi nie rozumie. W sytuacjach kryzysowych, runy na banki (wielu klientów wycofujących swoje pieniądze z banku) mogą szybko doprowadzić do zerowych sald gotówkowych, co można było zaobserwować w takich miejscach jak Argentyna, Wenezuela i Zimbabwe.

Czy można się zatem dziwić, że Bitcoin został po raz pierwszy uruchomiony w 2009 roku, rok po kryzysie finansowym? Istniała pilna potrzeba stworzenia pierwszego w historii rozwiązania umożliwiającego globalne rozliczenia peer-to-peer bez pośredników, tak aby osoby fizyczne mogły zachować kontrolę nad swoimi aktywami. Jednak Bitcoin i wczesne kryptowaluty zdecentralizowały jedynie emisję i przechowywanie pieniędzy, a nie dostęp do szerszego zestawu instrumentów finansowych.

Poniższa infografika opisuje uproszczony przykład tego, jak wyglądałaby idealna zdecentralizowana wymiana w porównaniu ze status quo.

Source: Defi Pubs

Zdecentralizowane finanse (DeFi) - mało prawdopodobny bohater?

Na papierze, zdecentralizowane finanse (DeFi) są zdefiniowane jako zakłócenia, pozwalające jednostkom na pełną kontrolę i dostęp do ich aktywów. DeFi to ogólny termin odnoszący się do wszystkich aplikacji finansowych, takich jak udzielanie pożyczek, zaciąganie kredytów, wymiana i inwestowanie, które odbywają się za pośrednictwem zdecentralizowanych kanałów i giełd. Pomysł polega na stworzeniu otwartego, pozbawionego uprawnień i przejrzystego ekosystemu usług finansowych dostępnego dla wszystkich za pośrednictwem funkcji peer-to-peer (P2P), działającego bez żadnego centralnego organu. DeFi wyróżnia się tym, że rozszerza zastosowanie blockchain z prostego transferu wartości na bardziej złożone przypadki użycia finansowego, takie jak pożyczki, ubezpieczenia itp. Aktywność w DeFi wzrosła wykładniczo w 2020 r., a całkowita zablokowana wartość wzrosła z 1 mld USD do 10 mld USD w ciągu 4 miesięcy.

Source: Defi Pulse

Jak wspomniano wcześniej, DeFi jest wykorzystywane głównie do pożyczek, handlu i płatności, ale opracowywane są dodatkowe przypadki użycia, takie jak ubezpieczenia i inwestowanie. Ekosystem blockchain Ethereum jest najbardziej popularny do rozwoju tych aplikacji, ponieważ zapewnia zwiększone bezpieczeństwo, przejrzystość i możliwości rozwoju. Platforma Ethereum działa poprzez "inteligentne kontrakty", które automatycznie wykonują transakcje, jeśli spełnione są określone warunki, usuwając element ludzki ze wszystkich transakcji.

Source: Block Crypto

Podczas gdy coraz więcej osób przyciąga się do tych aplikacji DeFi, trudno powiedzieć, dokąd one pójdą. Wiele zależy od tego, kto uzna je za przydatne i dlaczego. Wielu uważa, że różne projekty DeFi mają potencjał, by stać się kolejnym Robinhood (popularnym brokerem internetowym, który umożliwia handel akcjami przy bardzo niskich opłatach), przyciągając hordy nowych użytkowników poprzez uczynienie aplikacji finansowych bardziej inkluzywnymi i otwartymi dla tych, którzy tradycyjnie nie mają dostępu do takich platform.

Nie tak lśniąca zbroja DeFi

Jak w przypadku każdej nowej technologii, pojawiają się bóle wzrostowe. Niektóre z tych, które szczególnie dotykają DeFi, zostały wyróżnione poniżej:

1. Niepełna decentralizacja - chociaż protokoły są zdecentralizowane i oparte na algorytmach konsensusu, wiele punktów dostępu do systemu, takich jak giełdy, jest nadal scentralizowanych. Ponadto wiele projektów kryptowalutowych jest zarządzanych przez scentralizowane organizacje lub firmy, którym zbyt często brakuje przejrzystości lub odpowiedzialności i które nie pokazują otwarcie rozwoju nowych części ekosystemu.

2. Zmienność - wiele aplikacji DeFi, takich jak meme coin YAM, rozbiło się i spaliło, wysyłając kapitalizację rynkową z 60 milionów dolarów do 0 dolarów w ciągu 35 minut. Inne projekty DeFi, w tym Hotdog i Pizza, spotkały się z tym samym losem, a wielu inwestorów straciło dużo pieniędzy.

3. Bezpieczeństwo - choć w proces zawierania inteligentnych kontraktów nie są zaangażowani ludzie, to jednak to oni je tworzą, co stanowi główne źródło błędów. Inteligentne kontrakty są potężne, ale nie można ich zmienić po wprowadzeniu zasad do protokołu, co często powoduje, że błędy są trwałe i zwiększają ryzyko.

4. Rosnące opłaty sieciowe - wykorzystanie sieci jest bezpośrednio skorelowane z opłatami, a ze względu na niedawną popularność DeFi, opłaty Ethereum gwałtownie wzrosły. Doprowadziło to do spadku rentowności dla użytkowników DeFi i utrudnia korzystanie z niego.

    Source: Coindesk

    5. Ryzyko oszustwa - podczas gdy inteligentne kontrakty nie angażują człowieka w ich wykonanie, w ich kodowanie zaangażowani są ludzie. Luka ta pozostawia otwarte drzwi dla błędów i późniejszych ataków na sieć.

    Podsumowanie

    Zdecentralizowane finanse wciąż znajdują się w fazie początkowej i wciąż próbują znaleźć solidny grunt pod nogami. Entuzjaści blockchaina i kryptowalut wydają się uważać, że drzemie w nich ogromny potencjał i dlatego też wylali znaczne sumy pieniędzy na różne platformy DeFi. Biorąc pod uwagę liczne wyzwania, przed którymi stoi obecnie DeFi, w najgorszym przypadku przynajmniej zmusi scentralizowany system do zwiększenia konkurencyjności poprzez wprowadzenie zmian w ich strukturze.

    Przeczytaj o RWA w DeFI

    Tagi

    Most viewed


    Never miss a story

    Stay updated about Nextrope news as it happens.

    You are subscribed

    AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

    Gracjan Prusik

    10 mar 2025
    AI w automatyzacji frontendowej – jak zmienia pracę programisty?

    Rewolucja AI w Warsztacie Frontendowca

    W dzisiejszych czasach programowanie bez wsparcia AI to rezygnacja z potężnego narzędzia, które radykalnie zwiększa produktywność i wydajność developera. Dla współczesnego developera AI w automatyzacji frontendowej to nie tylko ciekawostka, ale kluczowe narzędzie zwiększające produktywność. Od automatycznego generowania komponentów, przez refaktoryzację, aż po testowanie - narzędzia AI fundamentalnie zmieniają naszą codzienną pracę, pozwalając skupić się na kreatywnych aspektach programowania zamiast na żmudnym pisaniu powtarzalnego kodu. W tym artykule pokażę, jak najczęściej wykorzystywane są te narzędzia, aby pracować szybciej, mądrzej i z większą satysfakcją.

    Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą zastosowaniu AI w automatyzacji frontendowej, w której będziemy analizować i omawiać konkretne narzędzia, techniki i praktyczne przypadki użycia AI, pomagające programistom w codziennej pracy.

    AI w automatyzacji frontendowej – jak pomaga w refaktoryzacji kodu?

    Jednym z najczęstszych zastosowań AI jest poprawianie jakości kodu i znajdowanie błędów. Narzędzia potrafią analizować kod i sugerować optymalizacje. Dzięki temu będziemy w stanie pisać kod znacznie szybciej, a także znacznie zmniejszyć ryzyko związane z ludzkim błędem.

    Jak AI ratuje nas przed frustrującymi błędami

    Wyobraź sobie sytuację: spędzasz godziny debugując aplikację, nie rozumiejąc dlaczego dane nie są pobierane. Wszystko wydaje się poprawne, składnia jest prawidłowa, a jednak coś nie działa. Często problem tkwi w drobnych szczegółach, które trudno wychwycić podczas przeglądania kodu.

    Spójrzmy na przykład:

    function fetchData() {
        fetch("htts://jsonplaceholder.typicode.com/posts")
          .then((response) => response.json())
          .then((data) => console.log(data))
          .catch((error) => console.error(error));
    }

    Na pierwszy rzut oka kod wygląda poprawnie. Jednak po uruchomieniu nie otrzymamy żadnych danych. Dlaczego? W URL-u znajduje się literówka - "htts" zamiast "https". To klasyczny przykład błędu, który może kosztować developera godziny frustrującego debugowania.

    Kiedy poprosimy AI o refaktoryzację tego kodu, nie tylko otrzymamy bardziej czytelną wersję wykorzystującą nowsze wzorce (async/await), ale również - co najważniejsze - AI automatycznie wykryje i naprawi literówkę w adresie URL:

    async function fetchPosts() {
        try {
          const response = await fetch(
            "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
          );
          const data = await response.json();
          console.log(data);
        } catch (error) {
          console.error(error);
        }
    }

    Jak AI w automatyzacji frontendowej przyspiesza tworzenie UI?

    Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań AI w frontendzie jest generowanie komponentów UI. Narzędzia takie jak GitHub Copilot, ChatGPT czy Claude potrafią wygenerować kod komponentu na podstawie krótkiego opisu lub przesłanego im obrazu.

    Dzięki tym narzędziom możemy tworzyć złożone interfejsy użytkownika w zaledwie kilkadziesiąt sekund. Wygenerowanie kompletnego, funkcjonalnego komponentu UI zajmuje często mniej niż minutę. Co więcej, wygenerowany kod jest zazwyczaj pozbawiony błędów, zawiera odpowiednie animacje i jest w pełni responsywny, dostosowując się do różnych rozmiarów ekranu. Ważne jest, aby dokładnie opisać czego oczekujemy.

    Widok wygenerowany przez Claude po wpisaniu "Na podstawie wczytywanych danych wyświetl posty. Strona ma być responsywna. Kolory przewodnie to: #CCFF89, #151515 i #E4E4E4".

    Wygenerowany widok postów

    AI w analizie i rozumieniu kodu

    AI może analizować istniejący kod i pomóc w jego zrozumieniu, co jest szczególnie przydatne w przypadku dużych, skomplikowanych projektów lub kodu napisanego przez kogoś innego.

    Przykład: Generowanie podsumowania działania funkcji

    Załóżmy, że mamy funkcję do przetwarzania danych użytkowników, której działania nie rozumiemy na pierwszy rzut oka. AI może przeanalizować kod i wygenerować jego czytelne wyjaśnienie:

    function processUserData(users) {
      return users
        .filter(user => user.isActive) // Sprawdza wartość `isActive` dla każdego użytkownika i zostawia tylko te obiekty, gdzie `isActive` jest prawdziwe (true)
        .map(user => ({ 
          id: user.id, // Pobiera wartość `id` z każdego obiektu użytkownika
          name: `${user.firstName} ${user.lastName}`, // Tworzy nowy string, łącząc `firstName` i `lastName`
          email: user.email.toLowerCase(), // Zamienia adres e-mail na małe litery
        }));
    }

    W tym przypadku AI nie tylko podsumowuje działanie kodu, ale też rozbija poszczególne operacje na łatwiejsze do zrozumienia fragmenty.

    AI w automatyzacji frontendowej – tłumaczenia i wykrywanie błędów

    Każdy frontendowiec wie, że praca programisty to nie tylko kreatywne tworzenie interfejsów, ale także mnóstwo powtarzalnych, żmudnych zadań. Jednym z nich jest implementacja tłumaczeń dla aplikacji wielojęzycznych (i18n). Dodawanie tłumaczeń dla każdego klucza w plikach JSON, a następnie ich weryfikacja, potrafi być czasochłonna i podatna na błędy.

    Dzięki AI możemy jednak znacznie przyspieszyć ten proces. Wykorzystanie ChatGPT, DeepSeek czy Claude pozwala na automatyczne generowanie tłumaczeń dla interfejsu użytkownika, a także wychwytywanie błędów językowych i stylistycznych.

    Przykład:

    Mamy plik tłumaczeń w formacie JSON:

    {
      "welcome_message": "Witaj w naszej aplikacji!",
      "logout_button": "Wyloguj się",
      "error_message": "Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie później."
    }

    AI może automatycznie wygenerować jego wersję w języku angielskim:

    {
      "welcome_message": "Welcome to our application!",
      "logout_button": "Log out",
      "error_message": "Something went wrong. Please try again later."
    }

    Co więcej, AI potrafi wykryć błędy ortograficzne czy niekonsekwencje w tłumaczeniach. Jeśli na przykład w jednym miejscu użyliśmy "Wyloguj się", a w innym "Wyjdź", AI może zasugerować ujednolicenie terminologii.

    Tego typu automatyzacja nie tylko oszczędza czas, ale też minimalizuje ryzyko ludzkich błędów. A to tylko jeden z przykładów – AI pomaga również w generowaniu dokumentacji, pisaniu testów oraz optymalizacji wydajności – o czym opowiemy w kolejnych artykułach.

    Podsumowanie

    Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki frontendowcy pracują na co dzień. Od generowania komponentów, przez refaktoryzację kodu i wykrywanie błędów, aż po automatyczne testowanie i dokumentację – AI znacząco przyspiesza i usprawnia pracę. Bez tych narzędzi stracimy bardzo dużo czasu, czego oczywiście nie chcemy.

    W kolejnych częściach serii omówimy m.in.:

    Śledź nas, aby być na bieżąco!

    Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

    Tomasz Dybowski

    05 mar 2025
    Web3 Backend Przewodnik: Odblokuj Superszybką Skalowalność DApps Dzięki API!

    Wprowadzenie

    Rozwój backendu Web3 jest kluczowy dla tworzenia skalowalnych, wydajnych i zdecentralizowanych aplikacji (dApps) na blockchainach zgodnych z EVM, takich jak Ethereum, Polygon i Base. Odpowiednio zaprojektowany backend Web3 umożliwia przetwarzanie off-chain, efektywne zarządzanie danymi i zwiększone bezpieczeństwo, zapewniając płynną interakcję między smart kontraktami, bazami danych i aplikacjami frontendowymi.

    W przeciwieństwie do tradycyjnych aplikacji Web2, które polegają wyłącznie na scentralizowanych serwerach, aplikacje Web3 dążą do minimalizacji zależności od centralnych podmiotów. Jednak pełna decentralizacja nie zawsze jest możliwa lub praktyczna, szczególnie w kontekście wysokiej wydajności, uwierzytelniania użytkowników czy przechowywania dużych zbiorów danych. Dobrze zaprojektowany backend Web3 pozwala rozwiązać te problemy, zapewniając płynność działania przy jednoczesnym zachowaniu decentralizacji tam, gdzie jest to istotne.

    Ponadto dAppy wymagają wydajnych rozwiązań backendowych do obsługi przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, redukcji opóźnień i zapewnienia płynnych interakcji użytkowników. Bez odpowiedniego zaplecza użytkownicy mogą doświadczać opóźnień w transakcjach, niespójności w pobieraniu danych i problemów z dostępem do zdecentralizowanych usług. Dlatego rozwój backendu Web3 odgrywa kluczową rolę w równoważeniu decentralizacji, bezpieczeństwa i funkcjonalności.

    W tym artykule omówimy:

    • Kiedy i dlaczego zdecentralizowane aplikacje Web3 wymagają backendu,
    • Dlaczego nie wszystkie aplikacje powinny działać w pełni on-chain,
    • Przykład architektury hybrydowej dApp,
    • Porównanie API i logiki opartej na blockchainie.

    Ten wpis rozpoczyna serię poświęconą backendowi Web3, w której będziemy analizować i omawiać techniczne aspekty implementacji backendowych rozwiązań dla zdecentralizowanych aplikacji.

    Dlaczego niektóre projekty Web3 potrzebują backendu?

    Aplikacje Web3 dążą do decentralizacji, ale realne ograniczenia często wymuszają zastosowanie hybrydowej architektury łączącej komponenty on-chain i off-chain. Chociaż smart kontrakty zapewniają bezpieczne i niezmienne wykonanie, mają istotne ograniczenia, takie jak wysokie opłaty za gaz, wolna finalizacja transakcji i brak możliwości przechowywania dużych ilości danych. Backend pomaga w rozwiązaniu tych problemów poprzez efektywne zarządzanie logiką i danymi, przy jednoczesnym utrzymaniu bezpieczeństwa i przejrzystości kluczowych transakcji on-chain.

    Dodatkowo backend pozwala na poprawę doświadczeń użytkowników. W pełni zdecentralizowane aplikacje często zmagają się z wolnymi transakcjami, co negatywnie wpływa na użyteczność. Hybrydowy backend umożliwia przetwarzanie wstępne operacji off-chain, a następnie zapisanie wyników w blockchainie. Dzięki temu użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i płynnym działaniem aplikacji bez utraty bezpieczeństwa i przejrzystości.

    Chociaż decentralizacja jest kluczową ideą technologii blockchain, wiele dAppów wciąż korzysta z backendu w stlu Web2 z powodów praktycznych:

    1. Wydajność & skalowalność backendu Web3

    • Smart kontrakty są kosztowne w wykonaniu i wymagają opłat za gaz dla każdej interakcji.
    • Przeniesienie mniej istotnych obliczeń na backend obniża koszty i poprawia wydajność.
    • Mechanizmy buforowania (cache) i równoważenia obciążenia (load balancer) w tradycyjnych backendach zapewniają płynność działania dApps oraz skracają czas odpowiedzi dla użytkowników.
    • Architektury zdarzeniowe (np. Redis, Kafka) mogą efektywnie zarządzać asynchronicznym przetwarzaniem danych.

    2. Web3 API do przechowywania danych i dostępu off-chain

    • Przechowywanie dużych ilości danych on-chain jest niepraktyczne ze względu na wysokie koszty.
    • API umożliwia dAppom przechowywanie i pobieranie danych off-chain (np. profile użytkowników, historia transakcji).
    • Zdecentralizowane rozwiązania przechowywania danych, takie jak IPFS, Arweave i Filecoin, nadają się do przechowywania niezmiennych danych (np. metadanych NFT), ale backend Web2 ułatwia indeksowanie i efektywne wyszukiwanie strukturalnych danych.

    3. Zaawansowana logika i agregacja danych w backendzie Web3

    • Niektóre dAppy wymagają złożonej logiki biznesowej, której implementacja w smart kontrakcie jest niemożliwa, niepraktyczna lub nieoptymalna.
    • API backendowe umożliwia agregację danych z różnych źródeł, w tym oracle (np. Chainlink) oraz baz danych off-chain.
    • Rozwiązania Middleware, takie jak The Graph, ułatwiają indeksowanie danych blockchain, zmniejszając potrzebę wykonywania kosztownych obliczeń on-chain.

    4. Uwierzytelnianie użytkowników i zarządzanie rolami w dAppach Web3

    • Wiele aplikacji wymaga logowania użytkowników, systemu uprawnień lub zgodności z KYC.
    • Blockchain natywnie nie obsługuje sesyjnego uwierzytelniania, dlatego backend jest konieczny do zarządzania tym procesem.
    • Narzędzia takie jak Firebase Auth, Auth0 czy Web3Auth umożliwiają łatwe wdrożenie uwierzytelniania w aplikacjach Web3.

    5. Optymalizacja kosztów dzięki API Web3

    • Każda zmiana w smart kontrakcie wymaga nowego audytu, co może kosztować dziesiątki tysięcy dolarów.
    • Obsługa logiki off-chain, tam gdzie to możliwe, minimalizuje potrzebę kosztownych wdrożeń.
    • Wykorzystanie rozwiązań warstwy 2 (np. Optimism, Arbitrum, zkSync) znacząco redukuje opłaty za gaz.

    Implementacja Backendu Web3: Narzędzia i Technologie

    Nowoczesny backend Web3 integruje różne narzędzia do obsługi interakcji ze smart kontraktami, przechowywania danych i zapewnienia bezpieczeństwa. Zrozumienie tych narzędzi jest kluczowe dla opracowania skalowalnego i wydajnego backendu dla dAppów. Bez odpowiedniego stosu technologicznego deweloperzy mogą napotkać problemy z wydajnością, ryzyka bezpieczeństwa i trudności ze skalowaniem, co może ograniczyć adopcję ich aplikacji Web3.

    W przeciwieństwie do tradycyjnego rozwoju backendu, Web3 wymaga dodatkowych rozwiązań, takich jak zdecentralizowane uwierzytelnianie, integracja ze smart kontraktami czy bezpieczne zarządzanie danymi on-chain i off-chain.

    Poniżej przedstawiamy kluczowe technologie, które są niezbędne do budowy wydajnego backendu dla zdecentralizowanych aplikacji (dApps):

    1. API Development for Web3 Backend Services

    • Node.js jest to najczęściej wybierany runtime dla aplikacji Web3 ze względu na asynchroniczną architekturę zdarzeniową.
    • NestJS to framework oparty na Node.js, oferujący modułową architekturę i wsparcie dla TypeScript.

    2. Smart Contract Interaction Libraries for Web3 Backend

    • Ethers.js oraz Web3.js to najpopularniejsze biblioteki JavaScript/TypeScript do komunikacji z blockchainami zgodnymi z EVM.

    3. Database Solutions for Web3 Backend

    • PostgreSQL: Relacyjna baza danych do przechowywania danych transakcyjnych off-chain
    • MongoDB: Baza NoSQL do elastycznego przechowywania danych.
    • Firebase: Zestaw narzędzi, wykorzystywany między innymi do autentykacji użytkowników.
    • The Graph: Zdecentralizowany protokół indeksowania danych blockchain.

    4. Cloud Services and Hosting for Web3 APIs

    Kiedy nie warto stawiać na pełną decentralizację?

    Decentralizacja ma ogromną wartość, ale wiąże się z kosztami. Aplikacje działające w pełni on-chain mają ograniczenia wydajnościowe, wysokie koszty oraz wolną prędkość wykonywania operacji. W wielu przypadkach hybrydowa architektura Web3, łącząca komponenty blockchainowe i off-chain, stanowi bardziej skalowalne i opłacalne rozwiązanie.

    W niektórych przypadkach forsowanie pełnej decentralizacji jest niepotrzebne i nieefektywne. Hybrydowa architektura Web3 łączy decentralizację z praktycznością, umożliwiając przechowywanie danych i wykonywanie mniej krytycznych operacji poza blockchainem, podczas gdy kluczowe interakcje pozostają niezmienne i weryfikowalne on-chain.

    Głównym wyzwaniem przy budowie hybrydowego backendu Web3 jest zapewnienie audytowalności i przejrzystości operacji off-chain. Można to osiągnąć poprzez kryptograficzne dowody, wiążące hasze w blockchainie czy poświadczenia danych off-chain. Dzięki temu zachowujemy zaufanie do systemu, jednocześnie zwiększając jego wydajność.

    Przykładowo Optimistic Rollups i ZK-Rollups pozwalają na przetwarzanie operacji off-chain, przesyłając na Ethereum tylko finalne wyniki. Pozwala to na redukcję opłat, a także zwiększa przepustowość. Podobnie jest ze State Channels, które umożliwiają szybkie, tanie transakcje, rozliczane na blockchainie tylko wtedy, gdy to konieczne.

    Odpowiednio zaprojektowana architektura backendu Web3 pozwala na decentralizację kluczowych funkcji dApp, jednocześnie delegując zasobożerne operacje do systemów off-chain. Dzięki temu aplikacje są tańsze, szybsze i bardziej przyjazne dla użytkowników, przy zachowaniu zasad przejrzystości i bezpieczeństwa blockchaina.

    Przykład: Gra NFT z logiką off-chain

    Wyobraź sobie, że tworzysz grę Web3, w której użytkownicy kupują, wymieniają i walczą postaciami NFT. Podczas gdy własność NFT powinna być przechowywana on-chain, ponieważ blockchain zapewnia transparentność i niezmienność, inne elementy, takie jak:

    • Logika gry (np. matchmaking, kalkulacja rankingów)
    • Profile użytkowników i statystyki
    • Powiadomienia off-chain

    mogą zostać obsłużone off-chain, aby zwiększyć prędkość i obniżyć koszty.

    Diagram Architektury

    Poniżej przedstawiony jest przykładowy diagram przezentujący sposób w jaki hybrydowa aplikacja Web3 rozdziela obowiązki i zadania pomiędzy komponenty backend oraz blockchain.

    Comparing Web3 Backend APIs vs. Blockchain-Based Logic

    FunkcjaBackend Web3 (API)Blockchain (Smart Contracts)
    Zarządzanie zmianamiMoże być łatwo aktualizowanyKażda zmiana wymaga wdrożenia nowego kontraktu
    KosztyTradycyjne opłaty hostingoweWysokie opłaty za gaz + kosztowne audyty
    Przechowywanie danychMożna przechowywać duże ilości danychOgraniczone i drogie miejsce na blockchainie
    BezpieczeństwoBezpieczne, ale oparte na infrastrukturze centralnejW pełni zdecentralizowane i trustless
    WydajnośćSzybkie czasy odpowiedziOgraniczona przez przepustowość blockchaina

    Obniżanie kosztów Web3 dzięki audytowi smart kontraktów z wykorzystaniem AI

    Jednym z największych problemów w Web3 są koszty audytów smart kontraktów. Każda zmiana w kodzie wiąże się z utratą audytu i wymaga przeprowadzenia nowego, co często wiąże się z kosztami rzędu dziesiątek tysięcy dolarów.

    Aby rozwiązać ten problem, Nextrope rozwija narzędzie AI do automatycznej analizy smart kontraktów, które:

    • Obniża koszty audytów poprzez automatyczną analizę kodu.
    • Przyspiesza cykle wdrożeniowe, wykrywając błędy na wczesnym etapie.
    • Zwiększa bezpieczeństwo, dostarczając szybkie i dokładne raporty o podatnościach.

    To rozwiązanie AI będzie rewolucją dla branży Web3, czyniąc rozwój smart kontraktów tańszym i bardziej dostępnym.

    Podsumowanie

    Podsumowując, backend Web3 odgrywa kluczową rolę w skalowalnych i wydajnych dAppach. Chociaż pełna decentralizacja jest idealna w niektórych przypadkach, wiele projektów korzysta z architektury hybrydowej, w której komponenty off-chain pozwalają na zwiększenie wydajności, redukcję kosztów oraz polepszenie UX.
    W kolejnych częściach serii Web3 backend omówimy m.in.:

    • Jak zaprojektować API dla zdecentralizowanych aplikacji Web3,
    • Najlepsze praktyki integracji backendu,
    • Wyzwania dotyczące bezpieczeństwa i ich rozwiązania.

    Śledź nas, aby być na bieżąco!